原创 【python】實現錄屏
1 pynput 庫，可以全局監聽鍵盤、鼠標事件。 安裝方法： a 下載 pynput-1.4.5-py2.py3-none-any.whl到本地。 b pip 2 代碼 from datetime import datetime
2020-06-23 08:45:21
4
原创 Tensorflow2.0學習筆記目錄
目錄： 1 入門 2 tensorboard的使用 3 數據類型和數值精度 4 循環神經網絡 5 梯度彌散和梯度爆炸 6
2020-06-23 08:45:21
原创 【雷達】毫米波雷達（77GHz FMCW）——測距原理
FMCW RADAR 調頻連續波雷達 1 毫米波雷達測距原理 （1）FMCW雷達的核心：chirp 頻率fC開始的線性調頻脈衝，4GHZ的帶寬，最終以81GHZ的頻率結束。 線性調頻脈衝的斜率S：線性調頻脈衝上升的速率。 帶寬B和
2020-06-23 08:45:21
192
原创 OPENCV：使用Grabcut算法進行物體分割
目錄 1 GrabCut算法 2 算法圖 3 代碼 4 結果 1 GrabCut算法 GrabCut算法的實現步驟： 在圖片中定義(一個或者多個)包含物體的矩形（注意：初始框）。 矩形外的區域被自動認爲是背景。 對於用戶定
2020-06-23 08:45:21
8
原创 Tensorflow2.0學習筆記（八）Resnet
目錄 1 退化問題？ 2 ResNet的殘差學習單元（Residual Unit） 3 Resnet18 4 Resnet在不同層數時的網絡配置 1 退化問題？ 在不斷增加神經網絡的深度時，會出現一個退化的問題： 準確率會先上升然後
2020-06-23 08:45:21
4
原创 【linux 】【TensorFlow】創建環境，安裝TensorFlow2.0
1 安裝virtualenv pip install virtualenv 2 my_dir 爲創建的環境文件夾上級目錄的路徑；venv爲虛擬環境文件夾名 $ cd my_dir $ virtualenv
2020-06-23 08:45:21
原创 【python】【OpenCV】將兩張圖像按照指定比例融合
1 代碼 import cv2 img1 = cv2.imread("dog.jpg") img2 = cv2.imread("dog1.jpg") img1 = cv2.resize(img1, (1024, 680)) img2
2020-06-23 08:45:21
3
原创 Tensorflow2.0學習筆記（四）循環神經網絡
目錄 1 Embedding層 2 預訓練的詞向量 3 循環神經網絡 1 Embedding層 在神經網絡中，單詞的表示向量可以直接通過訓練的方式得到，把單詞的表示層叫作Embedding層。 在Tensorflow中，可以通過lay
2020-06-23 08:45:20
原创 Tensorflow2.0學習筆記（九）Resnet實戰
0 數據 說明：忽略數據的合理性，本數據爲測試代碼使用的。 1 data_process.py import tensorflow as tf import numpy as np import os import cv2
2020-06-23 08:45:20
原创 Tensorflow2.0學習筆記（七）BatchNorm層
（1）BN的作用 從上圖可以看出，Sigmoid函數在[-2，2]區間導數值在[0.1，0.25]，當輸入大於2或者小於2時，導數逼近於0，從而容易出現梯度彌散的現象。通過標準化後，輸入值被映射在0附近區域，此處的導數不會太小，不會容
2020-06-23 08:45:20
原创 Tensorflow2.0學習筆記（二）tensorboard的使用
目錄 1 代碼 2 命令行輸入：tensorboard --logdir="logs"，WEb查看。 3 查看結果 1 代碼 import tensorflow as tf import numpy as np import os
2020-06-23 08:45:20
原创 【Conda】【TensorFlow】創建環境，安裝TensorFlow 2.0
1 conda create -n TF_2C python=3.6 2 activate TF_2C 3 pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua
2020-06-23 08:45:20
原创 Tensorflow2.0學習筆記（五）梯度彌散和梯度爆炸
目錄 1 梯度彌散 2 梯度爆炸 梯度下降算法： 1 梯度彌散 梯度值接近於0的現象叫做梯度彌散（Gradient Vanishing） 分析：當出現梯度彌散時，換句話說，就是每次梯度更新後，參數基本保持不變，網絡的參數長時 間得不到
2020-06-23 08:45:20