原创 使用OpenCV-SIFT方法進行圖像校準的方法

  最近在研究一些關於岩石薄片的圖像處理工作。其中一個問題是拿到了不同偏光照射條件下(不必深究原理了)的相同目標的照片,發現不同的照片是無法精確疊合在一起的,需要進行配準纔行。如圖所示:      由於圖片的位置並不是很一致,導致直接疊加

原创 分享一下的開發

前段時間給朋友做了一個簡單的工具, 查詢快遞費用, 本着分享的精神, 我們一起來看一下. 這個工具呢, 現在叫"快遞價格查詢工具Alpha_1.0.2", 根據我的命名,可以看出是 Alpha版本,等過年有時間的時候整理一下,就可以作爲b

原创 使用OpenCV進行圖像校準的方法

  最近在研究一些關於岩石薄片的圖像處理工作。其中一個問題是拿到了不同偏光照射條件下(不必深究原理了)的相同目標的照片,發現不同的照片是無法精確疊合在一起的,需要進行配準才行。如圖所示:      由於圖片的位置並不是很一致,導致直接疊加

原创 SegY地震體數據可視化分析工具 開發筆記 3

現在來介紹一下功能。 使用的是支持當前單個文件,沒有中文路徑的要求,目前是在win7和xp下進行測試。   左邊欄爲3個大按鈕,引導進入瀏覽、掃描、切割界面。 打開後即進入瀏覽界面,選擇SegY文件後將信息顯示在界面上。首先是卷頭。Seg

原创 SegY地震體數據可視化分析工具 開發筆記 1

要簡單地瀏覽SegY數據體,比如分析數據、查看線道號等關鍵內容,我以前常用的是IHS提供的一個小工具——SegY Viewer 來個圖更親切一些。  打開以後是這樣 文件夾下所有的SegY都在列表中顯示比較方便,不過卷頭只能顯示EBCDI

原创 Qt 自定義界面,透明與用戶風格 一

以前有朋友自己寫了關於自己設計360安全衛時的界面,個人感覺還是很不錯的。(以下就稱作360) 於是學習了一下,並自己組織實踐了一把, 有的地方思路和那位童鞋不大一樣, 就打算一起貼上來,讓有興趣的朋友參考參考 實踐了一把, 有的地方思路

原创 SegY地震體數據可視化分析工具 開發筆記 2

經過幾天的準備,已經基本實現了所要的功能。 先來介紹一下基本的架構。 在1 (http://blog.csdn.net/sdust_dx/article/details/9312019)中已經說了基本的類圖結構, 實現的時候也基本按照這樣

原创 SegY地震體數據可視化分析工具 開發筆記 4

關於開發的幾段筆記. 都是很基本的,很符合爲初學者看看 1、做好必要的設計。哪怕是用visio或pd做一個簡單的包圖或類圖,甚至用鉛筆在白紙上畫一個,也要比直接來編程序好的多。 2、做好必要的計劃。做一個計劃的目的, 一是爲了明確開發的

原创 C# double[][] 與 ASCII文本的讀寫

第一個blog, 些什麼呢? 就寫了一個最簡單的小例子,呵呵 總體來講, 感覺還不錯, 對各種情況有一定的措施, 比一般的例子要負責任一些           public static string m_FileName { set;

原创 [轉]dynamic_cast 的用法

  用法:dynamic_cast < type-id > ( expression )   該運算符把expression轉換成type-id類型的對象。Type-id必須是類的指針、類的引用或者void *;   如果type-i

原创 從招聘信息研究人工智能的就業:1、人工智能都在哪兒?

從招聘信息研究人工智能的就業:1、人工智能都在哪兒? 年底了,想必跳槽的人也躲起來。閒暇時候爬蟲了某招聘的招聘信息,看看近年的人工智能相關的單位招聘情況怎麼樣。 馬上就要放寒假了,師弟師妹們最後一個學期就該找工作了。順便給準備找工作的師弟

原创 Python與C++之間的相互調用實例4: python如何調用動態庫中的std::string返回值

在上一篇(3:在Python中調用C++的結構體和類 https://blog.csdn.net/sdust_dx/article/details/80612694 )中,簡單寫了python如何調用C++的動態庫,以及簡單的傳參。 在實

原创 採用OpenCV和深度學習的鋼印識別

採用OpenCV和深度學習的鋼印識別

原创 Keras入門之一: Hello Keras on MNIST 第一個例子-手寫數字識別

先花一分鐘介紹一下KerasKeras的好處很多人已經說過,純Python寫成的,而且支持CPU/GPU的切換,能方便的使用 CNN/RNN 搞你想要的東東。下圖是Keras的功能模塊結構圖,十分清晰。下面我們看一下我學習的第一個Kera

原创 DeepNLP結合CRF++的簡明實踐筆記和WordCloud詞雲使用

DeepNLP大概已經出現將近1年了,之前一直沒有涉及這方面的研究。最近纔開始進行了一些實驗性的嘗試。DeepNLP = Deep Learning + NLP(Natural Language Proceing)是谷歌開源的一個自然