原创 解決UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xcf in position 7: ordinal not in range(128)

在Windows下同時裝了Python2和Python3,但是在使用命令給pip更新的時候,出現了以下錯誤:解決辦法:修改mimetypes.py文件,路徑位於python的安裝路徑下的Lib\mimetypes.py文件。在import

原创 高斯濾波器理解

【強烈推薦!其中五個重要的性質說得賊棒!】《Scale-space theory: A basic tool for analysing structures at different scales》證明,高斯核是唯一可以產生多尺度空間的

原创 成員函數在類外定義的時候,函數名爲啥不能加static

  今天清理手機微信沒用的數據【驚人啊,刪了1G+的圖,再刪刪其它沒用的數據,騰出來3G+的空間】無意間發現了一張以前聊天時候的圖。回憶了一下,當時討論的是:爲啥成員函數在類外定義時,函數名不能加static?       class

原创 Cmake對opencv動態庫和靜態庫的編譯

VS2013_CMake_opencv3.1動態庫與靜態庫的配置與編譯 - LiveZingycmake-gui和vs2013編譯opencv和opencv_contrib源碼 - LiveZingy有這倆鏈接就夠用了。

原创 視頻監控攝像機一些概念

碼流、碼率、比特率、幀速率、分辨率、 高清的區別 視頻帶寬計算公式(碼流_分辨率_幀率) DVR用於模擬信號的camera,將視頻信號轉成數字存到硬盤。 NVR接收數字信號的camera,只管存儲,當需要顯示與回放時需要解壓縮。  

原创 視頻清晰度、色偏以及亮度異常檢測

昨天老闆臨時交代一個活,要求通過算法檢測監控設備是否存在失焦、偏色、亮度異常等問題。問題本身不難,在網上查看了一些資料,自己也做了一些思考,方法如下:        1.失焦檢測。        失焦的主要表現就是畫面模糊,衡量畫面模糊的

原创 OpenCV中使用halcon中Region的概念

之前一直使用Halcon12作爲開發的軟件,確實在機器視覺工業化開發上速度飛快,不過有許多算法還是不得不自己寫,所以還是要用到openCV。一開始轉openCV最不適應的就是Region這個部分,Halcon中Region對象的使用非常簡

原创 Github訪問比較慢的處理方法 最直接的就是修改hosts

# Github 直接輸入IP,可以讓git變得非常快 151.101.44.249 github.global.ssl.fastly.net 192.30.253.113 github.com 103.245.222.133 asset

原创 兩分鐘溫習一下C++中三個簡單的小概念:重載、重定義、重寫

三個很簡單的概念,兩分鐘溫習一下~ 1、重載 首先說重載,它最簡單,C++中的重載和java中的差不多,都是在一個類中,方法名相同而參數不同的幾個方法,但是不能靠返回類型來判斷。例如: class AA { public: vo

原创 ubuntu裏的桌面便籤工具

經常在Ubuntu下工作,用久了就產生了對小便籤工具的需求,類似於Windows下的那種。 在網上找了一下,發現了一款可以用的小工具,Indicator Stickynotes。 sudo add-apt-repository ppa:

原创 使用積分圖像進行自適應二值化[Derek Bradley, Gerhard Roth, 2007]

忽略光照不均的影響做二值化,沒想到自己畢設中設計的算法,竟然在07年就有人搞出來了、囧~原文地址: http://people.scs.carleton.ca/~roth/iit-publications-iti/docs/gerh-50

原创 Halcon12 HObject與VC++ OpenCV Mat相互轉換

網上大多是Halcon10 Hobject的例子,今天終於研究成功,貼出代碼,歡迎批評指正// 轉換函數HObject Mat2HObject(Mat& image){ HObject Hobj=HObject(); int hgt=im

原创 關於大數定律

 接上一篇均值和期望的文章,看完均值和期望的聯繫後,又翻了翻大數定律的文章。看到這篇時,體驗極佳!強烈推薦!   大數定律是必然的嗎? - 魏天聞的回答 - 知乎 一切的討論的前提是弄明白什麼是“大數定律(law of large num

原创 十分鐘搞定PCA主成分分析

在數據建模當中我們經常會聽到一個詞叫做降維,首先咱們先來嘮一嘮數據爲啥要降維呢?最主要的原因還是在於一方面使得我們需要計算的量更少啦,想象一下一個100維的數據和一個10維數據計算的速度肯定是不一樣的,另一方面如果我們的數據中有很無關特徵

原创 vs2012項目加載失敗

解決辦法在這裏~