原创 python | 變量與數據 | 字符串轉義 | 多行輸入

# encoding: utf-8 # 字符串轉義 s = 'I\'m ok' print(s) s = 'Learn \"Python\" in imooc' print(s) s = 'Bob said \"I\'m ok\

原创 JAVA | 55 - 類集框架 | Stack |

棧是一種先進後出的數據結構,Stack 是 Vector 的子類,但 Stack 並不使用 Vector 的方法。 在進行棧操作的過程中,如果已經棧已經沒有數據了,那麼無法繼續出棧。 import java.util.*;

原创 python | 輸入與輸出 | 格式符

# encoding: utf-8 # python3中的input相當於python2中的raw_input(未加工) content = input('請輸入內容,該內容被當做字符串處理:') print(content)

原创 前端 | 2 - HTML | 表單 |

<form action="http://www.baidu.com"> <fieldset> <legend>helloword</legend> <p>賬號<input type="te

原创 JAVA | 54 - 類集框架 | Map 接口 |

Collection 接口每次只能保存一個對象,Map 接口每次保存一對對象。 使用 Collection 接口的主要目的是信息的輸出,使用 Map 接口的主要目的是信息的查找。 使用 HashMap 定義的 Map 集合是無序

原创 JDBC | 2 - Statement |

import com.sun.scenario.effect.impl.sw.sse.SSEBlend_SRC_OUTPeer; import java.sql.Connection; import java.sql.Drive

原创 python | 變量與數據 | 變量命名規則

# coding: utf-8 # 駝峯命名法,一般採用大駝峯 # 用於類與模塊中 class Person(object): pass # 下劃線命名法 # 用於變量,函數,模塊中 apple_price = 18

原创 JAVA | 58 - 類集框架 | Stream |

Stream:數據的加工處理操作。 MapReduce:Map:處理數據,Reduce:分析數據。 import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; im

原创 前端 | 1 - HTML | 表格 |

<table bgcolor="black" align="center" width="800"> <caption>今日小說排名</caption> <thead align="center"> <tr

原创 JAVA中的命名規則

1:包:用於將完成不同功能的類分門別類,放在不同的目錄(包)下,包的命名規則:將公司域名反轉作爲包名。比如www.baidu.com 對於包名:每個字母都需要小寫。比如:com.baidu.test;該包下的Test類的全名是:

原创 JAVA | 57 - 類集框架 | Collections |

Collection 是集合操作的接口,Collections 是集合操作的工具類,可以進行 List,Set,Map 集合的操作。 import java.util.ArrayList; import java.util.C

原创 JDBC | 4 - PreparedStatement 批處理 |

import java.sql.*; public class Main { private static final String DBDRIVER = "com.mysql.jdbc.Driver"; pri

原创 JAVA | 56 - 類集框架 | Properties |

Properties 是 Hsahtable 的子類,主要是進行屬性的操作(屬性的最大特點是利用字符串設置 key 和 value)。 在使用 Properties 類的時候,不需要設置泛型類型,因爲它一開始出現就只能保存 St

原创 python | 運算符 | 邏輯運算符

# encoding: utf-8 # None與0都爲False print(bool(None)) print(bool(0)) # 短路運算符規則 # 假與取左 print(0 and 90) # 真或取左 print

原创 JDBC | 1 - 連接 MySql 數據庫 |

JAVA提供四種數據庫連接方式 JDBC-ODBC 橋接技術:通過ODBC間接來連接數據庫,性能最差,支持的 JDBC 版本最新。 JDBC 直接連接:性能最好,支持的 JDBC 版本不是最新的。 JDBC 網絡連接:使用專門的