原创 【轉】論文閱讀：《RMPE: Regional Multi-Person Pose Estimation》ICCV 2017
述論文地址：https://arxiv.org/abs/1612.00137v3 項目主頁：RMPE: Regional Multi-person Pose Estimation這篇論文是上海交大和騰訊優圖的論文，被 ICCV 2017接
2020-06-22 09:42:57
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原创 【轉】專欄 | 後RCNN時代的物體檢測及實例分割進展
轉自：http://www.sohu.com/a/219275536_129720機器之心專欄 作者：huichan chen 物體檢測是計算機視覺的重要任務之一，從最開始的 Viola-Jones 2001 的人臉檢測開始，到 Ros
2020-06-22 09:42:57
原创 【轉】Caffe2 - Detectron 圖片測試結果
轉自：http://blog.csdn.net/zziahgf/article/details/79148668 Detectron 圖片測試結果 隨機找的圖片進行測試，結果很驚喜，很贊！！！ 1. Box 與 Mask python
2020-06-22 09:42:56
原创 2018 Workshop on Autonomous Driving (WAD)----自動駕駛中視覺感知的比賽
自動駕駛中視覺感知的比賽目的：主要幫助理解視覺算法在自動駕駛中解決環境感知問題上的研究現狀這裏不僅僅是視覺算法在自動駕駛中的應用，還定義了下面一系列現
2020-06-22 09:42:56
原创 【轉】論文閱讀理解 - Panoptic Segmentation 全景分割
轉自：http://blog.csdn.net/zziahgf/article/details/79063398論文閱讀理解 - Panoptic Segmentation 全景分割[Paper] 摘要 新的任務場景 —— 全景分割 Pa
2020-06-22 09:42:56
原创 【轉】caffe中backward過程總結
轉自：http://blog.csdn.net/buyi_shizi/article/details/51512848backward是利用代價函數求取關於網絡中每個參數梯度的過程，爲後面更新網絡參數做準備。求取梯度的過程也是一個矩陣運算
2020-06-22 09:42:55
原创 【轉】何愷明大神的「Focal Loss」，如何更好地理解？
轉自：http://blog.csdn.net/c9Yv2cf9I06K2A9E/article/details/78920998 作者丨蘇劍林 單位丨廣州火焰信息科技有限公司 研究方向丨NLP，神經網絡 個人主頁丨kexue.
2020-06-22 09:42:55
原创 【轉】Facebook人工智能實驗室提出「全景分割」，實現實例分割和語義分割的統一
轉自：http://www.sohu.com/a/215073729_297710 原文來源：arxiv 作者：Alexander Kirillov、Kaiming He1、Ross Girshick、Carsten Rother、Pio
2020-06-22 09:42:53
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原创 【轉】何愷明團隊提出Focal Loss，目標檢測精度打破現有記錄
轉自：http://www.win7999.com/news/142051630.html 翻譯|AI科技大本營（rgznai100） 參與 | 周翔，尚巖奇 他可謂神童。 2009年，在 IEEE 舉辦的 CVPR 大會上，還在微軟亞
2020-06-22 09:42:53
原创 【轉】【實例分割】SOLO：Segmenting Objects by Locations
轉自：https://blog.csdn.net/qq_36530992/article/details/103857123 【實例分割】SOLO：Segmenting Objects by Locations 相關工作 模型結構 bra
2020-06-22 09:42:52
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原创 【轉】Caffe2 - Detectron 安裝
轉自：http://blog.csdn.net/zziahgf/article/details/79141879 Detectron 安裝 Detectron 項目地址 基於 Caffe2. Detectron 項目： Feature
2020-02-21 15:31:28
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原创 【轉】【Caffe實踐】損失函數解析
轉自：http://blog.csdn.net/chenriwei2/article/details/45291739 Caffe中的損失函數解析 導言 在有監督的機器學習中，需要有標籤數據，與此同時，也需要有對應的損失函數（Loss
2020-02-21 15:31:17
原创 【轉】Caffe2 - Detectron 初步使用
轉自：http://blog.csdn.net/zziahgf/article/details/79142978 Detectron 初步使用 Detectron 安裝. Detectron 提供了基於 COCO Dataset 的推
2020-02-21 15:31:17
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原创 【轉】視覺分類任務中處理不平衡問題的loss比較
轉自：http://blog.csdn.net/weixin_35653315/article/details/78327408 問題介紹 在計算機視覺（CV）任務裏常常會碰到類別不平衡的問題， 例如： 1. 圖片分類任務，有的類別
2020-02-21 15:31:17
原创 【轉】論文閱讀筆記-Segmentation-Aware Convolutional Networks Using Local Attention Masks
轉自：http://blog.csdn.net/u012494820/article/details/78944806 發表於ICCV2017的論文Segmentation-Aware Convolutional Networks Usi
2020-02-21 15:31:17
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