原创 腦電信號處理（EEG/SEEG）工具介紹
俗話說：“工欲善其事必先利其器”，腦電信號處理當然離不開各種工具的支持呀。況且並不是所有的人都善於編程，有些沒有GUI界面的工具就不太適合醫生適用，而工程師可能就更加側重於API接口的調用，對數據進行分析。因此對於工程師，醫生來說工具的側
2020-06-24 00:15:47
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原创 腦電數據（EEG/SEEG）處理-特徵可視化
在之前的文章中，我已經介紹了利用CNN神經網絡來進行腦電特徵的提取及識別。我的課題是有關癲癇的腦電特徵分析，在實際的實驗中你會發現，你的神經網絡很容易過擬合，可以將實驗抽象爲分類任務，可以分爲兩個方向來進行訓練： 將所有的數
2020-06-23 23:11:42
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原创 Data augmentation using learned transformations for one-shot medical image segmentation-論文詳解
這是一篇CVPR2019的論文，主要是做Magnetic resonance imaging(MRI)醫學圖像的分割（segmentation)。 MRI 磁共振成像（MRI）是一種用於放射學中的醫學成像技術，用於形成人體解剖結構和生理
2019-10-26 07:30:03
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原创 基於CNN的SEEG/EEG腦電數據處理分析
自從AlexNet 神經網絡問世以來，Convolutional Neural Network(CNN)是深度學習領域璀璨的明星之一。特別是Computer Vision(CV)領域。基本上CV領域的大多數的任務都是基於CNN神經網絡。
2019-10-26 07:30:03
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原创 腦電信號(EEG/SEEG)處理方法雜記-框架搭建
本人一直在做關於腦電信號的處理，中間嘗試了很多的方法，因此想把關於腦電信號的處理方法記錄下來，分享給大家，也相當於給自己的學習生活做一個記錄性的總結。 腦電圖（EEG）是一種使用附在頭皮上的小金屬圓盤（電極）檢測大腦電活動
2019-07-10 07:04:12
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原创 利用CNN神經網絡框架(ResNet)進行癌症檢測(Pytorch)
最近在做Kaggle相關的項目，其中一個就是做Cancer Detection。其實就是一個簡單的二分類的問題。 數據集來自於Kaggle:https://www.kaggle.com/c/histopathologic-cancer-d
2019-03-19 05:49:02
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原创 利用RNN神經網絡自動生成唐詩宋詞
RNN(Recurrent Neural Networks)在處理長序列有很強的優勢，加上近來前向反饋算法的成功，導致RNN在長文本上得到了很好的應用。 簡單來說RNN神經網絡能夠記住長序列中的某種特徵
2018-12-23 14:11:44
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原创 JQuery的ajax使用方法以及Maven的json包引用問題
JQuery自己集成了ajax的使用方法，可以很方便的進行調用。如果自己進行寫ajax是比較麻煩的。 值得注意的是在引入Json是很多人會出現在main函數中可以正常調用，但是在servlet中會出現引用異常的現象，這往
2018-12-07 15:57:16
原创 利用LSTM對腦電波信號進行分類
最近我們在做利用LSTM網絡對腦電波信號(紡錘體)進行分類的相關工作。我們的數據集是來自於美國開源的睡眠數據集（national sleep research resource）https://sleepdata.or
2018-11-28 13:00:59
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原创 關於java.lang.NoClassDefFoundError,com/alibaba/fastjson/JSONObject的錯誤(json lib位置 引用錯誤)
最近在學習jQuery ajax json傳數據，其實就是一個jsp頁面向servlet請求數據 其中有關ajax代碼如下： $(document).ready(function () { $("#bt4").click(fun
2018-08-31 10:15:41
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原创 利用Python爬蟲爬取鬥魚直播間信息，以及直播的實際人數！
首先我準備利用mysql來存儲我爬取的信息，建一個host表如下： 然後下載pymysql ，利用它與數據庫鏈接，因爲在這裏我只涉及到寫入的操作： Unit_Mtsql 然後就是使用Beautifulsoup框架對鬥魚的鏈接進行解析，爲
2018-08-31 10:15:40
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原创 Python 關於 urllib.request.urlopen()的錯誤
在剛開始學習python準備學習爬蟲時在使用pycharm編譯出現了錯誤 這是源碼： #!usr/bin/python import urllib.request url = "http://www.baidu.com" get = u
2018-08-31 10:15:38