原创 學習筆記,梯度下降(非向量實現)

在求解機器學習算法的模型參數,即無約束優化問題時,梯度下降(Gradient Descent)是最常用的方法之一。  一、梯度 在微積分裏,對多元函數參數求偏導,把求得的各個參數的偏導數以向量的形式寫出來,就是梯度。如果是一元函數,梯度

原创 卷積神經網絡(CNN)中卷積層計算細節

卷積計算過程 單通道圖像 輸入層大小爲5x5, 卷積核爲3x3,輸出的計算過程如下: Stride和Padding 如果將輸入層想像成黑板,局部感受野就像是黑板擦,他會從左往右,從上至下的滑動,每次滑動 1 個步長(Stride)並且每

原创 tf.nn.conv2d()函數詳解(strides與padding的關係)

tf.nn.conv2d()是TensorFlow中用於創建卷積層的函數,這個函數的調用格式如下: def conv2d(input: Any, filter: Any, strides

原创 tf.tile

tf.tile(input, multiples, name=None) 作用是吧input按照multiples的要求複製,構建新的tensor 注意:multiples中的元素個數必須跟input的維度相同,不然會報錯 impor

原创 範數

原文鏈接:https://blog.csdn.net/lusing/article/details/80082235 在機器學習中經常需要對向量,矩陣有一個對於它們大小的度量。 範數的定

原创 tf.range用法

原文鏈接:https://blog.csdn.net/lllxxq141592654/article/details/85395386 range(limit, delta=1, dtype=

原创 tf.shape用法

tf.reshape(tensor,shape, name=None)  作用就是把tensor變換爲shape的形式 reshape裏面的參數的乘積必須是等於上面數組所有參數的總和。 shape裏可以存在-1, -1的意思是這一維的數目

原创 tf.gather_nd用法詳解

gather_nd的定義如下: def gather_nd(params, indices, name=None) 功能:根據indeces描述的索引,在params中提取元素,重新組成一個tansor indices將切片定

原创 Tensorflow中的tf.argmax()函數

轉載出處:http://www.cnblogs.com/willnote/p/6758953.html 官方API定義 tf.argmax(input, axis=None, name=None, dimension=None) Retu

原创 PCL學習:隨機採樣一致性算法(RANSAC)

此文是在他人的文章上進行了補充完善。另外代碼部分是在Ziv Yaniv的c++實現上重新實現了一次,加了中文註釋,修正了一個錯誤。便於理解算法實現。 隨機採樣一致性算法,RANSAC是"RANdom SAmple Consensus"(隨

原创 windows核心編程系列13---Windows內存體系結構

1、進程的虛擬地址空間 每個進程都有自己的虛擬地址空間。對於32位的進程,這個地址空間的大小是4GB,這是因爲32位的指針可以表示從0x00000000到0xFFFFFFFF之間的任一值。對於64位的,地址空間大小爲16TB。 因爲每個

原创 OpenGL入門學習----數據傳輸方式

 先彆着急,立方體是很簡單,但是這裏只是拿立方體做一個例子,來說明OpenGL在繪製方法上的改進。從原始一點的辦法開始一個立方體有六個面,每個面是一個正方形,好,繪製六個正方形就可以了。glBegin(GL

原创 多cpu(多核)下讓cpu佔用率成正弦曲線

基本思路是新建一線程,讓這個線程只在某一cpu上運行。這個線程的作用是控制單個cpu的佔用率。   #include <Windows.h>#include <stdlib.h>#include <math.h> const double

原创 MFC CListCtrl 取消選中

最近寫一個程序,用到CListCtrl 。其中取消選中,我開始使用的是 SetItemState(i,   NULL,  NULL); 一直覺得程序有問題,但是沒有去深究。今天回過頭來找原因,發現原來是這句錯了。正確的寫法應該是 SetI

原创 關於Android中獲取短信息會話(threads)表中的信息

最近因爲項目的需要,需要處理android手機中的短信,在PC端讀取手機上的短信信息。那麼首先需要得到手機上的會話信息進行概要顯示。 網上關於如何獲取會話信息的文章不少,我也是以它們爲參考。但是在測試中發現一些問題,以及處理的方法,記錄如