原创 算法基礎-->貪心和動態規劃
本篇博文將詳細總結貪心和動態規劃部分，貪心和動態規劃是非常難以理解和掌握的，但是在筆試面試中經常遇到，關鍵還是要理解和掌握其思想，然後就是多刷刷相關一些算法題就不難了。本篇將會大篇幅總結其算法思想。 貪心和動態規劃思想 馬爾科夫模
2020-06-22 02:55:48
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原创 論文分享-- >異常檢測-- >Deep Autoencoding Gaussian Mixture Model for Unsupervised Anomaly Detection
博客內容將首發在微信公衆號"跟我一起讀論文啦啦"，上面會定期分享機器學習、深度學習、數據挖掘、自然語言處理等高質量論文，歡迎關注！ 本文將總結分享ICLR2018論文 Deep Autoencoding Gaussian Mix
2020-06-22 02:55:35
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原创 論文分享-- >Graph Embedding-- > DeepWalk: Online learning of Social Representations
博客內容將首發在微信公衆號"跟我一起讀論文啦啦"，上面會定期分享機器學習、深度學習、數據挖掘、自然語言處理等高質量論文，歡迎關注！ 本次要分享的是14年論文DeepWalk: Online learning of Social
2020-06-22 02:55:33
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原创 機器學習-- > 隱馬爾科夫模型(HMM)
本篇博文將詳細總結隱馬模型相關知識，理解該模型有一定的難度，在此淺薄的談下自己的理解。參考的實現代碼：HMM_EM(無監督式)，HMM有監督式 文章目錄概率計算問題HMM的兩個基本性質HMM的三個問題問題一：給定模型λ=(A,B,
2020-06-07 16:55:07
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原创 強化學習-->Deep Reinforcement Learning
因爲逐漸有人將強化學習應用到NLP 的任務上，有必要了解一些強化學習基礎知識，本篇博文總結自臺大教授李宏毅關於深度學習的公開課內容。 我們可以以上圖來理解強化學習過程，我們機器人agent 通過observation 瞭解
2020-06-07 16:55:07
原创 Adversarial Learning for Neural Dialogue Generation 代碼分析
博客內容將首發在微信公衆號"跟我一起讀論文啦啦"，上面會定期分享機器學習、深度學習、數據挖掘、自然語言處理等高質量論文，歡迎關注！ 作爲一名NLPlayerNLPlayerNLPlayer 初學者，或者是一名道行不是很深的NLPl
2020-06-07 16:55:07
原创 深度學習-->NLP-->RNNLM實現
本篇博文將詳細總結RNNLM 的原理以及如何在tensorflow 上實現RNNLM 。 我們要實現的網絡結構如下： 數據預處理 創建vocab 分詞： 將句子中的每個單詞以空格，符號分開，形成一個單詞列表 def blan
2020-06-07 16:55:07
原创 論文分享-- >Attention is all you need
本次分享的論文是鼎鼎有名的attention is all you needattention\ is\ all\ you\ needattention is all you need，論文鏈接attention is all y
2020-06-07 16:55:07
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原创 論文分享-- >word2Vec論文總結
博客內容將首發在微信公衆號"跟我一起讀論文啦啦"，上面會定期分享機器學習、深度學習、數據挖掘、自然語言處理等高質量論文，歡迎關注！ 一直以來，對word2vecword2vecword2vec，以及對 tensorflowtens
2020-06-07 16:55:07
原创 論文分享 -- >Graph Embedding -- >struc2vec
博客內容將首發在微信公衆號"跟我一起讀論文啦啦"，上面會定期分享機器學習、深度學習、數據挖掘、自然語言處理等高質量論文，歡迎關注！ 本次要總結和分享的論文是struc2vec，參考的代碼code，不同於以往根據頂點在圖中位置以及
2020-03-25 09:29:45
原创 論文分享 -- >Graph Embedding -- >Structural Deep Network Embedding
博客內容將首發在微信公衆號"跟我一起讀論文啦啦"，上面會定期分享機器學習、深度學習、數據挖掘、自然語言處理等高質量論文，歡迎關注！ 本次要分享的論文是來自KDD2016的工作，論文鏈接Structural Deep Networ
2020-03-10 01:11:18
原创 深度學習-->NLP-->語言模型
從本篇博文開始總結NLP 相關知識。 概率語言模型(Statistical Language Model) p(sentence)=p(w1,w2,..,wn) ∑sentence∈Lp(sentence)=1 （相加之和爲１，非
2020-02-22 20:24:50
原创 深度學習-->NLP-->NNLM簡介
本篇博文將總結NLP 裏面的embedding ，word2vector ，以及NNLM 的簡介。 embedding 在一般任務中，我們總是非常自然的用特徵值來表示一個詞彙。但是，到底怎麼樣表示一個詞，纔是最合理的？ 存儲其
2020-02-22 20:24:50
原创 機器學習-->貝葉斯網絡
本篇博文主要總結貝葉斯網絡相關知識。 複習之前的知識點 相對熵 相對熵，又稱互熵，交叉熵，鑑別信息，Kullback 熵，Kullback−Leible 散度等 。 設p(x)、q(x) 是X 中取值的兩個概率分佈，則p
2020-02-22 20:24:50
原创 算法基礎-->概率組合
本篇博文將總結數學相關的內容，涉及概率組合的一些算法，比較簡單。 求1的個數 問題描述 給定一個32 位無符號整數N ，求整數N 的二進制數中1 的個數。 問題分析 方法一 顯然：可以通過不斷的將整數N 右移，判斷當前數字
2020-02-22 20:24:50