原创 基礎——Linux命令學習
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原创 基礎——機器學習
學過的東西就要整理… 主要來源: MIT deep learning Part I: Applied Math and Machine Learning Basics 1. 機器學習基礎 1.1 常用模型 1.1.1 線性迴歸 找到一條
原创 Ubuntu16+Eclipse+OpenCV+CUDA
以官網教程爲主,但其中有一些坑需要注意: 不要從github上下載art-of-state版本opencv,而是從opencv官網上下載。原因:直接git上下載的版本。裏面第三方軟件ippicv無法下載無法解決 從官網上下載opencv
原创 英文論文詞彙短語句式總結
英語很差,勤能補拙。 摘要部分; 1. 詞彙 連詞動詞2. 短語 3.句式 Analysis of X offers significant opportunities for the investigation of B . (A->B
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SparkCL源碼鏈接 Spark + Aparapi = SparkCL 其中Spark都很熟悉了,是雲計算框架,將Hadoop 裏的Mapreduce優化了。 Aparapi 是Java版的Opencl,不用JavaCL的原因是,J
原创 數據結構
借鑑柔軟的胖子
原创 輔助線——hadoop
計算框架 spark vs mapreduce Spark 在內存中處理數據,而 Hadoop MapReduce 是通過 map 和 reduce 操作在磁盤中處理數據。因此從這個角度上講 Spark 的性能應該是超過 Hadoop M
原创 ML實踐-萬事開頭難
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原创 法師線——圖像處理算法
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原创 基礎——Spark Job Scheduling
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