原创 1.4.2 監督學習算法

監督學習算法 監督學習算法是給定一組輸入x和輸出y的訓練集,學習如何關聯輸入和輸出。 概率監督學習(邏輯迴歸) 線性迴歸中,能夠通過求正規方差來找到最佳權重,相比而言,邏輯迴歸更困難,其最佳權重沒有閉解。反之,我們必須最大化對數似然來

原创 1.4.1 機器學習基礎

深度學習是機器學習的一個分支。 機器學習 機器學習是一門研究‘學習算法’的學問,所謂學習是指對於任務T和性能度量P,一個計算機程序能夠在T上以P衡量的性能隨着經驗E而自我完善,那我們稱這個計算程序在從經驗E中學習。 任務T

原创 1.3 數值計算

數值計算 通過迭代過程更新解的估計值來解決數學問題的算法,而不是通過解析過程推到出公式來提供正確解的方法。 機器學習中常見的包括優化(找到最大化或者最小化函數的參數)和__線性方程組的求解__。 下溢: 當接近零的數被四捨五入爲零時,

原创 1.1 線性代數及tensorflow基礎

import tensorflow as tf import numpy as np 標量,就是一個單獨的數 向量,一列數 矩陣,一個二維數組 張量,tensorflow 中,所有變量用張量tensor表示 轉置,行列互變 a =

原创 1、深度學習 介紹

圖中就是AI,機器學習,深度學習之間的關係 如果想學習人工智能,深度學習是一個重要的方面,當然也是其中之一,所以學好深度學習是必須的。 在看這本花書之前,我在網易雲課堂上看完了吳恩達的《machine learning》,另外網易雲課

原创 LTE系統各種指標概念(EVM,ACLR)

轉自一個網站的文章,原文鏈接  http://m.elecfans.com/article/600376.html1、Rx Sensitivity(接收靈敏度) 接收靈敏度,這應該是最基本的概念之一,表徵的是接收機能夠在不超過一定誤碼率的

原创 靜態庫和動態庫

1、靜態庫是在程序編譯的時候被載入到程序的目標代碼中,程序運行的時候不在需要改靜態庫,因此體積比較大。 2、動態庫是在程序運行的時候載入的,程序運行的時候還需要動態庫,因此所佔體積比較小。不同的應用程序可以使用同一個動態庫,因此,內存

原创 VxWorks驅動移植基礎知識

VxWorks驅動架構: 一、在最新發布的VxWorks6.x版本中,devicedriver可以通過兩種方式來實現 1、 VxBus-enabled devicedrivers 這種架構下編寫的driver爲OS和設備定義了一系列標準

原创 Makefile的編寫快速入門

1、Makefile中的自動化變量 $*        不包含擴展名的目標文件名稱 $@            目標的完整名稱 $%       如果目標是歸檔成員,則該變量表示目標的歸檔成員的名稱 $<       第一個倚賴

原创 VxWorks任務調度

VxWorks任務有五種基本狀態: 就緒、休眠、延時、懸置、運行 就緒態是任務獲取了除了CPU以外的所有資源 休眠態是任務等待除CPU以外的其它資源,通常是等待信號量,也成爲阻塞態 延時態是通過調用taskdelay函數主動釋放CPU一段

原创 VxWorks目錄架構

原创 python lambda

Lambda表達式是Python中一類特殊的定義函數的形式,使用它可以定義一個匿名函數 。 items = [{'name' : 'Homer', 'age': 39}, {'name' : 'bart', 'age': 20}, {'n

原创 VC++ Excel基本操作(初始化,插入,顏色)

最近做VC++操作excel,特地轉載文章,另外我自己實現了C++的excel類,需要可以私信我。-------------------------------------轉載內容:----------------------------

原创 shell腳本三步走以及shell編程中常用語法

1、shell編程有三個步驟 a、建立並編輯shell命令 touch file.sh b、賦予執行權限 chmod 777 file.sh  c、執行shell程序 sh file.sh 下面是我自己寫的創建shell腳本的腳本文件

原创 getopt解析函數

getopt(分析命令行參數)   相關函數表頭文件         #include<unistd.h>定義函數         int getopt(int argc,  char * const argv[ ],  cons