原创 bash運行.sh文件出現 command not found: XX某變量名

bash運行.sh文件出現 command not found: XX某變量名 bash或zsh運行 temp.sh temp.sh #!/bin/bash export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 # comp

2020-05-12 18:59:55

原创 gitlab github 中gitignore文件的用法

在使用Git的過程中，我們喜歡有的文件比如日誌，臨時文件，編譯的中間文件等不要提交到代碼倉庫，這時就要設置相應的忽略規則，來忽略這些文件的提交。簡單來說一個場景：在你使用git add .的時候，遇到了把你不想提交的文件也添加到了緩存中去

2020-05-04 15:01:23

原创 python 源碼-編譯-安裝

最近使用conda配置psenet所需的環境，opencv老是編譯不對，生成的adaptor.so鏈接地址不對。 重新編譯安裝opencv，conda安裝下載很慢。 終於下載編譯opencv完畢，仍然出現錯誤： psenet/pse/ad

2020-04-23 11:57:25

原创 不使用root權限，使用conda install進行gcc升級

代碼需要gcc版本>=9.0，但是沒有root權限。可以使用conda方法安裝需要的gcc。 去anaconda cloud上搜索gcc，選定自己需要的版本，按照裏面的命令，進行安裝。 例如：

2020-04-14 18:37:55

原创 mac 如何下載github中的單個文件

一般在github或者gitlab中下載代碼時，git clone或者download整個項目，當一個項目非常大，而我們又只需要其中一個文件時，應該如何操作呢。比如只需要pytorch/exmaple中的mnist mac 在mac中，

2020-04-14 18:37:55

原创 圖像實例分割評價指標

圖像分割可分爲：語義分割，實例分割，全景分割 1、語義分割（semantic segmentation）：標註方法通常是給每個像素加上標籤；常用來識別天空、草地、道路等沒有固定形狀的不可數事物（stuff）。 2、實例分割（instan

2020-04-04 03:52:59 69

原创 ubuntu系統查看cuda及cudnn版本號

1、查看 CUDA 版本： cat /usr/local/cuda/version.txt 2、查看 CUDNN 版本： cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -

2020-02-25 04:09:09

原创 ubuntu系統下加速安裝pytorch

1、ubuntu系統下新建用戶，注意區分useradd和adduser的區別 $ adduser name # 提示輸入UNIX密碼-確認密碼-詳細信息電話等 useradd命令添加用戶後，需要使用passwd name命令，寫入密碼。

2020-02-25 04:09:09

原创 Ubuntu16.04 配置gnome桌面 VNCserver xstartup文件

1、安裝gnome桌面 sudo apt-get install gnome-session-flashback   sudo apt install ubuntu-desktop gnome-panel gnome-settings-

2020-02-25 04:09:09

原创 聲明顯卡數與實際顯卡數不符：hik_saccade訓練時未使用GPU，只佔用顯存

hik_saccade訓練時未使用GPU，只佔用顯存。 分析原因，代碼中設置0,1,2,3四張顯卡，而實際中只用了兩張顯卡，導致另外兩張找不到

2019-09-16 08:26:10

原创 TridentNet 論文解讀：Scale-Aware Trident Networks for Object Detection

Scale-Aware Trident Networks for Object Detection （CVPR2019，中科院&圖森未來） 該論文[3]的主要思想是針對不同大小的物體，感受野應該是不同的。使用空洞卷積來創建 multi b

2019-09-16 08:26:10 55

原创 pytorch訓練過程中的chunk_size及num_workers

pytorch訓練過程中的chunk_size及num_workers作用。 Chunk_size：涉及到torch下的矩陣切片和劃分,chunk_size有幾個元素就佔用幾張顯卡。 num_workers：多進程提取數據，用於datal

2019-09-16 08:26:10 11

原创 KL loss：Bounding Box Regression with Uncertainty for Accurate Object Detection解讀

Bounding Box Regression with Uncertainty for Accurate Object Detection (CVPR2019, 曠視) 該論文是曠視2019年提出的，主要是使目標邊框更加清晰，提升定位精

2019-09-06 08:01:07 8