原创 他人總結的TLD視覺跟蹤算法（源代碼、文章、原理等）非常好的東西
TLD算法好牛逼一個，這裏有個視頻，是作者展示算法的效果，http://www.56.com/u83/v_NTk3Mzc1NTI.html。下面這個csdn博客裏有人做的相關總結，感覺挺好的，收藏了！下面有個Compressive T
2020-07-04 18:41:19
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原创 TLD介紹及大牛的學習文章
TLD(Tracking-Learning-Detection)是英國薩里大學的一個捷克籍博士生Zdenek Kalal在其攻讀博士學位期間提出的一種新的單目標長時間（long term tracking）跟蹤算法。該算法與傳統跟蹤算法
2020-02-22 14:26:14
原创 CUDA簡介
隨着顯卡的發展，GPU越來越強大，而且GPU爲顯示圖像做了優化。在計算上已經超越了通用的CPU。如此強大的芯片如果只是作爲顯卡就太浪費了，因此NVidia推出CUDA，讓顯卡可以用於圖像渲染和計算以外的目的（例如這裏提到的通用並行計算
2020-02-22 14:26:14
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原创 基於MeanShift的Camshift算法原理詳解(整理)
CamShift算法，即”Continuously Apative Mean-Shift”算法，是一種運動跟蹤算法。它主要通過視頻圖像中運動物體的顏色信息來達到跟蹤的目的。 camshift利用目標的顏色直方圖模型將圖像轉換爲顏色概率
2020-02-22 14:26:14
原创 卡爾曼濾波簡介
卡爾曼濾波器 – Kalman Filter 1． 什麼是卡爾曼濾波器 （What is the Kalman Filter?） 在學習卡爾曼濾波器之前，首先看看爲什麼叫“卡爾曼”。跟其他著名的理論（例如傅立葉變換，泰勒級數等等）一
2020-02-22 14:26:14
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原创 分類器
分類器在目標檢測方面的應用，首先說一下分類器的非官方的概念。對於目標檢測，分類器所要做的事就是區分出那個是目標那個是背景。從本質上說，分類器也是用來建立模型的，建立判別模型。判別模型的建立涉及到訓練，訓練的過程就是可以說通過訓練建立一個分
2020-02-22 14:26:14
原创 Camshift算法
OpenCV的人臉追蹤算法Camshift(連續自適應的Meanshift算法)由以下四個步驟組成： 1、創建一個顏色直方圖表示人臉特徵； 2、對視頻圖像中每一幀的每一個像素進行計算“人臉存在的可能性”； 3、在每個視頻幀中移動人
2020-02-22 14:26:14
原创 計算機視覺的一些測試數據集和源碼站點
轉自：http://blog.csdn.net/zhubenfulovepoem/article/details/7191794 以下是computer vision：algorithm and application計算
2018-09-01 21:48:25
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原创 圖像像素顏色顯示及像素位置顯示工具——imtool
（1）打開一張圖片 命令： [X,map] = imread(‘trees.tif’); imtool(X,map); 顯示結果： （2）打開像素顯示 （3）顯示結果
2018-09-01 21:48:25
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原创 計算機視覺領域的一些牛人博客，研究機構等的網站鏈接
轉自：http://www.cnblogs.com/Rick-w/archive/2012/04/14/2446921.html 以下鏈接是本人整理的關於計算機視覺（ComputerVision, CV）相
2018-09-01 21:48:22
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原创 計算機視覺領域研究資源及期刊、會議介紹
計算機視覺領域研究資源及期刊、會議介紹 依照下面目錄整理： [1]研究羣體(國際國內)、專家主頁 [2]前沿國際國內期刊與會議 [3]搜索資源 [4]GPL軟件資源 一、研究羣體 作機器視覺和圖像處理方面的研究工作，最重要的
2018-09-01 21:48:22
原创 UIUC Jia-Bin Huang同學整理的計算機視覺資源 (3)...........持續更新
轉自：http://www.bfcat.com/?page_id=268 這個頁面我會不定期更新，放上儘量多的計算機視覺數據庫和程序資源。由於 UIUC Jia-Bin Huang同學總結的程序已經非常全面了，他那裏有的我就不貼了，除
2018-09-01 21:48:22
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原创 計算機視覺的一些測試數據集和源碼站點
轉自：http://blog.csdn.net/zhubenfulovepoem/article/details/7191794 以下是computer vision：algorithm and application計算
2018-09-01 21:40:53
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原创 計算機視覺領域研究資源及期刊、會議介紹
計算機視覺領域研究資源及期刊、會議介紹 依照下面目錄整理： [1]研究羣體(國際國內)、專家主頁 [2]前沿國際國內期刊與會議 [3]搜索資源 [4]GPL軟件資源 一、研究羣體 作機器視覺和圖像處理方面的研究工作，最重要的
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