原创 二叉樹非遞歸遍歷（前中後）
樹（二叉樹）的建立和遍歷算法（二）（這是剛學習時轉的，後來又發現了一種新的寫法，一個統一的函數就能實現二叉樹的前中後的遍歷鏈接：點擊打開鏈接） 上篇樹（二叉樹）的建立和遍歷算法（一）對二叉樹的遍歷是遞歸的方法，這裏利用非遞歸的方
2020-06-15 09:45:37
原创 取餘運算規律
模運算與基本四則運算有些相似，但是除法例外。其規則如下： (a + b) % p = (a % p + b % p) % p （1） (a - b) % p = (a % p - b % p) % p （2） (a * b)
2020-06-15 09:45:37
原创 二叉樹，遞歸實現
暑假的時候看了一次二叉樹，看的暈暈乎乎的就放下了，現在重新看了一遍，理解了二叉樹，覺得這篇博客不錯，首先感謝原博主，在這裏分享出來： 不過學習之前要了解的預備知識：樹的概念；二叉樹的存儲結構；二叉樹的遍歷方法。。 二叉樹的存
2020-06-15 09:45:37
原创 ACM算法入門訓練指南
分享他人的鏈接： 劉汝佳《算法藝術與信息學競賽》《算法導論》中的例題集 https://blog.csdn.net/nono_thin/article/details/17092671?locationNum=1&fps=1 算法分類：
2020-06-15 09:45:37
原创 c++之cout的一些輸出格式控制（持續完善
控制cout的輸出格式 1、顯示精度： '''c++ //強制以小數方式顯示 cout<< fixed； //控制顯示的精度 cout<< setprecision(2); //小數後面輸出兩個數字。需要頭文件 #includ
2020-06-15 09:45:27
原创 matplotlib條形圖|柱狀圖
條形圖： #適用於不連續的數據 #正常繪圖，條形圖是豎着的，坐落在x軸上 plt.bar() #條形圖是橫着的，坐落在y軸上 plt.barh() #其餘繪製過程使用的函數和折線圖一樣 單組數據繪製條形圖： 單個條形圖的繪製過程和
2020-06-15 09:45:27
原创 python3數據類型非常全的總結，適合複習看
python基礎數據類型： int, bool, str, list, tuple, dict, set 補充： 列表、元組、字典都可以使用拆包的方法: 1、拆包： a, b = 1, 2 2、列表： a, b = [1, 2]
2020-06-15 09:45:27
原创 matplotlib中pyplt幾種典型圖形彙總
幾種圖的特點： 一、折線圖：能夠顯示事物的變化趨勢，變化情況 plt.plot() 最典型的繪圖過程即可。 二、直方圖：繪製連續性的數據，展示一組或者多組數據的分佈情況 和前面幾種繪圖最大的區別就是，繪圖使用plt.hist(原
2020-06-15 09:45:27
原创 python3裝opencv
直奔主題吧： 1、更新pip 2、查看適合自己python版本的opencv版本 3、下載opencv 4、pip3 install opencv文件路徑 1）首先更新一下pip（不管自己的能不能行就更新一下，保險起見）： pyt
2020-05-11 19:02:28
原创 tensorflow各種數學相關運算函數（詳細--轉載）
———————————————— 版權聲明：本文爲CSDN博主「man_world」的原創文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協議，轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。 原文鏈接：https://blog.csdn.net/mz
2020-04-28 01:47:46
原创 python的內存機制和深淺copy
內存機制： 名詞解釋： 代碼塊： 一個函數、一個類‘一個模塊、一個文件等都是代碼塊，總之就是一個塊結構 代碼塊的緩存機制： 1)前提：同一個代碼塊 2)機制：在執行同一個代碼塊時，如果初始化一個新的對象時，其值已經在內存中存在（以
2020-03-28 15:05:56
原创 numpy中axis數軸理解
numpy中數組有數軸axis的說法，在numpy中提供的一些方法中經常需要這個參數。 其實numpy中的axis和維度是一一對應關係。 比如： arr1 = np.arange(24).reshape((2, 3, 4)) #
2020-03-28 15:05:56
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原创 matplotlib折線圖整個繪圖詳細過程（由簡到細）
幾種圖的特點： 折線圖：能夠顯示事物的變化趨勢，變化情況 plt.plot() 直方圖：繪製連續性的數據，展示一組或者多組數據的分佈情況 條形圖：繪製離散的數據，展示一組或多組數據的分佈情況 散點圖：判斷變量之間是否存在數量關聯
2020-03-24 11:37:56
原创 matplotlib散點圖
散點圖： 繪製方法和折線圖一樣，不同之處在於繪圖方法使用的是plt.scatter() 在同一張圖中繪製多個數據的散點圖時，只需要讓每個數據對應不同的下標就行了。 實例如下： import random from matplotl
2020-03-24 11:37:56
原创 matplotlib直方圖
直方圖： 用於繪製連續的數據 和前面幾種繪圖最大的區別就是，繪圖使用plt.hist(原始數據a，組數[，density=True])函數，並且簡單繪圖時不需要傳x、y軸座標，只需要傳進待繪圖的原始連續數據，設置好分組數量，函數會
2020-03-24 11:37:56