原创 Mendeley文獻管理軟件

mendeley是一款文獻管理神器,用了都說好,科研必備。畢竟一開始大家都不會寫論文,都是先看看別人怎麼寫,積累經驗,厚積薄發,這時候對文獻的管理極爲重要,積累纔能有所進步。而mendeley就可以幫助我們進行高效的文獻管理,瞭解

原创 Anaconda安裝後找不到conda.exe

本來晚上想搞倆實驗,但是anaconda來回安裝卸載,都不好使 每次安裝完後,在scripts文件下都木有conda.exe文件。跟環境變量配置就沒半毛錢關係了。。因爲壓根沒有conda.exe。。。 搜索得知,可能與電腦的系統有

原创 IntellijIDEA配置Tomcat

1.下載tomcat 2.配置環境變量 3.配置intellij idea 1.下載tomcat 可以去官網找http://tomcat.apache.org/ 我使用的是tomcat8.5 https://pan.baidu

原创 IntellijIDEA配置Maven

maven是個好東西,是項目構建和管理的工具。感覺跟anaconda有一拼,都可以很方便的自動把所需要的包搞定,省得自己一個一個去下載,很省事。 記錄下過程,供日後參考使用。 1.配置環境變量 2.配置maven的setting.

原创 Python報錯"it could not find or load the Qt platform plugin "windows"

在用python畫圖的時候,彈出來一個小框,說是“it could not find or load the Qt platform plugin “windows””,意思就是找不到或者無法加載QT平臺的windows插件。

原创 CleanCodeHandbook Chapter 1: Array/String(1-16)

Array/String 文章目錄Array/Stringleetcode1.TwoSumleetcode167. Two Sum II - Input array is sortedleetcode170. Two Sum II

原创 不平衡數據處理

在做實驗中遇到了非平衡數據集,導致實驗結果很憂傷,數據類別不均對模型訓練有挺大影響,尤其是在類別極度不均的時候。目前還沒有很好的解決方法,還處於查找資料,比着葫蘆找葫蘆的過程中,記錄一下,或許能有所啓發。 對於不平衡數據,其實類別

原创 如何識別訓練集中沒有的類別樣本

識別訓練集中沒有的類別樣本 使用訓練集訓練出模型,該模型是否能夠在開放的環境中使用是很重要的,不然只能在特定場景/場合下使用,其伸縮擴展性太差。然而,在開放環境中,數據樣本可能是訓練集中不存在的類別,此時模型能否區分出此樣本爲其他

原创 Android開發環境搭建

以下是本人在windows10環境下的android開發環境搭建過程,謹記錄以作日後參考與諸位分享使用。 主要是安裝jdk和android studio 這裏是java1.8和android studio的安裝包https://p

原创 chrome瀏覽器安裝包點擊無反應

情況說明:   windows10系統,谷歌瀏覽器卸載後就一直沒裝上,下載下來的安裝包點擊沒反應。 原因:   卸載時候比較暴力,直接刪的文件夾,導致沒卸載乾淨,註冊表裏面有殘留。 查資料看看咋辦:   很多人說要刪除註冊表的東西

原创 Python中pass語句的作用是什麼?

在編寫代碼時只寫框架思路,具體實現還未編寫就可以用 pass 進行佔位,使程序不報錯,不會進行任何操作。 舉個栗子: def test(): pass if num > 10: pass

原创 String、StringBuffer、StringBuilder

1、在字符串不經常發生變化的業務場景優先使用String(代碼更清晰簡潔)。如常量的聲明,少量的字符串操作(拼接,刪除等)。 2、在單線程情況下,如有大量的字符串操作情況,應該使用StringBuilder來操作字符串。不能使用S

原创 八大排序算法

        排序算法主要分爲內部排序和外部排序。所謂內部排序就是在內存中完成排序過程,外部排序就是由於數據量較大,無法在內存中完成排序過程,需要靠外部磁盤完成排序。         按照策略,內部排序可以分爲:交換排序,插入排序

原创 排序(1):冒泡排序

一、前言 冒泡排序是一種交換排序。 什麼是交換排序呢? 兩兩比較待排序的關鍵字,並交換不滿足次序要求的那對數,直到整個表都滿足次序要求爲止。 二、算法思想 重複地走訪要排序的數列,一次比較兩個元素,如果他們的順序錯誤就把他們交換過來。

原创 anaconda下載

官網下載較慢,推薦從清華大學開源軟件鏡像站下載。 下載地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下面是python版本與anaconda的版本對應表 參考: