原创 機器學習算法|決策樹C4.5--python實現

1. C4.5算法 前一篇文章機器學習算法–決策樹ID3–python實現 講述了決策樹的基本概念和最經典的ID3算法。 在那篇文章中,我沒有談到ID3算法的缺陷,更多的是側重於介紹決策樹的算法和概念。但其實,ID3算法存在這麼幾

原创 機器學習算法|決策樹ID3--python實現

####1.前言 最近在看一篇論文——《why_xgboosting_win_every_machine_learning_competition 》,順便打算寫幾篇博文,把決策樹相關知識做一個整理,從概念開始,經由一些經典算法,

原创 機器學習算法|CART算法--python實現

1. CART決策樹 CART決策樹(Classification and Regression Tree)又稱爲分類與迴歸樹,該模型是由Breiman等人在1984年提出,是一種註明的的決策樹學習算法。從名字就可知道,這個算法既

原创 celery框架|環境搭建及測試[celery+rabbitmq+redis]

目錄1. celery 簡介2. celery 安裝及部署2.1 celery 安裝2.2 rabbitmq 安裝3. run起一個簡單的demo3.1 tasks.py 文件3.2 在terminal中調用celery:3.3

原创 gdb調試筆記(持續更新)

文章目錄x64 寄存器 x64 寄存器 寄存器 說明 RAX 作爲函數返回值使用 RIP 指令寄存器,指向下一條指令 RSP 棧指針寄存器,一般指向棧頂 RDI,RSI,RDX,RCX,R8,R9 一般用

原创 dropbear在嵌入式設備上的使用

1. 下載zlib,dropbear wget xxxxxxxxxxx tar -zxvf zlib.tar tar -jxvf dropbear.tar.gz2 2. 交叉編譯zlib,dropbear 2.1 交叉編譯zl

原创 (continued...) some websites for vulnerabilities founding

Some REALLY COOL security blogs Google Project Zero 看雪論壇 知道創宇paper 玄武推送

原创 漏洞分析|路由器文件系統

1.文件系統 路由器總是希望文件系統越小越好,因爲存儲設備的大小是非常有限的,所以這些文件系統中各種壓縮格式隨處可見。 Squashfs是一個制度個事的文件系統,具有超高的壓縮率,壓縮率最高可達34%。當系統啓動後,會將文件系統

原创 知識梳理|HTTP協議

HTTP協議基礎 HTTP請求由3部分組成,分別是請求行、消息報頭、請求正文。 1. HTTP協議請求行 請求行以一個方法符號開頭,以空格分開,後面跟着請求的URI和協議的版本,格式如下: Method Request-URI HTT

原创 handbook | afl_bmp2tiff

pretty easy huh? WRONG.

原创 note | Fuzzing basic terms

Content1. Vulnerability2. Basic Bug Categories3. Bug Hunting Techniques4. Fuzzing 1. Vulnerability In short, vulnerab

原创 踩坑記錄|flask|持續更新

flask 踩坑記錄(持續更新) 1. flask+sqlalchemy 連接mysl db.create_all()報錯: Traceback (most recent call last): File “flaskee.p

原创 celery框架|多臺server上部署celery並用flower監測狀態

1. 環境說明 server1: RabbitMQ[broker], tylerscope[worker], redis[backend], testcelery[調用worker], flowe

原创 知識梳理 | 家用路由器漏洞分析基礎要點

知識梳理|家用路由器漏洞分析基礎要點 近期,隨着物聯網設備的蓬勃發展,安全問題也愈發引起關注,尤其是被很多攻擊者利用僵屍網絡構建、綁架挖礦等,安全形勢不容小覷。 本文介紹關於路由器漏洞分析所需的基本知識,爲之後的漏洞分析研究打下良

原创 學習記錄|分佈式框架celery+rabbitmq+redis[1]

目錄1. celery 簡介2. celery 安裝及部署2.1 celery 安裝2.2 rabbitmq 安裝3. run起一個簡單的demo3.1 tasks.py 文件3.2 在terminal中調用celery:3.3 調