原创 TensorFlow函數、錯誤記錄

記錄學習TensorFlow過程中遇到的一些零散函數。 文章目錄1.函數 tf.contrib.keras.preprocessing.sequence.pad_sequences()2.錯誤 UnicodeDecodeError

原创 sklearn模型訓練報錯:ValueError: Unknown label type: 'unknown'

測試一個簡單的LogisticRegression模型,代碼如下: import numpy as np import pandas as pd from sklearn.cross_validation import train

原创 Pandas 記錄

記錄在學習過程中遇到的Pandas操作,也算是對自己的提醒吧~ 文章目錄1.基礎操作 第一部分的整理使用的數據集是Kaggle上的一個經典題目:Sentiment Analysis on Movie Reviews 1.基礎操作

原创 Python 記錄

記錄一些Python中遇到的零碎知識點~ 文章目錄1.字符串替換、刪除字符2.字符串前的'b', 'r', 'u'3.關於set的操作4.關於re.split()分割字符串5.關於Python表示多行字符串6.錯誤:Error o

原创 sklearn函數記錄

記錄用到的一些sklearn的函數~ 文章目錄1.關於CountVectorizer2.關於TfidfVectorizer3.關於LabelEncoder類4.關於Pipeline 1.關於CountVectorizer 作用:統

原创 關於CIFAR-10圖像分類總結

關於CIFAR-10圖像分類問題,網絡上有很多資源,這裏記錄一些在我的學習過程中的資料,主要是關於深度卷積神經網絡處理圖像分類的,包括VGGNet,GoogLeNet以及ResNet,也記錄了一些雜七雜八的東西,像TensorFlow

原创 HanLP安裝與使用

HanLP安裝使用(Windows) 安裝Hanlp時候發現網上的一些介紹文章寫的有些模糊,這裏記錄一下Python環境下安裝與使用Hanlp。 首先,要明確HanLP是一個Java工具包,由很多模型、算法組成,而在學習自然語言的時候

原创 Python實現二叉樹的基礎操作

本篇的主要內容: Python實現二叉樹的建立與遍歷 如何判斷完全二叉樹 最近遇到這個問題,要使用Python實現二叉樹的一些操作,在網上這部分的資源不是很多,也沒有找好很好的,只好按照自己的思路簡單寫了一下,本來算法是不侷限於語

原创 一點關於Python與C++引用不同的理解

本篇的主要內容: Python與C++引用的不同(個人理解) 在用Python寫建二叉樹的代碼的時候遇到了這個問題,原因就是把Python的“引用”與C++的“引用”搞混了,這兩種語言中都有“引用”名詞,雖然大部分時候很像,其實還

原创 統計學習方法(一)感知機學習

2018還剩最後幾個小時啦!跨年就該做點有意義的事情啊 (。・∀・)ノ。這段時間零零散散地看了一部分《統計學習方法》,作爲小白的我真的是看的…頭昏腦脹,還是把自己學的一點點東西記錄下來好了。 本篇地主要內容: 簡要介紹感知機算法

原创 IRIS數據集介紹

本篇的主要內容: 使用Pandas對IRIS導入的一些基本操作 IRIS數據集介紹 IRIS數據集也稱作鳶尾花數據集,整個數據集共有150條數據,分爲三類,每類50條數據,每一條數據都有四個屬性:花萼長度,花萼寬度,花瓣長度,花瓣

原创 推薦一本電子書《深度學習入門》

最近看到一本非常好的深度學習介紹電子書,在網上查了一下,發現是雲棲社區很受歡迎的一系列博客,作者是張玉宏博士,有很多問題,例如BP算法等的介紹我覺得比大部分博客介紹的都要清楚,這一系列的博客鏈接在這裏:深度學習入門系列 如果覺得不方便

原创 Scipy中最小二乘函數leastsq()簡單使用

本篇的主要內容: 介紹Scipy中optimize模塊的leastsq函數 最近接觸到了Scipy中optimize模塊的一些函數,optimize模塊中提供了很多數值優化算法,其中,最小二乘法可以說是最經典的數值優化技術了, 通

原创 關於Python列表解析式以及初始化指定size列表

今天遇到初始化列表的問題,在這裏記一點東西。 本篇的主要內容: Python中列表解析的方式 初始化指定長度的列表的方法 關於Python列表解析 列表解析可以快速將一個列表通過操作轉化爲另一個列表(其實不只是list,只要是可迭

原创 Python中mutable與immutable和二維列表的初始化問題

考慮對二維列表進行初始化,這個問題在上一篇中已經討論過了,例如,初始化一個shape爲(3,3)的二維列表,正確的寫法是這樣的: a = [[None] * 3 for i in range(3)] print(a) a[0][0]