原创 對使用keras代碼的模型中間層可視化

keras或者tf.keras在部署神經網絡結構時十分方便。但是很多時候也需要多餘訓練的中間過程可視化。 模型保存 對於keras可使用save()方法保存模型的參數。 model.save('model_32.h5') 這裏

原创 將自己的數據集製作成形如CIFAR10形式

在深度學習中,遇到了cifar10圖像數據集經典好用。萌發了將其他數據也製作成類似的形式的想法。 ModelNet40是普林斯頓提供的3D數據集。有學者提出了多視角的數據結構。 上圖爲圖片名字屬性,下方爲代碼。 """ This

原创 數據格式轉換: mat文件轉換成py文件

對於python來說,當然可以直接使用scipy包中的loadmat方法導入 from scipy.io import loadmat mat = loadmat(r"D:/dataset/ModelNet/traindata.m

原创 使用python製作ImageNet數據集

在圖像分類的研究中,ImageNet具有着十分特殊的意義。其事專門針對於深度學習而提出的數據集,比機器學習的數據集(MNIST、CIFAR、SVHN、Fashion-MNIST等)要大很多。在其官網上也只是原始的圖片數據集,單單是IL

原创 解決ssh超時斷開問題

解決ssh超時斷開問題 在使用ssh遠程到服務器上,經常會遇到由於本地電腦網絡終端,電腦重啓等等問題而引起ssh連接中斷,從而使得服務器上正在運行的程序同樣中斷。這對於進行實驗等造成很多時間耽擱。 一種比較簡單的方法就是tmux 什麼是

原创 使用python在Window10下配置tensorflow

目前配置tensorflow的方式有很多,例如Winpython和anaconda,此兩種方法都是本身包含了很多包,對於後續包的安裝十分有效,本次只使用python來配置tensorflow。當然也是比較簡單,只是後續使用可能會遭遇到一些