原创 解決問題:pytorch CUDA error: device-side assert triggered

x = (x - u) / torch.sqrt(s + self.variance_epsilon) RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered   原則,不要去懷疑底層

原创 解決問題:ABSA_Keras不能使用的問題

原本作者介紹的包的數量太少,conda安裝上後,還是在報錯,各種包沒有裝。 ImportError: cannot import name 'context' 解決的思路是: 1.安裝的時候,如果選擇conda最好選擇conda,如果pi

原创 解決問題:chainer在訓練模型的過程中,出現了nan

在用chainer訓練模型的過程中,出現了nan 解決問題的過程: 1. 定位問題,一層一層向下看,找到了最先出現nan的地方 2. 發現是embedding突然發生了改變,有一部分變成了nan 3. 在該情況下檢查梯度,發現是梯度突然變

原创 解決問題:python中的logging模塊,在用python調用sh,sh中調用python後不能用

問題描述: file1 # author:sheng.Gw # -*- coding: utf-8 -*- # @Date : 2019/11/22 import pandas as pd import numpy as np p

原创 解決問題:pycham想要查看註釋,跳轉到了pyi文件

想要查看pyi文件,總是突然跳到一個pyi文件 這個文件裏面全是接口 def most_common(self, n: Optional[int] = ...) -> List[Tuple[_T, int]]: ... 這個東西是幹啥用

原创 解決問題:pycham更改遠程第三方庫的問題

有的時候,我們會遇到問題,在本地打開遠程服務器上的文件,比如最下方的modeling.py文件 在裏面改一行代碼,發現,這行代碼改了之後,遠程沒有發生任何變動,再打開,還是老樣子。 解決方案是,直接去服務器上找到對應的文件,直接在裏面更

原创 conda環境遷移到其他機器上

conda env export > your_env.yaml conda env create -f  your_env.yaml   pip freeze > requirement.txt pip install -r  requ

原创 論文學習:《Multi-grained Attention Network for Aspect-Level Sentiment Classification》

《Multi-grained Attention Network for Aspect-Level Sentiment Classification》 這是一篇2018年發表的文章。 它的思想主要是 1.針對基於主題的情感分析中的targ

原创 Python基礎知識複習:python中的類機制基礎

Python中的類。 首先,它擁有自己的命名空間,其次類的屬性被稱爲特性,而對屬性的處理,有封裝,多態,繼承三個操作。 封裝的意思是不對外暴露接口,這裏涉及一個知識點:在函數前加上__就能表示,這是一個不可以被外界訪問的函數。極端點,是希

原创 解決問題:RuntimeError: implement_array_function method already has a docstring

大家可以嘗試參考下面的這個帖子: https://blog.csdn.net/the_harder_to_love/article/details/90612091 然後發現根本沒用。 然後在網上搜來搜去,發現官方的網站上都沒有解決的辦法

原创 解決問題:RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 96.00 MiB

這是我在運行ABSA-BERT-pair過程中遇到的問題。 顯存不夠用。 其實就是batch_size設置的過大了。 我解決問題的思想: 找個大顯存的機器,看能不能解決這個問題===》租賃雲計算平臺====》換上24GB顯存GPU====

原创 解決問題:ImportError: No module named torch.data.distributed

具體的錯誤記不得了。 但就是 torch.data.distributed,python解釋器表示找不到。 這實際上,是遠程服務器上的包安裝的版本不對。 解決方式: 首先,在本地pycharm上分析代碼是可以找到的。 而後,質疑是否是路徑

原创 《An Interactive Multi-Task Learning Network for End-to-End Aspect-Based Sentiment Analysis》

提出了一種多任務學習網絡,實現了端對端的基於主題的情感分析 AS 和 AE 是一個pipeline,我們可以反覆不斷的去優化這個問題。 未完待續

原创 2019年今日頭條夏令營考題

天文學家發現一顆系外行星可能存在生命。 它的公轉週期爲40個地球日,自轉週期爲2個地球日。 如果這個行星上480人需要組成若干個班級來上課,要求每個班的兩個同學同一天的概率不低於50%,最多分成幾個班級? 解: 1. 一年有20天,兩個同

原创 我對卡爾曼濾波的一點點理解

我對卡爾曼濾波的一點點理解 卡爾曼濾波是一種應用比較廣泛的濾波器,它能做到的效果是: 根據前一步的狀態,預測出這一步的狀態。 整個過程,只會依賴於前一步的狀態量,狀態轉移方程,以及每一步的觀測值。 由於,狀態量只依賴於前一步的狀態