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Convolution 把各個*input feature maps分別經過一個kernel的卷積結果相加,得到一個* output feature map: Output feature map’s shape Convolution

原创 網絡可視媒體的智能計算-胡事民

本文爲胡事民教授在山大做報告的筆記,現場見下圖: 可視媒體是承載視覺信息的媒體類型,如圖像、視頻等,它具有網絡化、海量和無序涌現等特徵。 可視媒體計算的研究意義 可視媒體作爲一種信息承載的介質,是用來表達語義信息的。那麼就有一種介質與

原创 認識色彩

本文爲《圖像處理中的數學修煉》一書第8章第一節的筆記 按理說這些基礎芝士應該挺熟的了,但再來看看還是有不少收穫,尤其是眼睛那個部分。 顏色與眼睛 從產生上說,顏色是光作用與人眼的結果。人能感受的波長範圍內的光波叫可見光。 人眼中有兩種感受

原创 PyTorch中的PixelShuffle

感性認識 一般的convolution操作會使feature map變小, 但當我們的stride=1r<1stride=1r<1 時,可以讓卷積後的feature map變大,這個新的操作叫做sub-pixel convolution

原创 徹底搞懂Lab 顏色空間

本文參考wikipedia,並加入了自己的理解,有不對的地方多多指教~ 名稱 在開始之前,先明確一下Lab顏色空間(Lab color space)的名字: - Lab的全稱是CIELAB,有時候也寫成CIE L*a*b* - 這裏的

原创 線性代數及其應用筆記

線代最近好多地方都要用到,然而之前學的太渣啦,這次復yu習xi一遍記一下~ 本文應配合原書食用,只是作爲通讀全書之後方便查閱的參考,而非用作單獨學習線代 第1章 線性代數中的線性方程組 線性方程組等價⇔⇔ 解集相同⇔⇔ 增廣矩陣行等

原创 Autograd:Pytorch 中的自動微分機制講解

本文翻譯、整理自Autograd官方documentation 本文講解了Autograd——pytorch中用於自動求微分的模塊。下面的內容不需全部掌握,但讀一下還有有助於加強理解的。 在backward的過程中排除一部分子圖 Tens

原创 PyTorch中的Dataset、Dataloader和_DataloaderIter

Dataset Pytorch中數據集被抽象爲一個抽象類torch.utils.data.Dataset,所有的數據集都應該繼承這個類,並override以下兩項: - __len__:代表樣本數量。len(obj)等價於obj.__l

原创 從零開始瞭解JavaScript

@(Web) JavaScript入門經典-第一章 爲什麼要使用JavaScript:HTML是一種標籤語言( 而不是編程語言),用於表示標籤各部分如何呈現(如紅色、加粗,位於左上角),是靜態的(一但寫好就無法改變);使用在後臺運行

原创 簡單四步安裝Windows10+Ubuntu雙系統教程

@(計算機系統) 首先默認你已經回用軟碟通製作U盤安裝盤了(大體步驟:下載iso鏡像->插入U盤->寫入硬盤鏡像->成功),那麼接下來的事情就變得很簡單了! 假設你已經有了Windows10,在Win10中按下萬能的Windows +

原创 LearnOpenGL.com筆記

* 本文用作學習learnOpenGL.com的備忘 1. Hello Triangle Rendering pipeline(藍色部分可編寫shader程序): some primitives: GL_LINES: Vertic

原创 一隻程序員的Windows軟件庫

本文收錄一些常用軟件&關鍵時刻很有用的Windows軟件 詞典:Oald8|牛津高階英語詞典第8版 數學工具:通用軟件&矩陣運算|MATLAB,免費版MATLAB|Octave,瑞士軍刀Mathematica,解方程組lingo 圖表製

原创 Sublime Text 3安裝Package Control

@(Web) 簡單方式 按下Ctrl + `(Esc下面那個)鍵 粘貼以下代碼: import urllib.request,os,hashlib; h = ‘6f4c264a24d933ce70df5dedcf1dcaee’ +

原创 國內外常用OJ介紹

Virtual Judge:https://vjudge.net/ 一個爬蟲網站,可以做各大OJ的題,也可以自己組成套題做比賽 POJ:http://poj.org/ 北大的老牌OJ,不過題目比較老,且不支持新的編譯器如C++11 HD

原创 [二分][dp] cf883I Photo Processing

@(ACM題目)[二分,dp] Description Evlampiy has found one more cool application to process photos. However the application ha