原创 【Machine Learning】Machine Learning 綜述
Machine learning algorithm classification Supervised learning Unsupervised learning Semi-supervised learning Reinf
2020-06-26 17:39:29
原创 [CS] Computer Science Overlook
Computer Science 資源和路線 Computer Science Github 中文排行榜 GitHub中文排行榜，幫助你發現高分優秀中文項目、更高效地吸收國人的優秀經驗成果；榜單每週更新一次，敬請關注！
2020-06-26 17:39:29
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原创 Month Journal Jan.
2020/1/14 今天實驗室年聚，算是人生喫過最豪華的大餐。能喫到大餐不是說老闆多大方，具體原因細節就不放到月記上了，大家喫得開心就夠了。 另外我還在準備一個小計劃，是給林哥哥的，就我個人角度而言，如果有一個程序員能爲了我
2020-06-26 17:39:29
原创 【機器學習】數學總結
[個人主頁-YangXian] Math Tutorial 高等數學 機器學習的數學基礎-（一、高等數學） 高數Cheat Sheet 線性代數 機器學習的數學基礎-（二、線性代數） 線性代數 Notes 概率論
2020-06-26 17:39:29
原创 (Machine Learning)Boost家族總結
[個人主頁-YangXian] 作者同樣總結一個"三步法”： 善用學術搜索引擎，（比如google學術，Arxiv）找出3-5篇相關領域近期最高引用的論文；瞭解這些論文的工作原理，並閱讀其中的related work部分，幸運
2020-06-26 17:39:29
原创 [DeepLearning] GAN OverLook
GAN or Variational Encoders 的總結, 方便檢索與複習; (2017 ICCV) CycleGAN閱讀 [blog] (nips2014) Generative Adversarial Nets by
2020-06-26 17:39:26
原创 [2020 AAAI]Review: CBNet: A Novel Composite Backbone Network Architecture for Object Detection
ref CBNet: A Novel Composite Backbone Network Architecture for Object Detection Review [medium]
2020-06-26 17:39:26
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原创 (論文筆記2019ICCV) Learn to Scale: Generating Multipolar Normalized Density Maps for Crowd Counting
這篇工作是發表在2019ICCV1上的, 關於Crowd Counting的文章; 在Crowd Counting領域2, 經典的方法是採用基於目標檢測的框架, 以滑動窗口的形式檢測人頭或者人身體的一部分, 但是隨着人數越來越密
2020-06-26 17:39:26
原创 【論文筆記 Detection】（2017 ICCV）Deformable Convolutional Network
Abstract I’ve writen many paper reviews in Chinese before, so to get more fun, English will be used for latter pap
2020-06-26 17:39:26
原创 【深度學習】損失函數總結&&機器學習Metrics總結
損失函數總結 ref 損失函數總結 [blog] 分類損失函數 Hing-Loss Log-Loss (Loss與交叉熵的等價性) Exponential Loss Zero-One Loss 迴歸損失函數
2020-06-26 17:39:26
原创 【DeepLearning】Bags of tricks for Classification
目標分類與tricks Image Classification on ImageNet [url] 過擬合解決方法 simpler model structure regularization data augment
2020-06-26 17:39:26
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原创 (DeepLearning Classification)Bengali.AI Handwritten Grapheme Classification
Bengali.AI Handwritten Grapheme Classification 1st Place Solution — Cyclegan Based Zero Shot Learning 第一名的工作真的是Impr
2020-06-26 17:39:26
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原创 (2020.04) Review: YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection
很久沒寫長博文了， 試着找回青春的感覺， 跟以前懵懂時光相比自我感覺有了很大的進步，現在碼字的時候會提前安排好思路跟佈局，會更加關注系統性，追本溯源；面對一些新鮮的知識也懂得了引用， 方便以後再次複習閱讀。回想最初只是翻譯題目
2020-05-10 22:06:25
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原创 (2020 CVPR Detection)Review: EfficientDet: Towards Scalable and Efficient Object Detection
Ref EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection [paper] Tensorflow implement [github] Pytorch Implement
2020-04-18 20:16:13
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原创 (DeepLearning) CNN平移不變性的研究? 如何避免?
CNN不具有平移不變性?爲什麼? 這一部分主要參考18年的一篇論文1, 論文中經過實驗, 闡述了CNN不具有平移不變性, 圖形經過細微的平移, 旋轉, 像素點更改, 會使得結果發生巨大的改變. 在上圖中, 作者分別做了平移,
2020-04-15 18:44:19
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