原创 VMWare中Linux虛擬機設置靜態IP上網的設置方法

現在大部分人的家庭網絡環境都是通過無線路由器爲家裏的電腦和手機提供網絡。 在使用VMware安裝Linux之後,默認使用的是DHCP連接網絡。 但是如果使用類似 SecureCRT以SSH方式連接到虛擬機上的Linux機器時,由於每次的i

原创 商業級開發框架(MVP+RxJava+Retrofit+GreenDAO)詳解

轉載請註明出處:http://blog.csdn.net/tyhj_sf/article/details/52822514 前言 本文不會逐個講解MVP、Rxjava、Retrofit、GreenDAO的使用方法,而是結合app的

原创 MVC、MVP、MVVM深入理解與使用

引言 最近有打算寫一些獨立的App的打算,所以對現在的Android架構與技術的選擇進行了重新的思考,同時總結了對三個典型架構深入的理解及它們的應用方法。 MVC 概念 MVC是Model(模型)-View(視圖)-Control

原创 Android官方數據綁定框架DataBinding用法詳解+附帶DEMO源碼

今天來了解一下Android最新給我們帶來的數據綁定框架——Data Binding Library。數據綁定框架給我們帶來了更大的方便性,以前我們可能需要在Activity裏寫很多的findViewById,煩人的代碼也增加了我

原创 Android優秀開源項目(分類 便於查看)

Android開源項目系列彙總已完成,包括: Android開源項目第一篇——個性化控件(View)篇 Android開源項目第二篇——工具庫篇 Android開源項目第三篇——優秀項目篇 Android開源項目第四篇——開

原创 android源碼中的設計模式(1)--builder模式

轉載請註明出處:http://blog.csdn.net/tyhj_sf/article/details/51724383 引言 本文爲分析Android API源碼用到的設計模式系列文章之一,專門分析Builder Patter

原创 遺傳算法詳解及java實現

轉載請註明出處:http://blog.csdn.net/tyhj_sf/article/details/53321527 原理 爲更好地說明和理解遺傳算法的原理及運算過程,下面結合例子模擬遺傳算法的各個主要執行步驟。 例:求下述

原创 Python實現多進程間通信的方法總結

0 引言 衆所周知,python因爲GIL的存在,其多線程只能在一個CPU中調度,對於計算密集型任務完全不能充分利用多核資源,所以需要Python多進程編程。多進程程序最大的性能瓶頸往往出在進程間通信,尤其是進程之間大數據量傳遞時

原创 解決方法:關於問題 "C++ - Unresolved inclusion: "

問題描述 用 eclipse for c++ 和CDT插件及編譯工具MinGW開發C++程序,在C++源程序頭部寫 #include <iostream> #include <stdio> 等此類標準庫時,編輯器會提示: Unre

原创 Hibernate5配置與使用詳解

轉載請註明出處:http://blog.csdn.net/tyhj_sf/article/details/51851163 引言 Hibernate是一個輕量級的持久層開源框架,它是連接java應用程序和關係數據庫的中間件,負責j

原创 ATL模型轉換技術詳解

轉載請註明出處:http://blog.csdn.net/tyhj_sf/article/details/51965026 因涉及ATL內容較多,本文將持續更新,如果覺得有價值建議關注。 引言 ATL是ATLAS Transfor

原创 從線性迴歸到廣義線性迴歸知識系統總結

0 引言 在機器學習、數據挖掘中線性迴歸、Logistic迴歸(一種非線性迴歸)是比較基礎而且常用迴歸與分類算法,比如結合L-BFGS優化算法在工業級的大規模推薦系統中被比較多地應用。 如果只瞭解這兩個算法,那就陷入了只見樹木不見

原创 整數規劃問題建模技巧與求解方法總結

1 概念 規劃中的變量(部分或全部)限制爲整數時,稱爲整數規劃。 若在線性規劃模型中,變量限制爲整數,則稱爲整數線性規劃。 整數線性規劃模型大致可分爲兩類: (1)變量全限制爲整數時,稱純(完全)整數規劃。 (2)變量部分限制爲整

原创 決策樹系列算法詳解與經驗總結

轉載請註明出處:https://blog.csdn.net/tyhj_sf/article/details/78987358 0 引言 決策樹算法在機器學習中是一類比較經典的算法。針對分類和迴歸問題都有相應的決策樹算法可用。對預測結果

原创 線性規劃問題建模技巧與求解方法

0 引言 數學規劃中最簡單的一類問題是線性規劃問題,它是整數規劃及一些非線性規劃問題的求解基礎; 本篇就詳細講解下線性規劃,問題建模的方法和技巧是最重要的部分會重點講解,因爲在解決實際問題時,把問題歸結成一個線性規劃數學模型是很重要的