原创 哈希鏈表 操作大全 實現
哈希鏈表 操作大全 實現 //------------------------------Struct.h---------------------- #define MAX 100 struct ElemStruct { char
原创 讀與複製.BMP文件
// 讀與複製.BMP文件.cpp : Defines the entry point for the console application. // #include "stdafx.h" #include<iostream> #i
原创 C++學習之三、探索繼承技術
探索繼承技術 本文是基於大家已經知道繼承技術的基礎上強化一些知識 繼承的客戶視圖:Super ↑ Sub類型的對象也是Super類型的對象,因爲Sub是從Super繼承而來的。 Sub 指向對象的指針或
原创 用vector、 multimap、 list容器實現好友列表的各種操作 C++
用vector、 multimap、 list容器實現好友列表的各種操作 C++ --------------------------------------------------BuddyList.h-----------------
原创 一次一密加密解密算法實現
// 一次一密加密解密算法實現.cpp : Defines the entry point for the console application. // #include "stdafx.h" #include<iostream>
原创 錯誤關聯器 C++實現
-----------------------------------------------ErrorCorrelator.h----------------------------------------------#include<
原创 機器學習模型評價(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念與陷阱
文章地址:http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49408319# 機器學習模型評價(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念與陷阱
原创 在分類中如何處理訓練集中不平衡問題
原文地址:一隻鳥的天空,http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49408131 在分類中如何處理訓練集中不平衡問題 在很多機器學習任務中,訓練集中可能會存在某個或某些類別
原创 Eclipse的插件Maven打包
Eclipse插件Maven打包成jar 現在一般都使用Maven來管理工程,包括依賴的jar包,依賴的jar包,只需要在pom.xml的元素中添加項,每一個項都是一個依賴的jar包。 當開發完之後,需要打包成可執行的jar
原创 常見的機器學習與數據挖掘知識點之常見分佈
常見的機器學習與數據挖掘知識點之常見分佈 Common Distribution(常見分佈): Discrete Distribution(離散型分佈): 0-1 Distribution(0-1分佈) 定義:若隨機變量X 只取0 和
原创 循環神經網絡(RNN, Recurrent Neural Networks)介紹
循環神經網絡(RNN, Recurrent Neural Networks)介紹 這篇文章很多內容是參考:http://www.wildml.com/2015/09/recurrent-neural-networks-tutoria
原创 神經網絡Tips 和Tricks
原文地址:一隻鳥的天空,http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49537427 神經網絡Tips 和Tricks 神經網絡層數 ANN一般有三層或四層,包含一到兩個隱含層。每
原创 Linux下使用Apache的Httpd+Mod_jk+Tomcat搭建Web集羣服務
Linux下使用Apache的Httpd+Mod_jk+Tomcat搭建Web集羣服務 目的 使用多個tomcat服務器來對請求進行分流,防止單個服務器壓力過重。這裏爲了簡單,只使用兩個tomcat。 軟件 apache http
原创 常見的機器學習&數據挖掘知識點
常見的機器學習&數據挖掘知識點 轉載請說明出處 Basis(基礎): SSE(Sum of Squared Error, 平方誤差和) SAE(Sum of Absolute Error, 絕對誤差和) SRE(Sum of Relat
原创 常用的機器學習&數據挖掘知識(點)
常用的機器學習&數據挖掘知識(點) 聲明:想做機器學習&數據挖掘的學弟學妹,可以看看,轉載請說明出處... 常用的數據挖掘&機器學習知識(點) Basis(基礎): MSE(MeanSquare Error 均方誤差),L