原创 擁塞控制算法分類

這幾天寫了一份項目書,正好對之前看過的擁塞控制算法進行了一次整理,主要是從算法機制分析優缺點。 我把現有的擁塞控制技術分成了五大類:傳統的基於丟包或基於延遲方法,這兩個類別是通用的分類,那些比較遠古的算法基本上就可以這麼二分;基於鏈路容

原创 Andrew Ng 的 Deep Learning 教程翻譯

Andrew Ng教授寫的教程確實比較易懂,深入淺出,有理論有例子,個人感覺會比純理論的書看上去更舒服。 索性轉載來了我正在看的翻譯教程,據說是一羣中國人50天翻譯出來的,而且放在了Stanford Deep Learning網站上,着實

原创 擁塞控制算法之Remy (2013 Sigcomm)

最近研究了一下Remy擁塞控制算法,算是在擁塞控制領域第一次採用了機器學習的方式進行速率決策。 論文題目:TCP ex Machina: Computer-Generated Congestion Control,傳送門:http://n

原创 擁塞控制算法測試——Planetlab平臺實驗

**************************************************************************************************************** 放在前面說明

原创 2017阿里巴巴校招在線筆試——貨架格子編號

前天晚上順手做了一下阿里的在線筆試題,還是挺難的,要是現在的水平去校招,估計得跪。 最近有些忙,今天才有時間整理一下之前寫的第二題代碼。 第二道題目是菜鳥倉庫的貨架格子編號問題,題目的意思是貨架可以按下面的方式進行編號,求從頭數下來第k個

原创 增強學習(一)——馬爾科夫決策過程(MDP)

       最近因爲研究需要,要開始學習機器學習了。之前只是懂些CNN什麼的皮毛,對機器學習的整體認識都比較缺乏,後面我會從頭開始一點點打基礎,正好也用博客把自己的學習歷程記錄一下,如果有大牛看到博文中有錯誤,歡迎指正!       

原创 互聯網公司 概率面試題整理

若干面試概率題 概率論是計算機科學非常重要的基礎學科之一,概率題也是在程序員求職過程中經常遇到的問題。 以下總結若干經典的概率題,作爲練習。 1. 在半徑爲1的圓中隨機選取一點。 方法1:在x軸

原创 字符串匹配(KMP)

1. 引言        最近在看一些算法,正好碰到了字符串匹配,著名的KMP算法早就聽過,但是一直沒有太好的理解。正好看到一篇很不錯的博文,特地轉載過來分享。文章很長,如果大家有耐心都看完,會有收穫的。2. 暴力匹配算法    假設現在

原创 二叉樹的遞歸與非遞歸遍歷實現(前序、中序、後序)

        二叉樹是一種非常重要的數據結構,很多其它數據結構都是基於二叉樹的基礎演變而來的。對於二叉樹,有前序、中序以及後序三種遍歷方法。因爲樹的定義本身就 是遞歸定義,因此採用遞歸的方法去實現樹的三種

原创 推薦系統中的exploration-exploitation算法

推薦系統裏面有兩個經典問題:EE和冷啓動。前者涉及到平衡準確和多樣,後者涉及到產品算法運營等一系列。 Bandit算法是一種簡單的在線學習算法,常常用於嘗試解決這兩個問題,本文爲你介紹基礎的Bandit算法及一系列升級版,以及對推薦系統這

原创 擁塞控制算法之Verus (2015 Sigcomm)

這兩天重讀了一下2015 Sigcomm的一篇擁塞控制文章: Verus。整理如下: MOTIVATION: Veurs想要解決的問題:在複雜多變的無線網絡環境下的擁塞控制。蜂窩無線網絡具有難以預測的特性[3][4][5],並且傳統的T

原创 互聯網面試題——海量數據處理

題目問題一:現有海量日誌數據,要提取出某日訪問百度次數最多的那個IP(可以將題幹簡化,假設日誌中僅包含IP數據,也就是說待處理的文件中包含且僅包含全部的訪問IP,但內存空間有限,不能全部加載,假設只有512MB)解決方案:這是一道典型的分

原创 C++ STL中string用法

標準C++中提供的string類得功能是非常強大的,一般都能滿足我們開發項目時使用。現將具體用法的一部分羅列如下: 要想使用標準C++中string類,必須要包含 #include <string>// 注意是<string>,不是<st

原创 win10遠程桌面連接Ubuntu 16.04圖形界面

******************************************************************************************************* 幫非計算機專業的同學安了個服務

原创 一篇與技術無關的,願自己常記在心的雞湯

**************************************** 在bbs上看到的一篇文章,算是一封勸退書。 結合自己最近研究成果的不順,感觸頗深。 自己之前也是太浮躁了,積累不足,妄圖收穫。 怎樣做科研,願自己常記在心。