原创 大數據GIS系列(1)——大數據時代下的GIS技術

Hadoop技術 Apache Hadoop項目提供了一個可擴展且可靠的分佈式計算框架,允許大型數據集使用簡單的編程模型在計算機集羣上進行分佈式處理。它被設計成能夠從單一的服務器擴展到成千上萬的機器,每個節點提供本地計算和存儲。H

原创 路況專題圖製作

在道路導航應用中,常常使用專題圖來表達道路的擁堵情況,圖 1所示,使用綠色表示道路暢通、紅色表示道路擁堵。在實際中,道路一般都爲雙向道路,並且每個方向的擁堵情況不同,所以反應到實際的導航數據上,使用雙線來表達道路。 一般情況下,只要數據中

原创 全球連貫漫遊 暢遊東西半球

通常世界地圖顯示方式如圖 1所示,顯示-180到+180經度範圍。全球連貫漫遊是一種新的地圖瀏覽方式,對於全球範圍的地圖,可以實現自西向東或自東向西、跨域東西半球的連貫漫遊,此時,所顯示的世界地圖範圍的起止經度就不再限制在180到+180

原创 高性能分佈式空間文件引擎

在超圖發佈的SuperMap GIS 10i 版本中,大數據GIS 技術又有新進展,今天我們重點介紹分佈式空間文件引擎(DSF,Distributed Spatial File),它更加適合全量空間數據的高性能分佈式計算,能夠進一步強化海

原创 大數據GIS系列(2)——空間大數據處理與分析案例

高速發展的信息化技術使得與空間位置相關的數據積累越來越多,空間數據的存儲、分析與可視化傳統技術已逐漸無法滿足需求,亟需使用承載力更強、可靠性更高、計算速度更快的方法。分佈式技術爲空間大數據的處理與分析提供了有效的解決方案,下面就以

原创 手把手教你實現HBase免切片渲染空間大數據

隨着各行各業信息化程度的不斷升高,空間數據的數據量也在不斷積累,在空間數據發佈和瀏覽時,爲提高地圖瀏覽的效率,往往採用預先切片的技術路線。全國級別的數據切到18級,往往需要數天乃至數週的時間,無法滿足數據快速上線的要求,而不切片又無法達到

原创 大數據GIS系列(3) ——大規模空間數據分析的API使用

對於空間數據的分佈式處理,只需要在spark中將空間數據的特徵要素對象從各種輸入源轉化爲彈性分佈式數據集(FeatureRDD)後,就可以針對該FeatureRDD進行各種空間及屬性的分佈式分析操作了。SuperMap iObje

原创 地圖投影小知識

        說起地圖,大家都不陌生,出門導航找路、城市規劃建設、資源勘探調查等,都離不開地圖。我們常見的地圖是顯示在手機屏幕上或畫在一張紙上的,但我們知道,地球是一個非常不規則的球體,上面有高山、海洋、丘陵和平原等高低起伏,如何把地球

原创 基於SuperMap iDesktop製作天地圖1--10級詳細說明

“天地圖”作爲我國區域內數據資源最全面、現勢性最好的地理信息網站,旨在向公衆提供權威、全面、統一的地理信息服務,如今已成爲電子政務的重要組成部分。本文以全國範圍的公共版1:100萬比例尺DLG數據(2015版)爲基礎,以SuperMap

原创 高效管理海量影像(四)

服務發佈基於B/S架構的地圖服務擴大了地圖數據使用範圍,影像地圖也不例外。特別是當您管理了海量影像後,如何便捷地把服務發佈出去,將是您經常會面對的問題。需要及時地把新拍攝的影像,發佈給少量的管理者使用時,在完成金字塔、概視圖創建後,可直接

原创 地圖佈局輸出爲PDF

SuperMap GIS 9D(2019) 提供了地圖和佈局輸出爲PDF文件的功能。PDF文件,是一種廣泛使用的地圖輸出方式,其優勢在於: 一、    可以方便地將地圖共享給非GIS用戶,只需目標機器安裝PDF閱讀器; 二、    保留矢

原创 關於iObjects動態圖層硬件加速的性能對比

SuperMap iObjects .NET 8C(2017) 和 SuperMap iObjects C++ 8C(2017) 提供了動態圖層硬件加速功能,提升了動態圖層的繪製效率。下面將詳細爲您展示關於動態圖層硬件加速的性能測試情況。

原创 將iObjects java API幫助集成到eclipse開發環境中

在Eclipse環境下,使用SuperMap iObjects Java進行二次開發時,爲了方便查看接口的幫助文檔,您可以使用下面的方法將幫助信息集成到開發環境中,這樣,當鼠標移動到SuperMap iObjects Java 接口時,將

原创 如何在FusionInsight環境下進行分佈式空間分析與地圖服務發佈

Fusioninsight 是華爲提供的大數據平臺,融合了HDFS、YARN、Spark、Hive等主流的分佈式開源組件,滿足多種用戶需求同時混合負載、開放應用。Fusioninsight 通過KrbServer爲所有組件提供Kerber

原创 氣象數據.txt讀取與可視化

很多網站上都可以方便的下載到氣象數據,如美國海洋和大氣管理局NOAA、美國航空航天局NASA和英國氣象局哈德利研究中心等,數據格式包括文本(.txt)、NetCDF(.nc)和普通的二進制格式(.ascii),txt格式讀取靈活,佔用空間