原创 c++primer第十一章關聯容器小結-11

第十一章---關聯容器 1、關聯容器和順序容器的本質差別在於:關聯容器通過鍵存儲和讀取元素,而順序元素通過元素在容器中的位置順序存儲和訪問元 素。雖然關聯容器的大部分行爲與順序容器相同,但其獨特之處在於支持鍵的使用。關聯容器通過鍵來高效的

原创 c++primer第八章標準I/O小結-8

第八章------標準I/O       這一章節主要講的是標準輸入和輸出,輸入輸出自然的和計算機的硬件聯繫密切,像最常見的輸出就是顯示頻幕,輸入就是鼠 標,鍵盤之類了,計算機的內部和輸入輸出有很大關係的自然少不了緩衝區了,所以在這先來回

原创 c++primer第十四章重載運算與類型轉換小結-14

第十四章----重載運算與類型轉換 1、重載運算符是特殊的函數,它們的名字由operator和其後要重載的運算符號共同組成。 因爲重載運算符時函數, 因此它包含返回值、參數列表和函數體。對於重載運算符是成員函數時, 它的第一個運算對象被隱

原创 vlfeat工具包的MATLAB安裝

  在VLFeat官網上是這麼介紹VLFeat的:VLFeat開源庫實現了很多著名的機器視覺算法,如HOG, SIFT, MSER, k-means,hierarchical k-means, agglomerative inform

原创 基於Ubuntu16.04和caffe安裝CPU版本的SSD檢測框架

最近畢業設計涉及到了深度學習,所以學習下目前主流的檢測框架SSD,本人筆記本沒有gpu,所以只能安裝CPU版本的ssd了. github鏈接:https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd SSD是

原创 Ubuntu16.04+caffe的安裝和Py-faster-rcnn在CPU電腦的安裝-2

第一步: 重點聲明:是在cpu安裝,不適用GPU.本教程caffe編譯只是編譯了通用caffe的Python接口(如果還需要編譯MATLAB接口的,請務必先看我的後一篇博客,涉及到一個很重要的版本問題)和faster-rcnn的Pytho

原创 vim 安裝與配置

1.安裝命令 sudo apt-get install vim   當然可以使用開源的源代碼 進行編譯安裝,也可以使用軟件中心安裝,本質都一樣。 2.Vim配置文件Vim強大的功能,其來源基本上就兩個地方:Vim插件以及Vim配置文件。V

原创 caffe安裝好MATLAB接口配置(和faster-rcnn裏的MATLAB是一樣的操作)--4

轉於:http://blog.csdn.net/rt5rte54654/article/details/54742981 我的機器環境: Ubuntu 16.04,  gcc 5.3.0, Matlab R2015b.cpu安裝

原创 使用SSD檢測訓練自己的數據

上一篇博客講到如何製作自己的訓練數據集,這一篇博客講講如何使用SSD訓練自己的數據. 在訓練數據做好後。訓練程序爲/examples/ssd/ssd_pascal.py,運行之前,我們需要修改相關路徑代碼,主要是訓練路徑的修改和關於自己數

原创 把自己的數據製作成voc2007數據格式用於SSD訓練

我們使用SSD訓練自己的數據集,就要製作成voc2007的數據格式,然後才能轉化數據格式進行訓練. 第一步:首先了解VOC2007數據集的內容 1)JPEGImages文件夾 文件夾裏包含了訓練圖片和測試圖片,混放在一起 2)Annata

原创 ubuntu 16.04安裝cpu版本tensorflow

因爲自己電腦顯卡不行,只能安裝cpu版本的tensorflow.一下是一些過程. 1.首先安裝好ubuntu16.04版本的系統(最好是ubuntu的14.04版本以上),ubuntu系統已經自帶了python2.7,所以不需要再安裝py

原创 vim常用命令總結

本文轉自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_537ba7eb0100m1kc.html 進入vim的命令:     vim filename :打開或新建文件,並將光標置於第一行首     vim +n f

原创 ubuntu16.04安裝配置opencv2.4.13

1.安裝基本的組件。 1.GCC:  sudo apt-get install build-essential 2.CMake: sudo apt-get install cmake $ sudo apt-get install

原创 c++單例模式(線程安全,沒有內存泄漏)

我們都很清楚一個簡單的單例模式該怎樣去實現:構造函數聲明爲private或protect防止被外部函數實例化,內部保存一個private static的類指針保存唯一的實例,實例的動作由一個public的類方法代勞,該方法也返回單例類

原创 Ubuntu16.04+MATLAB2014a+faster-rcnn的CPU安裝-3

Faster R-CNN是當前目標檢測領域內性能最好的算法之一,它將RPN(Region Proposal Network)網絡和Fast R-CNN網絡結合到了一起,實現了一個端到端的目標檢測框架。作者Shaoqing Ren在g