原创 PyTorch入門(四)——計算圖與動態圖機制
計算圖與動態圖機制計算圖動態圖 計算圖 定義：計算圖是用來描述運算的有向無環圖 計算圖中的主要元素： 結點：表示數據（向量，矩陣，張量） 邊：表示運算（加減乘除卷積） 有了計算圖之後，就可以根據計算圖進行求導 葉子結點：用戶創
2020-02-21 15:48:23
原创 PyTorch入門(五)——autograd與邏輯迴歸
自動求導和邏輯迴歸autograd——自動求導系統torch.autograd.backwardtorch.autograd.grad注意邏輯迴歸 autograd——自動求導系統 torch.autograd.backward
2020-02-21 15:48:23
原创 CS224N（2019）——Introduction and Word Vector（一）
第一課NLP自然語言處理的難點實際任務深度神經網絡做自然語言處理的優勢背景知識詞向量WordNet離散詞表徵分佈式詞表徵特點兩種算法：兩種訓練技巧：詞向量的評估方法：目標函數（loss function） NLP 自然語言處理的難
2020-02-21 15:48:23
原创 PyTorch入門(三)——張量操作與線性迴歸
張量操作和線性迴歸張量操作張量的拼接torch.cat()torch.stack()張量的切分torch.chunk()torch.split()張量的索引torch.index_select()torch.masked_sele
2020-02-21 15:48:23
原创 面試常考算法——查找類算法
查找算法1.二分查找升級版 1.二分查找升級版 查找出第一個下標和最後一個下標 def helper(nums,target,left): start = 0 end = len(nums) while s
2019-10-25 20:21:01
原创 SQL結果合計與分列
結果增加一行合計 示例代碼： select case when yf is not null then yf else '合計' end yf, sum(cast(bqbj1 as money)) bjhz,
2019-09-04 19:35:20
原创 2019年8月28日——leetcode
716.特殊的二進制序列 https://leetcode-cn.com/problems/special-binary-string/ 太難不解，無意義 309. 最佳買賣股票時機含冷凍期 https://leetcode-
2019-09-04 19:35:20
原创 mysql時間類小結
時間類 當前時間2019年8月28日 獲取當前日期 select curdate() 結果爲 獲取當月最後一天 select last_day(curdate()) 結果爲 獲取當月第一天 select date_add(
2019-08-28 20:14:47
原创 《百面機器學習》第一章——特徵工程 筆記（簡）
特徵工程1. 特徵歸一化2. 類別型特徵3. 高維組合特徵的處理4.組合特徵5. 文本表示模型6. Word2Vec7. 圖像數據不足時的處理方法 1. 特徵歸一化 對數值類型的特徵做歸一化，最終將特徵的取值都統一到大致相等的數值
2019-08-28 20:14:47
原创 2019年8月20日——leetcode
938. 二叉搜索樹的範圍和 https://leetcode-cn.com/problems/range-sum-of-bst/ class Solution(object): def rangeSumBST(self,
2019-08-28 20:14:47
原创 2019年8月19日——leetcode
894.所有可能的滿二叉樹 https://leetcode-cn.com/problems/all-possible-full-binary-trees/ # Definition for a binary tree node.
2019-08-28 20:14:47
原创 2019年8月26日——leetcode
303. 區域和檢索-數組不可變 https://leetcode-cn.com/problems/range-sum-query-immutable/ class NumArray: def __init__(self
2019-08-28 20:14:47
原创 面試常考算法（六）——數組系列
1.求衆數 找到衆數，這個衆數出現的次數大於n/2 def majority_element(nums): # moore投票法 candidate = None count = 0 for num in
2019-08-09 19:49:48
原创 決策樹（一）——決策樹的生成ID3、C4.5、CART
決策樹的生成基礎概念什麼是信息熵？證明信息熵的最值ID3ID3算法的缺點例題C4.5C4.5算法的缺點例題CART注意例題總結Reference 基礎概念 什麼是信息熵？ 熵是度量樣本集合純度最常用的一種指標，代表一個系統中蘊含有
2019-08-06 19:40:38
原创 決策樹（二）——決策樹的剪枝（預剪枝和後剪枝）
決策樹的剪枝什麼是決策樹的剪枝？爲什麼要剪枝？剪枝策略的分類預剪枝優缺點後剪枝後剪枝算法的分類優缺點奧卡姆剃刀定律預告andTODOReference 什麼是決策樹的剪枝？ 對比日常生活中，環衛工人在大街上給生長茂密的樹進行枝葉的
2019-08-06 19:40:38