原创 pycharm+theano+cuda+anoconda配置NIVIDA並行環境

因爲項目都運行在pycharm上,所以第一想法是在pycharm上配置並行環境,下載theano,下載cuda, 參考http://blog.csdn.net/m624197265/article/details/45700619 htt

原创 python語言的GUI工具——pyqt

手頭的小程序需要做個GUI,查了資料,最初選用的是tkinter,作爲python官方整合的GUI庫,具有易於使用,輕便等優點。但是在接觸相關信息越來越多,以及身邊人的建議下改用pyqt,坑少,做出的界面更漂亮,更關鍵的是,可以用GUI的

原创 用遠程桌面訪問服務器server2012

最近接手實驗室服務器,最初應該學會的就是如何訪問, 經過一番理解,服務器就是和PC差不多的東西,只不過PC機的主機和顯示器通常放在一起,而服務器需要遠程去訪問,那麼如何用自己的顯示器顯示服務器中的內容呢? ——遠程訪問 可用兩種辦法,一種

原创 pycharm下的多個python版本共存(一)

經歷過IDLE,anaconda,和pycharn的編程環境,並進行了一段時間的項目編程後,決定使用pycharm作爲以後的工作環境。一方面因爲項目組其他人推薦,另一方面在使用過程中比較順手。當然很多人也推薦anaconda,這個就看個人

原创 tensorflow報錯:for unknown op

在windows下安裝好tensorflow1.0.1版本後,測試MINIST數據集出現報錯,雖然不影響運行但是有個錯誤總是不安心 經過查詢,暫且認定是版本問題,或者與CPU編譯的問題有關,自己解決不了 不經意找到一篇國外的帖子,也是出了

原创 tensorflow-gpu安裝和使用

之前安裝過一次,很坎坷,最近看到一篇博客,或許能有用,先記錄下來,待驗證之後再來說明。原文連接:http://blog.csdn.net/sb19931201/article/details/53648615http://blog.csd

原创 pycharm下的多個python版本共存(二)

上一篇博文介紹了在windows下同時安裝python2和python3.而在工作的過程中,我習慣於用pycharm作爲IDE。本文將記錄如何在pycharm中選擇python版本,並給相應的版本安裝第三方庫。 選擇版本可以在創建項目的時

原创 基於python的web開發(一)——TCP/IP

作爲一個新人,從最基礎的開始學習,記錄。 基礎概念包括主機、線路、交換、路由、調制解調器等,提供服務的叫服務器,獲取有用信息的叫做客戶端 一,TCP/IP網絡 1.網絡分層: TCP/IP將網絡分4層: 應用層、傳輸層、網絡層、接口層(處

原创 怎麼開始並且爭取做一個優秀的計算機視覺研究人員

研究生一年級結束纔開始想這個問題,早肯定算不上了,但還不晚,畢竟很多學生直到畢業也不清楚。這篇博客會不斷的更新和總結,對自己的研究之路做一個梳理。 怎麼開始進行計算機視覺研究呢,計算機視覺是一個非常龐大的領域,沒有精力也不需要精通所有方向

原创 tensorflow使用教程

趁着最近有點時間,花幾天時間把tensorflow教程整理出來(紅色表示沒有完成)(內容來源,tensorflow google操作手冊,英文,鏈接:https://tensorflow.google.cn/programmers_gui

原创 tensorflow import data

importing data:  tf.data接口允許建立複雜的數據輸入管道,距離在,圖像模型的管道也許需要聚合分佈在不同文件系統的圖片,給每個圖片隨機干擾,並聚合,隨機選取一批圖像用於訓練,對於文本模型,安德森,這個接口簡化了處理大量

原创 tensorflow的簡單使用、保存、加載

機器學習框架用到tensorflow,在此試着總結簡單的使用方法:包括存儲訓練好的模型以及加載相應模型。 學習的內容主要是由極客學院(http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh

原创 windows環境下的git服務器搭建——gitblit(2)

之前寫過一篇搭建gitblit的博客,介紹了整個過程,今天將操作過程以及權限分配做詳細記錄。此片博客爲基礎版操作手冊,能夠讓小團隊儘快用起來,而進階版會在接下來的學習和使用過程中不斷完善,並在新博客中進行分享。 一,準備工作 1,因爲需要

原创 windows環境下的git服務器搭建——gitblit

用以記錄windows系統下的git服務器搭建過程 之前的搭建過程選擇了用SSH的方式,但是出現了很多問題,暫時的能力不足以解決,所以暫時擱置。 再老師的一再催促下,找到了另一種方法,能夠很好的解決問題——gitblit, 作爲一個小白而

原创 git版本庫中python程序大量I/O操作越跑越慢的問題

最近做有關圖像的實驗,涉及到大量的圖像生成和寫入操作 過程中發現程序越跑越慢,每個單位操作時間幾乎等差增長,14s,20s,25,30。。。。。跑到一半單位操作已經超過200s,受不了了 百度之,發現python的GC有可能耽誤程序運行