原创 Java習慣用法（上）
參考自：ImportNew。 實現equals() class Person { String name; int birthYear; byte[] raw; public boolean equals(Objec
2020-06-19 10:38:05
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原创 C++函數參數讀取順序
C++函數參數讀取順序 說到C/C++函數參數讀取順序，很多人都知道在入棧時是從右至左的，可是真的有那麼簡單嗎？先看一個例子： 1 #include <cstdio> 2 3 int main() { 4 int
2020-06-19 10:38:05
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原创 Sparse Autoencoder(2) --- BP(反向傳播)
參考自：UFLDL 反向傳導算法 假設我們有一個固定樣本集 ，它包含 個樣例。我們可以用批量梯度下降法來求解神經網絡。具體來講，對於單個樣例，其代價函數爲： 這是一個（二分之一的）方差代價函數。給定一個包含 個樣例的數據集，我們可
2020-06-19 09:37:41
原创 ：億級Web系統搭建——單機到分佈式集羣
以下爲原文 當一個Web系統從日訪問量10萬逐步增長到1000萬，甚至超過1億的過程中，Web系統承受的壓力會越來越大，在這個過程中，我們會遇到很多的問題。爲了解決這些性能壓力帶來問題，我們需要在Web系統架構層面搭建多個層次的緩存機
2020-02-22 23:36:10
原创 Java Transient 關鍵字
Java的serialization提供了一種持久化對象實例的機制。當持久化對象時，可能有一個特殊的對象數據成員，我們不想 用serialization機制來保存它。爲了在一個特定對象的一個域上關閉serialization，可以在
2020-02-22 23:36:10
原创 Weka
1) 數據輸入和輸出 WOW()：查看Weka函數的參數。 Weka_control()：設置Weka函數的參數。 read.arff()：讀Weka Attribute-Relation File Format (ARFF)格式的數據
2020-02-22 23:36:10
原创 關於 Java 對象序列化您不知道的 5 件事
原文出處： IBM-Ted Neward 轉自：ImportNew Java 序列化簡介 Java 對象序列化是 JDK 1.1 中引入的一組開創性特性之一，用於作爲一種將 Java 對象的狀態轉換爲字節數組，以便存儲或傳輸的機制，
2020-02-22 23:36:10
原创 Linux/Uinx Socket select（1）
Select在Socket編程中還是比較重要的，可是對於初學Socket的人來說都不太愛用Select寫程序，他們只是習慣寫諸如connect、ac
2020-02-22 23:36:10
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原创 Linux/Uinx Socket select（2）
Linux select()詳解 select系統調用是用來讓我們的程序監視多個文件句柄(file descriptor)的狀態變化的。程序會停在select這裏等待，直到被監視的文件句柄有某一個或多個發生了狀態改變。
2020-02-22 23:36:10
原创 Java 反射機制
1. 什麼是反射？ 反射（Reflection）能夠讓運行於JVM中的程序檢測和修改運行時的行爲。 2. 我們爲何需要反射？ 反射能夠讓我們： 在運行時檢測對象的類型；動態構造某個類的對象；檢測類的屬性和方法；任意調用對象的方法；修改
2020-02-22 23:36:10
原创 Java單例模式幾種寫法
/** * * @author Fernando * 餓漢式單例 */ public class Singleton { private static Singleton ins = new Singleton();
2020-02-22 23:36:10
原创 康託展開，求某個排列在字典序排的位置
遇到一個編程題，考覈的內容就是康託展開問題，這裏就重新描述下 X=a[n]*(n-1)!+a[n-1]*(n-2)!+...+a[i]*(i-1)!+...+a[1]*0! 其中，a[i]爲整數，並且X=a[n]*(n-1)!+a[n-1
2020-02-22 23:36:10
原创 Sparse Autoencoder(1) -----Neural Networks
參考自UFLDL。 概述 以監督學習爲例，假設我們有訓練樣本集 ，那麼神經網絡算法能夠提供一種複雜且非線性的假設模型 ，它具有參數 ，可以以此參數來擬合我們的數據。 從最簡單的神經元說起，以下即是這個“神經元”的圖示： 這個“
2020-02-22 23:36:10
原创 java中CyclicBarrier的簡單用法
CyclicBarrier 和 CountDownLatch 都可以用來讓一組線程等待其它線程。與 CyclicBarrier 不同的是，CountdownLatch 不能重新使用。 1 public class TestCycl
2020-02-22 23:36:10
原创 sparse Autoencoder(3)---自編碼算法與稀疏性
參考自：UFLDL 目前爲止，我們已經討論了神經網絡在有監督學習中的應用。在有監督學習中，訓練樣本是有類別標籤的。現在假設我們只有一個沒有帶類別標籤的訓練樣本集合 ，其中 。自編碼神經網絡是一種無監督學習算法，它使用了反向傳播算法，並
2020-02-22 23:36:10