原创 以太坊構建節點集羣流程,多節點智能合約,常見錯誤及處理手段

第四次作業 郝巖 構建多節點私有鏈網絡: 在構建多節點私有鏈網絡時,遇到了諸多問題,首先是因爲授課時,老師需要在A,B兩臺電腦之間切換,所以導致看的很喫力。還有我是在兩臺電腦上構建的2個節點,雖然方法沒錯,但是節點的添加是失效的,所以,一

原创 區塊鏈-以太坊-構建私有鏈

構建私有鏈 構建私有鏈,其實最大目的還是爲了挖礦,所以需要注意,網絡端口一定不要選擇和主網一樣的 –networked 1,而是取與1 不同的,這樣就避免了同步環節。 創世區塊位置: 創建多個賬號備用:personal.newAccou

原创 貝葉斯公式 先驗概率 後驗概率(詳細)

貝葉斯公式 貝葉斯公式是機器學習中的基礎公式,也是概率統計裏的常用公式,貝葉斯公式常用於監督學習算法中的生成(式)模型(Generative Model),想要對機器學習算法建立體系化的知識結構,對生成模型的理解至關重要,本篇只簡述貝葉斯

原创 精確率 召回率 F1(詳細)

精確率召回率等相關知識點經常出現在筆試題中,如果僅考查精確率召回率並不難理解記憶。但是有時結合ROC等知識點時,TP,NP,TN,FN,4個不易區分的符號及各種比率會對初學者的理解產生干擾,本文將幾個知識點結合起來舉例解釋,希望能方便大家

原创 Sodility配置本地IDE和共享目錄

Sodility配置本地IDE和共享目錄 如同其他編程工作,我們第一步要配置本地的IDE,我們使用的是Mist瀏覽器中的remixIDE Mist==》 開發==》 Open Remix IDE 顯示上面的界面。   這個IDE可以創

原创 Octave 入門語法

Octave 是一個簡單容易上手的軟件,可以用來進行機器學習相關運算,看到相應效果之後再用Python,C,Java,等語言實現。可以最大程度減少開發時間。以下爲一些簡單的Octave語法。 基本操作 Q退出 help 幫助 % 用於

原创 分箱問題

問題 假設12個銷售價格記錄組已經排序如下:5, 10, 11, 13, 15,35, 50, 55, 72, 92, 204, 215 使用如下每種方法將它們劃分成四個箱。等頻(等深)劃分時,15在第幾個箱子內?等寬劃分時在第幾個箱?

原创 NLP技能需求

作爲一個想要要走向NLP鞏固走崗位的人來說,有時一頭霧水,不知道學習點什麼好,以下是我整理的NLP工作相關需求,可以對照加粗部分,查漏補缺,完善自己的知識系統。 NLP技能需求 1、熟悉自然語言處理/信息檢索/機器學習技術。 2、對NL

原创 ROC AUC PRC 詳細

ROC(receiver operating characteristic curve) 受試者工作特徵曲線,下圖 此圖引入了假正率,和真正率。(感覺在讀紅樓夢) TPR :True Positive Rate(真正率 , TPR)

原创 區塊鏈 2 創建多重合約錢包

1. 創建多重合約錢包 2. 添加地址 3. 付款生成合約 4. 備份合約地址 5. 向合約地址轉賬 6. 從多重錢包向外轉賬 轉賬時要注意, 一定要保持挖礦狀態才行, 之前等了很久交易都不動。 7. 提示其他賬戶確認 8.

原创 安裝Keras,Tensorflow(GPU)版常見錯誤及處理方式

最近嘗試學習Tensorflow,但是由於學習資源的問題導致後續一系列的問題,簡單來說,學習tensorflow時,要直接查看Github上的指導,而不是按照博客,百度上的指導方式,因爲由於版本更迭過快,類似極客學院,博客上的指導方式及代

原创 統計自然語言處理學習 (序及第一章)

統計自然語言處理學習 (序及第一章) 自然語言處理定義 是一門交叉學科,包括自然語言學,數學(代數,概率) 自然語言處理要研製表示語言能力(linguistic competence)和語言應用(linguistic performan

原创 主成分分析(PCA)

定義 PCA的思想是將n維特徵映射到k維上(k 背景 在機器學習過程中,第一步就是數據的處理。在大多數機器學習課程中,爲了簡化理解,前幾節課都是隻選取1~2個特徵量。如此則引出問題,如果特徵量多的話怎麼辦。在分析迴歸問題時,引入梯度下降法