原创 CTR預估系列(一)-FNN論文筆記
1 論文摘要及介紹 在推薦系統或者廣告系統中，CTR、CVR預估至關重要。不同於視覺和音頻領域連續的原始特徵，這些任務場景的輸入特徵大多數是多類型的離散特徵， 且特徵之間相互依賴的先驗知識很少。常用的解決方法是線性模型+手工組合高
2020-06-23 14:34:45
原创 [論文筆記] The YouTube Video Recommendation System
論文綜述/解決問題 如何解決問題 總結 歡迎使用Markdown編輯器寫博客 本Markdown編輯器使用StackEdit修改而來，用它寫博客，將會帶來全新的體驗哦： Markdown和擴展Markdown簡潔的語法 代碼塊高亮 圖片
2018-09-06 13:10:19
原创 LDA在資訊推薦的應用
項目背景需求 最初始公司想在已有的產品當中加上資訊模塊來提高用戶的活躍和在線停留時長。這就需要推送給用戶感興趣的資訊，而用戶的用戶畫像已經保存了用戶的興趣特徵，所以需要提取資訊的特徵，用於用戶的個性化推薦。 如何提取資訊的
2018-08-31 19:16:19
原创 Cloudera的CDH和Apache的Hadoop的區別
目前而言，不收費的Hadoop版本主要有三個（均是國外廠商），分別是：Apache（最原始的版本，所有發行版均基於這個版本進行改進）、Cloudera版本（Cloudera’s Distribution Including Apache
2018-08-31 19:15:36