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一.品牌案例首先是品牌案例出手，鞏固之前的知識點，順便回顧下基本的Js方法，這裏不使用css樣式，就最基本的html表格展示: 直接上代碼: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head>

2020-05-01 04:51:14

一.基本指令使用 v-cloak:數據加載完畢後再顯示內容 v-text:文本數據加載 v-html:解析html語句 v-bind:用於綁定屬性的指令 v-on:事件綁定機制 v-model:雙向綁定 v-cloak:作

2020-04-28 22:36:20

Vue的元素綁定 1.基本應用個人理解Vue的核心操作就是通過生成一個Vue對象，裏面包含了數據，方法，監聽事件，組件等一系列功能，來爲Dom元素進行值的綁定。以下就是一個最基本的Vue使用(以下代碼可以直接通過瀏覽器打開):

2019-10-27 23:28:57

Direct交換器的代碼編寫:發佈訂閱，發到哪後就從哪裏取（理解爲一對一，一個服務就是一個隊列）第一種編寫Consumer和Provider的配置文件: Consumer： spring.application.name=spri

2019-02-01 21:56:48

一.單體架構也稱爲單體系統或者單體應用，把系統中所有的功能、模塊耦合在一個應用中的架構方式。 1.單體架構特點 1.1打包成一個獨立

2019-01-25 21:45:11

HBASE基礎知識HBASE的僞分佈的搭建HBASE ShellHBASE的批量導入HBASE的JAVA客戶端HBASE的集羣的搭建HABASE的表設計HBASE的底層存儲模型HBase(column DB)：面向列的數據庫HBase是一

2018-08-30 15:39:23

1.分佈式文件系統與HDFS2.HDFS體系結構與基本操作3.HDFS的shell操作4.JAVA接口及常用API首先了解一下存放數據的過程：Clinet請求上傳數據，和NameNode建立通信(RPC)，NameNode查詢元數據信息，

2018-08-30 15:39:23

今天突然把多線程想到了一個比喻，不知道對不對，但是我覺得還是有點道理的。主線程好比你自己（你自己也是可以進行創建的，比如創建一個'你自己'的線程），創建一個線程就好比你要去做的幾件事，比如你創建了三個線程，你可以想象成你今

2018-08-30 15:39:22

Hive是什麼？其體系結構簡介（配合sql就會HIVE）最終還是轉換成Map/ReduceHive的安裝與管理HiveQL數據類型，表以及表的操作HiveQL查詢數據Hive的Java客戶端Hive的自定義函數UDF

2018-08-30 15:39:22

數據可視化指的是通過可視化探索數據。用途：數據挖掘，爬蟲數據分析等應用。需要庫:matplotlib庫。這裏我們可以安裝Anaconda(巨蟒)，裏面包含了很多需要的庫，用起來會很方便的。如何使用: 繪製簡單的折線圖：

2018-08-30 15:39:22

Hadoop的能幹什麼？解決問題：海量數據的存儲（HDFS）海量數據的分析（MapReduce）集羣分佈：意味着數據沒有存在於同一臺機器上，可以把HDFS當成一個大大的網盤，可以用來存儲數據/下載數據。 Hadoop：

2018-08-30 15:39:22

Zookeeper 如果公司是租用的服務器或是使用的雲主機（阿里雲主機，華爲雲主機），那麼/etc/hosts裏面要配置的是內網IP地址和主機名的映射關係。集羣：主機名，ip，配置。安裝的軟件:zookeeper,jdk,hadoop。

2018-08-30 15:39:22

何爲隨機漫步？就好比一隻螞蟻暈頭轉向所走出來的樣子，因此很多的點都是隨機的。在這裏我們可以先梳理一下思路，從第一個點開始，第一個點我們設置爲0，0 第二個點就需要隨機了，隨機由兩步生成，一個是方向，一個是距離，將兩者相乘就會得到想

2018-08-30 15:39:22

環境搭建:1.下載相關jar包 2.創建web項目3.創建並完善配置文件4.創建Action並測試啓動創建Action：創建一個類，繼承ActionSupport 默認方法:execute。返回的字符串:視圖的路徑

2018-08-30 15:39:21

1.Partitioner編程2.自定義排序編程3.Combiner編程4.常見的MapReduce算法中間會穿插一個很重要的內容:Shuffle。Partitioner：分區。例如查看所有北京用戶的內容，但是基站的內容不存在這個規律。M

2018-08-30 15:39:21