原创 TensorFlow2.0實現K_Means

介紹 K_Means其實用sklearn即可,TensorFlow1.0早期版本支持K_Means,在2.0之後,由於很多api廢棄,導致實現K_Means有很多坑。以下爲踩坑記錄。 完整代碼路徑:https://github.c

原创 TensorFlow使用Keras Tuner自動調參

TensorFlow使用Keras Tuner自動調參數據集歸一化圖像分類模型Hyperband運行超參數搜索(自動調參)獲取最佳超參數使用最佳超參數構建和訓練模型整體代碼 代碼地址: https://github.com/lil

原创 通過簡單神經網絡識別貓圖片

代碼位置:https://github.com/lilihongjava/deep_learning/tree/master/%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E8%AF%86%E5%88%AB%E

原创 無法訪問docker容器內的flask端口,Connection refused

 1、通過 docker inspect CONTAINERID | grep Address 查看容器的ip [root@master ~]# docker inspect deadfda1b35d | grep Address

原创 RNN原理梳理

 RNN結構 上圖爲Tx​=Ty,T爲序列長度,表示輸入x的第t個時間步, Tx​=Ty的體系結構可以是提取句子中人名,例如句子“小明去學校”,句子中每個詞先調整爲one-hot編碼,然後爲標籤,0代表不是人名,1代表是。或者通過已有一

原创 深度神經網絡初始化、正則化、梯度校驗

初始化 深度神經網絡模型中,以單個神經元爲例,該層()的輸入個數爲n,其輸出爲:             這裏忽略了常數項b。爲了讓z不會過大或者過小,思路是讓w與n有關,且n越大,w應該越小纔好。這樣能夠保證z不會過大。一種方法是在

原创 多層神經網絡識別貓圖片

例子是之前博客"通過簡單神經網絡識別貓圖片"的例子,現在改爲多層神經網絡結構 之前博客地址:https://blog.csdn.net/qq_33873431/article/details/101672423 代碼位置:https://

原创 單隱藏層神經網絡對數據做2分類

 例子代碼位置:https://github.com/lilihongjava/deep_learning/tree/master/%E5%8D%95%E9%9A%90%E8%97%8F%E5%B1%822%E5%88%86%E7%B1%

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運營商告警數據根因分析方案和代碼示例1. 背景2. 數據預處理3. 特徵工程3.1 nlp特徵3.1.1 告警標題tfidf3.1.2 告警標題做word2vec詞向量挖掘3.2 統計特徵3.2.1 告警歷史統計特徵3.2.2 故

原创 auto.js 簡單入門教程

安裝auto.js 手機安裝auto.js後,需要打開無障礙模式(爲了腳本能執行)和懸浮框(爲了查看控件信息) Visual Studio Code 在VS Code中菜單"查看"->“擴展”->輸入"Auto.js"或"hyb

原创 TensorFlow2.0實現邏輯迴歸二分類,多分類

代碼路徑:https://github.com/lilihongjava/leeblog_python/tree/master/tensorflow_logistic_regression 數據集iris.csv,sklearn

原创 TensorFlow 2.0多卡gpu訓練

環境 TensorFlow 2.0 python3.6 代碼位置 https://github.com/lilihongjava/leeblog_python/tree/master/TensorFlow_GPU 模型代碼說明 通

原创 python通過fancy indexing把數組轉換爲one hot編碼的numpy array

背景 實現一維numpy數組 a = array([1,0,3]) 轉換爲2維的 1-hot數組 b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]) python實現示例代碼 import

原创 Metis異常檢測模型訓練源碼深入刨析

Metis異常檢測模型訓練源碼深入刨析模型訓練數據集說明process_train 方法(detect_service.py)__generate_model方法(detect_service.py)xgb_train方法(xgb

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