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原创 Codeforces1151B-Dima and a Bad XOR(dfs+剪枝)

原題鏈接:http://codeforces.com/contest/1151/problem/B 題目原文: B. Dima and a Bad XOR time limit per test 1 second memory limi

原创 Windows 構建jenkins

Post Steps Execute Windows batch command cd target call C:\packages\stop.bat copy *.jar C:\packages cd C:\packages sta

原创 SpringBoot-Jedis緩存

添加依賴 <!-- redis對象存儲 --> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId>

原创 mysql數據傳輸

mysql數據傳輸 navicat 工具>數據傳輸 快速導入導出數據 https://blog.csdn.net/dongyuxu342719/article/details/80170366 my.ini 設置 secure_file_

原创 Java修改Hosts文件——HostUtils.java

import java.io.IOException; import java.nio.file.Path; import java.nio.file.Paths; import java.util.Arrays; import jav

原创 hdu4046 - Panda (線段樹-單點更新)

原題鏈接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4046 題目原文: Panda Time Limit: 10000/4000 MS (Java/Others)    Memory Limi

原创 hdu1754 - I Hate It (線段樹-單點更新)

原題鏈接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1754 題目原文: I Hate It Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others)    Memory L

原创 poj1085-Triangle War(極大極小值搜索+alpha-beta剪枝)

原題鏈接:http://poj.org/problem?id=1085 題目原文: Triangle War Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 39

原创 機器學習學習筆記(十七)—— 優化算法概述

一、概觀 scipy中的optimize子包中提供了常用的最優化算法函數實現。我們可以直接調用這些函數完成我們的優化問題。optimize中函數最典型的特點就是能夠從函數名稱上看出是使用了什麼算法。下面optimize包中函數的概覽: 1

原创 求逆矩陣 —— LU分解法

LU分解: 算法步驟: 1. 將 A 矩陣分解爲 L 下三角矩陣和 U 上三角矩陣。 step1. L對角線填充爲1 step2.  step3.  step4. U是按行迭代計算,L是按列迭代計算,UL交錯計算,且U先L一步    

原创 機器學習學習筆記(十六)—— 圖像識別中的應用

以OCR識別舉例: 一個OCR識別程序通常包括四個步驟:圖像檢測、圖像分割、文字識別、錯誤糾正。 第一步,圖像檢測(滑動窗分類器/sliding windows): 比如檢測圖片中的行人,我們定義一個比例一定的方塊,然後每次截取一塊圖片進

原创 機器學習學習筆記(十二)—— 無監督學習/維數約減(dimensionality reduction)

爲什麼使用維數約減:  應用於數據壓縮,數據壓縮不僅通過壓縮數據使得數據佔有更少的計算機內存和硬盤空間,還能給算法提速。 什麼是維數約減: 給出數據集:{  }, . 使得數據集轉換成:{  }, , k <= n. 儘量使得k=2/3,

原创 機器學習學習筆記(十一)—— 無監督學習(Unsupervised Learning)/K均值算法(K-means)

什麼是無監督學習: 無監督學習只給出未標記的數據集,通過學習來找出數據的結構關係。 K均值算法(K-means): K均值算法是現在最爲廣泛使用的聚類算法。 K均值算法是如何運作的: 先從K=2的例子來看 1.設置2個聚類中心點: 2.

原创 圖像灰度化

  RGB權重公式如下:  Y=0.2989∗R+0.5870∗G+0.1140∗B   GIMP GIMP有三種處理算法 lightness method 平均最突出和最不突出的部分 Y=(max(R,G,B)+min(R,G,B))/