原创 計算機視覺知識點-Color Space

你可能知道顏色通過RGB來表達,比如紅色的值爲(255,0,0), 黃色的值爲(255,255,0). 爲什麼叫顏色空間這個名字呢?是由於顏色有很多種表達方法,例如RGB,HSV, 不同的顏色空間,都可以表達不同的顏色,在計算機視覺中,需

原创 計算機視覺知識點-Colaboratory

    親,你是不是在爲下載資源速度慢而發愁?一個1M的論文下載了2個小時,真是火大. 一個30M的python安裝包,居然下載了10個小時,一個300M的模型你居然下載了2天. 你是不是想要是有個朋友幫你下載該多好. 對不起,我就是那

原创 計算機視覺知識點-Depth Wise Separable Convolutional

深度可分離卷積在谷歌的mobilenet和xception中得到的應用,比常規的卷積計算量少,提高了推理速度,並且可以抵抗overfitting. 那麼計算量減少是如何做到的,或者說計算量的減少是指什麼?今天我們來推導一下 現在推導一下一

原创 計算機視覺知識點-select search

select serach 提出的時間是2013年,面對分割問題,這個方法得到了極高的recall, 13年的rcnn的區域選取方法就是用的這個方法. select serach 假設區域分割依賴*顏色*/*紋理*/*大小*/*形狀*

原创 k-means & isodata 聚類方法

k-means 方法和 isodata 方法應該是兩種比較基本的聚類方法了。顧名思義, k-means 就是指定有 k 個類,然後通過初始中心迭代得到最後的 k 箇中心。這個初始中心可以隨便選也可以隨機選,也可以只取前 k 個樣本作爲初始

原创 Visual Studio + VA 常用快捷鍵

下面的方法,是我平時工作的時候用得比較多的快捷鍵,是以vs2008 + VA插件 爲主,不過其它版本也是差不多的。 快捷鍵習慣設置: Tools->Options->Keyboard:Apply the following additio

原创 時空上下文視覺跟蹤(STC)算法的解讀與代碼復現

本文轉發於: http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/16889905#comments   zouxy09是我關注的一位圖像視覺方面的博主,大家可以去他的博客看看啊。   本博文主要

原创 如何成爲CSDN的博客專家?

CSDN給予某些用戶“博客專家”的稱謂並頒發勳章, 是對獲得較大影響力的技術類博客的一種肯定。所以要成爲“博客專家”必須滿足兩個條件,一獲得較大影響力,二博客內容應以技術類爲主。 較大影響力的判斷依據主要包括,博客原創文章量、原創文章的

原创 MATLab的光流跟蹤例子

Tracking Cars Using Optical Flow This example shows how to detect and track cars in a video sequence using optica

原创 給技術人上的管理課:控制和計劃

摘要:與技術工作根本不同的是,管理不是要親自照顧一切細節,而是要委託這些細節給被管理者,由他們自己來發揮才能。控制他人,將自己的意志傳達到位,然後徹底地放手,從指揮和命令的地位調整爲服務和支持的地位…… 在開始講任何的細節之前,我想先談

原创 (轉載)你爲何遲遲不能漲工資?

“三年不挪窩,升職加薪機會多。” 既然如此,爲什麼還有“漲薪的春天遲遲未到”之嘆?問題到底出在哪兒? “三年不挪窩,升職加薪機會多。”這是在大學畢業生之間廣爲流傳的一句話。據統計,多達7 0%的畢業生會在“三年之癢”內放棄“原配”,這些人

原创 vc++ win32項目屬性介紹(一、常規、調試)

  使用的環境是VS2008 + sp1.個人覺得這個版本的vs是M$的巔峯之作。功能全、運行速度快、不吃太多的內存。vs10就太慢了,不過vs12還是蠻清爽的,雖然也因爲提示功能被多吃了200M+的內存。這個系列的文章主要是講解V

原创 vc++ win32項目屬性介紹(二、c/c++)

  常規-附加包含目錄這個很常用的了.如果自己以前寫過一些庫,可以重用,那麼就把那個庫所在的位置放進來。然後在工程裏#include就可以了。但這個庫所放的位置最好能規範一些。比如放到工程目錄上一級,並命名爲src、lib這樣的。在

原创 OpenCv248 如何生成vs08工程

  1 下載opencv248,提供一個下載地址 http://opencv.org/downloads.html 。 2 下載cmake  http://download.csdn.net/detail/wisdomfriend/7

原创 CSDN的博客積分計算規則及博客排名規則

最近對CSDN博客積分的計算規則比較疑惑,並看到CSDN的一篇博客《csdn博客積分如何計算》:博客排行榜排名分值=個人Blog所有隨筆與文章的閱讀數之和+個人Blog所有評論數之和*10+個人所發表的評論數之和*50 下面是是我整理的