原创 基於Python語言使用RabbitMQ消息隊列（五）
Topics 在前面教程中我們改進了日誌系統，相比較於使用fanout類型交易所只能傻瓜一樣地廣播，我們用direct獲得了選擇性接收日誌的能力。 雖然使用direct類型交易所改進了我們的系統，但它仍然有所限制——它不能做基於多
2020-06-26 05:13:53
原创 基於Python語言使用RabbitMQ消息隊列（一）
介紹 RabbitMQ 是一個消息中間人（broker）: 它接收並且發送消息. 你可以把它想象成一個郵局: 當你把想要寄出的信放到郵筒裏時, 你可以確定郵遞員會把信件送到收信人那裏. 在這個比喻中, RabbitMQ 就是一個郵
2020-06-26 05:13:53
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原创 基於Python語言使用RabbitMQ消息隊列（四）
路由 在上一節我們構建了一個簡單的日誌系統。我們能夠廣播消息給很多接收者。 在本節我們將給它添加一些特性——我們讓它只訂閱所有消息的子集。例如，我們只把嚴重錯誤（critical error）導入到日誌文件（存入磁盤空間），但仍然
2020-06-26 05:13:53
原创 Python數據結構——棧
用兩種數據結構實現棧 1、使用list，代碼如下： class Stack : # 初始化一個空的棧 def __init__( self ): self._theItems = list() #返回Tru
2020-02-24 00:41:12
原创 Python數據結構——查找和排序
1.1線性查找 在Python中查看一個元素是否在一個序列中，我們可以使用‘in’操作符，如： if key in theArray : print( "key在 array中." ) else : print( "key
2020-02-24 00:41:12
原创 基於Python語言使用RabbitMQ消息隊列（二）
工作隊列 在第一節我們寫了程序來向命名隊列發送和接收消息 。在本節我們會創建一個工作隊列（Work Queue）用來在多個工人（worker）中分發時間消耗型任務（time-consuming tasks）。 工作隊列(又叫做:
2020-02-24 00:41:12
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原创 基於Python語言使用RabbitMQ消息隊列（三）
發佈/訂閱 前面的教程中我們已經創建了一個工作隊列。在一個工作隊列背後的假設是每個任務恰好會傳遞給一個工人。在這一部分裏我們會做一些完全不同的東西——我們會發送消息給多個消費者。這就是所謂的“發佈/訂閱”模式。 爲了解釋這種模式，
2020-02-24 00:41:12
原创 基於Python語言使用RabbitMQ消息隊列（六）
遠程過程調用（RPC） 在第二節裏我們學會了如何使用工作隊列在多個工人中分佈時間消耗性任務。 但如果我們想要運行存在於遠程計算機上的方法並等待返回結果該如何去做呢？這就不太一樣了，這種模式就是常說的遠程過程調用（RPC）。 在
2020-02-24 00:41:12
原创 Python數據結構——鏈表
Python中的list是基於array實現的。但無論是list還是array在數據存儲和操作層面都有一些缺點。例如在插入和刪除元素時都要移動元素，這在數據量旁大時就需要很大開銷。array大小是固定的，無法更改；雖然list是可
2020-02-24 00:41:12
原创 網絡py
``` python import os from os import os import pickle class FileDescr(object): saved = [] def __init__(self, n
2020-02-24 00:41:12
原创 Python數據結構——隊列（1）
隊列（queue）這一數據結構非常適合那些數據按照其被接收的順序處理的問題。如共享打印機。隊列可以被看做一個先進先出的（FIFO）list. 下圖爲一個隊列結構 有多種方式來實現一個隊列：list，linked list，a
2020-02-24 00:41:12
原创 Python裝飾器----應用示例（一）
寫裝飾器 裝飾器只不過是一種函數，接收被裝飾的可調用對象作爲它的唯一參數，然後返回一個可調用對象（就像前面的簡單例子） 注意重要的一點，當裝飾器被應用到被裝飾函數上時，裝飾器代碼本身就會運行，而不是當被裝飾函數被調用時.理解這個很關鍵，
2018-09-02 22:25:14
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原创 Celery消息隊列----路由任務
基礎 自動路由 最簡單的路由方式是使用 task_create_missing_queues 設置 (默認是開啓的)。 這個設置開啓後, 一個在task_queues中還未定義的命名隊列會被自動創建。這讓簡單的路由任務變得很容易。 假如
2018-09-02 22:25:14
原创 Python數據結構----最大堆
基於array實現最大堆，當事先知道堆的最大容量時通常可以用array實現。如果最大容量無法確定，那麼可以使用list替代。 import array as Array class MaxHeap: def __init__(sel
2018-09-02 22:25:14
原创 Celery任務隊列
什麼是任務隊列（Task Queue）? 使用任務隊列作爲分發任務的機制。 一個任務隊列的輸入是一組被稱爲任務的工作單元。專用的工人會持續監聽任務隊列來等待完成新的工作。 Celery通過消息進行通信，通常使用中間人作爲客戶端和工人（
2018-09-02 22:25:14