原创 A Closer Look at Spatio temporal Convolutions for Action Recognition

Abstract 在本文中,我們討論了用於視頻分析的幾種時空卷積形式,並研究了它們對動作識別的影響。 從觀察到2DCNN應用於視頻的各個幀的動機來看,我們的動機仍然是動作識別方面的佼佼者。 在這項工作中,我們通過經驗證明了在殘差學習框架內

原创 Online Detection and Classification of Dynamic Hand Gestures with Recurrent 3D Convolutional Neural

Abstract 在用於人機交互的真實系統中,動態手勢的自動檢測和分類具有挑戰性,因爲(1)人們在做手勢、識別和分類方面存在很大的差異;(2)系統必須在線工作,以避免在執行手勢和分類之間出現明顯的延遲;事實上,一個負延遲(手勢完成前的分類

原创 Learning Spatio-Temporal Representation with Pseudo-3D Residual Networks

Abstract 卷積神經網絡(cnn)被認爲是一類有效的圖像識別模型。然而,當利用CNN學習時空視頻表示時,這並非不平凡。一些研究表明,執行3D卷積是一種捕獲視頻中時空維度的有益方法。然而,從頭開始開發非常深的3d cnn會導致昂貴的計

原创 Can Spatiotemporal 3D CNNs Retrace the History of 2D CNNs and ImageNet

Abstract 本研究的目的是確定現有的視頻數據集是否有足夠的數據來訓練具有時空三維核的非常深卷積神經網絡(cnns)。近年來,三維cnns在動作識別領域的性能水平有了顯著的提高。然而,到目前爲止,傳統的研究只探索了相對較淺的三維結構。

原创 Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks

Abstract 我們提出了一種簡單而有效的時空特徵學習方法,使用在大規模有監督視頻數據集上訓練的深三維卷積網絡。我們的發現有三個方面:1)與二維變換相比,三維變換更適合時空特徵學習;(2)3×3×3卷積核較小的同構結構是三維轉換網絡性能

原创 LFFD: A Light and Fast Face Detector for Edge Devices

Abstract 人臉檢測技術作爲一項基礎性的應用技術,一直部署在存儲空間有限、計算能力低的邊緣設備上。介紹了一種用於邊緣檢測的光快速人臉檢測儀。該方法是自由錨的,屬於一階段分類。具體來說,我們重新思考了在人臉檢測背景下,接收場(rf)和

原创 實現基於VS2015+Kinect V2 SDK+Opencv的深度圖像顯示以及存儲

配置Opencv環境 打開VS2015,新建一個C++項目(空白項目)。 在【解決方案資源管理器】中右鍵項目名稱,選擇【屬性】->【平臺】選擇【x64】,選擇【屬性】->【配置】選擇【Debug】 在【解決方案資源管理器】中右鍵項目名稱,

原创 基於VS2025+Opencv+Kinect V2 SDK實現的彩色、深度、紅外圖像的存儲代碼

#include <stdio.h> #include <Kinect.h> #include <windows.h> #include <opencv2\highgui.hpp> #include <opencv2\imgproc.h

原创 PFLD: A Practical Facial Landmark Detector

Abstract 準確、高效、緊湊是實用的面部地標探測器的關鍵。爲了同時考慮這三個問題,本文研究了一個在野外環境(如無約束姿勢、表情、燈光和遮擋條件)下具有良好檢測精度和超實時速度的移動設備整潔模型。更具體地說,我們定製了一個與加速技術相

原创 FingerInput: Capturing Expressive Single-Hand Thumb-to-Finger Microgestures

Abstract 單手拇指到手指的微手勢顯示出很好的表現力,快速和直接的互動前景。然而,開創性的手勢識別系統都集中在特定的手勢子集上。我們仍然缺乏能夠更全面地檢測一系列可能的手勢的系統。在本文中,我們提出了一個統一的拇指到手指微手勢設計空

原创 Red Hat7配置163YUM源

背景\需求 RedHat 7自帶的yum源需要付費註冊,未註冊情況下會報錯誤. RedHat 7成功註冊後,用yum repolist all檢查源數目爲0。這時候需要將RedHat 7自帶的yum源 替換成CentOS 7免費源。 實現

原创 FaceBoxes: A CPU Real-time Face Detector with High Accuracy

Abstract 雖然在人臉檢測方面取得了巨大進展,但由於人臉檢測的有效模型往往在計算上難以實現,因此,在CPU上實現實時速度和保持高性能仍然是一個有待解決的難題。爲了解決這一難題,我們提出了一種新型的人臉檢測器,名爲“人臉盒”,在速度和

原创 DigiTouch: Reconfigurable Thumb-to-Finger Input and Text Entry on Head-mounted Displays

Abstract 輸入是可穿戴系統的一個重要問題,特別是頭戴式虛擬和增強現實顯示器。現有的輸入技術要麼缺乏表達能力,要麼可能不被社會接受。作爲一種替代方法,拇指到手指的接觸提供了一種很有希望的輸入機制,這種機制很微妙,但能夠進行復雜的交互

原创 YOLO9000: Better, Faster, Stronger

Abstract 我們介紹YOLO9000,這是一種先進的實時物體檢測系統,可以檢測超過9000個對象類別。 首先,我們提出了對YOLO檢測方法的各種改進,既有新穎的,也有先前的工作。改進的模型YOLOv2是標準檢測任務(如PASCAL

原创 Object Detection with Discriminatively Trained Part-Based Models

Abstract 我們描述了一種基於多尺度可變形零件模型混合的物體檢測系統。 我們的系統能夠表示高度可變的對象類,並在PASCAL對象檢測挑戰中實現最先進的結果。雖然可變形零件模型已經變得非常流行,但它們的價值還沒有在諸如PASCAL數據