原创 pip查看安裝包
查看安裝的軟件以及版本 pip freeze 查看安裝的包的具體位置 pip show numpy
原创 caffe相關問題(持續更新。。。。)
case1: syncedmem.cpp:56] Check failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory 這種情況下,可能有進程在使用顯存,而且使用很多,已經耗盡顯存了。無法
原创 run in term
#!/bin/bash /home/ubuntu/Demo/Test read
原创 git克隆repo中的文件或者文件夾
新建一個目錄,用來存儲git clone的文件,進入目錄執行 git init 然後再執行 git remote add -f origin 遠端倉庫地址(例如:[email protected]:/home/kk/Deskt
原创 TensorFlow – failed call to cuInit: CUDA_ERROR_UNKN
驅動安裝正常。 執行nvidia-smi可執行 解決方案如下: http://kawahara.ca/tensorflow-failed-call-to-cuinit-cuda_error_unknown/ sudo apt-ge
原创 tensorflow2.0在使用keras的Average等數學計算類報錯解決方法
今天在構建模型時候,爲了方便直接使用了tf2的內置函數 tf.keras.layers.Average tf.keras.layers.Add 結果就是我在用@tf.function進行包裹的時候報錯: /Volumes/dat
原创 tensorflow2.0的模型保存加載的幾個方法
tensorflow2.0中模型的加載更加便捷。 我在github上新建了一個有關ner的項目,其中有對tensorflow2.0的api的一些詳細使用。NER 想了解更多tensorflow2.0中模型存儲加載方法,可以直接到其
原创 跨域預訓練語言模型(XLM)
XLM來自於Facebook ai的論文《Cross-lingual Language Model Pretraining》。目前多數語言模型都是單語義(monolingual)模型,比如BERT、XLNET、google的T5等
原创 caffe學習之二----mnist集合訓練及其測試
前一節完成了caffe的編譯,接下來用一個腳本完成數據集的訓練和測試 #!/bin/bash cd ../../caffe #下載要使用的數據集 cd data/mnist/ ./get_mnist.sh
原创 深度學習各種常見的Net
LeNet:基於漸變的學習應用於文檔識別 AlexNet:具有深卷積神經網絡的ImageNet分類 ZFNet:可視化和理解卷積網絡 VGGNet:用於大規模圖像識別的非常深的卷積網絡 NiN:網絡中的網絡 GoogLeNet:捲
原创 opencv3.1+opencv_contrib編譯錯誤
opencv3.1+opencv_contrib編譯,cmake時候遇到下面問題: CMake Error at /home/ubuntu/opencv3.1.0/opencv-3.1.0/cmake/OpenCVUtils.cmake:
原创 批量修改名字
#!/bin/bash oldext1="JPG" oldext2="jpeg" newext="jpg" dir=JPEGImages/ cd $dir for file in $(ls | grep .$oldext2)
原创 查看nvidia顯卡型號
lspci | grep 'NVIDIA' 或者使用安裝驅動時候,默認安裝的: nvidia-smi英偉達顯卡計算能力總結: https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 點贊 收
原创 python正則re的詳解
python正則表達式中最常用的就是re。 import re Regular expression operations 表達式 說明 . 匹配所有字符串,除\n以外 - 表示字符範圍如[0-9],[a-z]
原创 caffe之SSD算法詞袋解析
text解析接口函數: https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/reference/cpp/google.protobuf.text_format 代碼如下: #