原创 目標跟蹤實驗結果轉換txt轉mat

做目標跟蹤性能評價對比實驗時,使用官方的評價工具箱需要的結果文件是.mat數據,而比較算法提供的結果文件爲.txt數據。 將.txt文件轉化爲.mat文件的過程如下: 情況一:單個數據集文件存在一個文件夾 以跟蹤算法SiamBAN爲例,U

原创 ImageNet大規模視覺識別競賽ILSVRC2015-VID數據集百度雲下載

ImageNet大規模視覺識別競賽ILSVRC2015-VID數據集百度雲下載。 網上現有的百度雲鏈接下載後會解壓失敗,我重新上傳了一份,鏈接如下: 鏈接:https://pan.baidu.com/s/15yIf37CinCZ1B8dy

原创 Android Studio安裝Opencv

1、opencv下載地址 https://opencv.org/releases/ 選擇Android版本 官網下載慢,百度雲下載地址 https://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details

原创 Android開發(四):Android手機與Ubuntu系統Socket實時傳輸視頻數據

開發要求:將Android攝像頭拍攝的視頻傳輸到Ubuntu系統上顯示。 發送的數據結構爲:圖像起標誌+數據長度+圖像數據,其中一幀圖像的起始標誌爲303030303。 爲加快傳輸速率,視頻圖像通過Opencv壓縮。 Ubuntu設置爲服

原创 Windows 10系統下MATLAB2018b調用CUDA 10.1和NVCC

MATLAB2018b默認支持的CUDA版本爲9.1,但是我已經安裝好了CUDA10.1及Cudnn7.6.4,如果重裝比較麻煩,下面給出MATLAB2018b調用CUDA 10.1的方法。 1、更改MATLAB配置GPU的配置文件 路徑

原创 Ubuntu18.04系統MATLAB2018b調用CUDA 10.1和NVCC

MATLAB2018b默認支持的CUDA版本是CUDA9.1,所以我們直接編譯NVCC會出現如下錯誤 >> vl_compilenn('enableGpu', true) 警告: Version 9.1 of the CUDA tool

原创 Windows 10系統下搭建基於Android Studio的Android編譯環境

1、下載java SDK https://www.oracle.com/java/technologies/javase-downloads.html 下載這個版本:jdk-8u241-windows-x64.exe(注意:最新的版本可能

原创 Ubuntu18.04安裝Opencv3.3.0(帶CUDA10.1)

不同環境下安裝Opencv,情況不一樣。(寫得很簡略,自己的備份筆記,謹慎參考) 基礎情況: 系統:Ubuntu18.04 Anaconda3.5(已安裝) CUDA10.1(已安裝) python2.7(已安裝) python3.7(已

原创 Android Studio導入appcompat-v4、appcompat-v7和appcompat-v13包

錯誤提示: import android.support.v4.app.ActivityCompat; import android.support.v4.app.Fragment; 找不到對應文件。 原因:較新版的安卓默認使用andr

原创 Matlab2018b使用CUDA10.1錯誤nvcc fatal   : '-DNDEBUG': expected a number

編譯matconvnet出錯 >> vl_compilenn('enableGpu', true) 使用 'nvcc' 編譯。 錯誤使用 mex nvcc fatal   : '-DNDEBUG': expected a number  

原创 MATLAB編譯matconvnet出錯Unable to find cl.exe

警告: CL.EXE not found in PATH. Trying to guess out of mex setup.  > In vl_compilenn>check_clpath (line 650)   In vl_comp

原创 Ubuntu18.04系統下Opencv2.4.11安裝CMAKE錯誤記錄

錯誤顯示一個三個庫沒找到 1、<linux/videodev.h> not found fatal error: linux/videodev.h: 沒有那個文件或目錄  #include <linux/videodev.h>      

原创 ICCV2017圖像轉換算法CycleGAN的配置

1、論文下載地址: Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks 2、代碼下載地址: https://github.com/

原创 CVPR2019跟蹤算法ASRCF的配置(Visual Tracking via Adaptive Spatially-Regularized Correlation Filters)

1、論文下載地址: "Visual Tracking via Adaptive Spatially-Regularized Correlation Filters." CVPR (2019 oral) 2、代碼下載地址: https://

原创 Matconvnet預訓練模型百度雲下載地址

Matconvnet預訓練模型百度雲下載:鏈接:https://pan.baidu.com/s/10OKLWJRXO781kGUTFC9VTA   提取碼:jlda