原创 樹莓派設置靜態IP
樹莓派配置靜態ip： 訪問樹莓派有三種方式，SSH，HDMI，VNC。 如果你在linux下可以直接登陸終端輸入“ ssh + 你的ip地址”，然後輸入密碼即可。 如果你在windows下呢，你可以下載這款很好用的免費軟件。http://
2020-02-22 14:12:45
原创 Android中基於HTTP的通信技術（2）使用Http的Post方式讀取網絡數據
上文說到get方式是通過url來傳遞數據的，在post方式中，是通過urlConnection的輸出流向服務器傳輸數據的。 以下是實例： package com.example.httppost; import java.io.Buff
2020-02-22 14:12:45
原创 Android中基於HTTP的通信技術（0）AsyncTask的使用
最近補充了點的android網絡知識，來自於極客學院，自己怕忘便整理了下當作自己的筆記用。 我們知道如果線程執行時很容易出現假死狀況（加載時間過長），android使用了AsyncTask這個類來解決這個問題 下面是實例： package
2020-02-22 14:12:45
原创 Android中基於HTTP的通信技術（1）使用Http的Get方式讀取網絡數據
學習筆記（來自極客學院） 使用Get方式與網絡通信是最常見的Http通信，建立鏈接之後就可以通過輸入流讀取網絡數據。 get方式是聽過url傳遞數據的 package com.example.httpget; import java.
2020-02-22 14:12:45
原创 機器學習初探———【K-近鄰算法】
一句話：測量不同特徵值之間的距離進行分類 優點：精度高，對異常值不敏感，無數據假定輸入。 缺點：計算複雜度高，空間複雜度高。 使用數據範圍：數值型和標稱型。 k-近鄰算法的一般流程： 收集數據：任何方法。 準備數據：距離計算所需要的
2020-02-22 14:12:45
原创 python隨機數生成
此文爲轉載點擊打開鏈接 Python中的random模塊用於生成隨機數。下面介紹一下random模塊中最常用的幾個函數。 random.random random.random()用於生成一個0到1的隨機符點數: 0 <= n
2020-02-22 14:12:45
原创 自學android 問題歸納
1.No Launcher activity found錯誤： 在manifest.xml中 裏面沒有配置啓動項，在<application></application>中少了這段代碼 <activity android:name=
2020-02-22 14:12:45
原创 Java回調函數的理解
最近在andriod開發中遇到了回調函數，總是感覺理解不夠。 從維基百科上面摘抄定義：（看完本篇文章再來理解這個定義） 在計算機程序設計中，回調函數，或簡稱回調，是指通過函數參數傳遞到其它代碼的，某一塊可執行代碼的引
2020-02-22 14:12:45
原创 機器學習筆記（二）數理統計
數理統計 @(Machine Learning)[數理統計和參數估計] 1.事件的獨立性: 給定A 和B 是兩個事件，若有P(AB)=P(A)P(B) 則稱事件A 和B 相互獨立。 說明： A 和B 相互獨立，則P(A｜B)=P(
2018-09-02 01:16:06
原创 機器學習筆記（三）矩陣和線性代數
@(Machine Learning)[線性代數] 1.行列式 1×1方陣的行列式爲該元素本身。 A=(a11) |A|=a11 2×2方陣，其行列式用主對角線元素乘積減去次對角線元素的乘積。 A=(a11a21a12a22)
2018-09-02 01:16:03
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原创 基於文本向量空間模型的文本聚類算法
基於文本向量空間模型的文本聚類算法 @[vsm|向量空間模型|文本相似度] 本文源地址http://www.houzhuo.net/archives/51.html vsm概念簡單，把對文本內容的處理轉化爲向量空間中的向量計算，以空間上
2018-09-02 01:15:59
原创 斯坦福大學自然語言處理第一課 “引言（introduction）”
斯坦福大學自然語言處理第一課“引言（introduction）” 1.課程介紹 斯坦福大學於2012年3月在Coursera啓動了在線自然語言處理課程，由NLP領域大牛Dan Jurafsky 和 Chirs Manning教授授課：
2018-09-02 01:15:58
原创 Stanford機器學習課程(Andrew Ng) Week 1 Model and Cost Function --- 第二節 Cost Function
課程地址: https://www.coursera.org/learn/machine-learning/lecture/rkTp3/cost-function Cost Function 在學習線性迴歸之前，我們有必要補充代價
2018-09-02 01:15:58
原创 Stanford機器學習課程(Andrew Ng) Week 1 Parameter Learning --- 梯度下降法
隨機梯度下降是很常用的算法，他不僅被用在線性迴歸上，實際上被應用於機器學習領域中的衆多領域。 本節我們可以用這種算法來將代價函數最小化 我們想要使用梯度下降算法得到 θ0和θ1來使代價函數J(θ0 , θ1)最小化，當然也適
2018-09-02 01:15:58
原创 LDA（一）：LDA前身PLSA介紹與推導
PLSA介紹與推導： 概率隱語義分析（PLSA）是一個著名的針對文本建模的模型，是一個生成模型。因爲加入了主題模型，所以可以很大程度上改善多詞一義和一詞多義的問題。 數學基礎： 生成模型： 預測模型的公式是P(y|x) ，即給定輸入，
2018-09-02 01:15:57