原创 [CVPR 2018]Discriminative Learning of Latent Features for Zero-Shot Recognition

文章目錄背景貢獻模型The Image Feature Network(FNet)The Zoom Network(ZNet)The Embedding Network(ENet)Prediction實驗 背景 作者認爲當前(20

原创 [MacOs] 五國問題解決方法彙總(含無限重啓問題)

3月6日更新 五國問題依舊,猜測可能不是軟件問題了,可能是硬件問題。用mac自帶的檢測方式,即在開機後按住 Q 鍵來讓電腦進行硬件自檢,得到存儲器模塊可能問題的字樣,參考碼爲 PPM002。猜測可能是硬盤問題或者RAM問題。碰巧室

原创 [MacOs]用外置硬盤製作MacOs系統盤

文章目錄背景設備步驟下載指定系統製作啓動盤安裝系統 背景 最近我的mac air出了點問題,經檢查應該是硬盤問題,由於最近得待在老家沒辦法維修又需要用,只能用外置的硬盤做個系統盤來將就一下使用 設備 需要兩個存儲設備 不小於3

原创 numpy中一些常用的操作和用法

文章目錄寫在前面numpy基本加減和取行操作矩陣刪除、插入、尾部添加操作(delete,insert,append)delete()函數insert()函數append()函數np.random.choice(a, size, r

原创 Alexnet論文筆記

文章目錄前言論文介紹主要貢獻網絡結構細節方法ReLU用 GPU 訓練局部響應歸一化(LRN: Local Response Normalization)重疊池化數據增強(Data Augmentation)Dropout其他訓練細

原创 Linux Anaconda安裝

從官網下載合適的anaconda版本,一般版本沒什麼限制,即使安裝anaconda3也能通過創建python2的虛擬環境。這裏以下載anaconda3爲例 wget https://repo.continuum.io/archiv

原创 module 'scipy.misc' has no attribute 'imread'解決方案

最近換了個電腦做 cs231n 的作業,沒想到庫裝到 scipy 的時候程序運行出錯,告訴我不能使用 imread。這裏給出解決方案,可能你是做其他任務導致這樣的問題,也可以參考一下。 從網上查閱了些資料,官方scipy中提到,i

原创 配置 新的ubuntu 系統

每次重新安裝新系統後,總需要配置些東西,這裏做個記錄,方便以後重裝系統後迅速上手。 中文輸入法快捷鍵修改: 設置->設備->鍵盤 在打字選項中,修改切換下一個輸入源爲: Ctrl + Space(空格) 添加temina

原创 ubuntu18.04安裝搜狗輸入法

下載 搜狗輸入法linux版本 搜索 搜狗輸入法linux,進入官網下載 64bit版本的,當然如果電腦上 32bit 就下載32位版本的。 安裝 搜狗輸入法linux版本 進入下載頁面,在terminal中執行 sudo

原创 優化網絡方法思維導圖總結

最近在學習cs231n相關的課程,在進入下一階段前,想對學習進行一下歸納整理。一方面強制讓自己進行回憶和複習,另一方面從全局上換個角度來學習這些知識,也方便以後查閱。由於思維導圖比較大,後文會拆分成不同的部分依次放出。 文章目錄優

原创 通過定義推導和代碼淺析softmax

文章目錄什麼是softmaxsoftmax的損失函數softmax反向傳播推導以及代碼實現 什麼是softmax softmax不同於sigmoid函數,用softmax後能夠將有正有負的輸出化爲和爲1的正數輸出,這些輸出相互影響

原创 不同背景下不同交叉熵公式的異和同

文章目錄交叉熵公式的幾個問題對上述問題的幾點結論對於結論的一些解答 交叉熵公式的幾個問題 本小白在學習過程中在很多地方都遇到過交叉熵公式,一般我們遇到的是這樣的: C1=−1n∑x[yln⁡a+(1−y)ln⁡(1−a)] C1

原创 反向傳播四個公式的證明

參考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/25416673 https://hit-scir.gitbooks.io/neural-networks-and-deep-learning-zh_cn/content/

原创 cs231n第二課SVM課後作業--關於HingeLoss梯度下降的一點解答

在學習cs231n,在做到SVM這一課作業時,被梯度的代碼難住了,再次翻看網上的課程筆記,細緻推導才逐漸清晰。理解能力有限,這裏做個簡單的記錄,防止以後忘記也便於溫習。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/20945

原创 Neural Networks and Deep Learning習題解答--反向傳播算法

神經網絡與深度學習習題解答 反向傳播算法 最近在看 Michael Nielsen的Neural Networks and Deep Learning,這本書是以網頁的形式放在網上,非常合適入門,附上傳送地址:http://neuraln