原创 spark dataframe 新增一列遞增索引列
spark dataframe 新增一列遞增索引列 import org.apache.spark.sql.expressions.Window import org.apache.spark.sql.functions.row
2020-06-24 09:40:11
原创 CNN的重點整理
1.常用的非線性激活函數: sigmoid、tanh、relu等等，前兩者sigmoid/tanh比較常見於全鏈接層，後者relu常見於卷積層。這裏先簡要介紹下最基礎的sigmoid函數（btw，在本博客中SVM那篇文章開頭有提過）
2020-06-24 09:40:00
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原创 BP原理與實現
上一次我們講了M-P模型，它實際上就是對單個神經元的一種建模，還不足以模擬人腦神經系統的功能。由這些人工神經元構建出來的網絡，才能夠具有學習、聯想、記憶和模式識別的能力。BP網絡就是一種簡單的人工神經網絡。 本文具體來介紹一下
2020-02-23 21:37:49
原创 深度學習與卷積神經網絡（直觀理解）
好吧，讀了男神哥哥們的博客，自己寫不來更好的。 附上鍊接： 凌風探梅的卷積神經網絡（CNN）新手指南 http://blog.csdn.net/real_myth/article/details/52273930； 深度學習筆
2020-02-23 21:37:49
原创 基礎分類算法小結（一）
學習了一些基礎分類算法的Python實現，對比之前只看書的方法，這一次看程序幫助理解更深，防止忘記，屢一下思路。 1.樸素貝葉斯（Naivebayes） （1）原理：對於給出的待分類項，求解在此項出現的條件下各個類別出現的概率，哪個最大
2020-02-23 21:37:49
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原创 初識Python面向對象，父類與子類（繼承），例子詳解
簡明Python中的列子，自己理解註釋了一下：供參考 class schoolmember:#父類 def __init__(self,name,age):#對象建立時馬上對此對象初始化 self.name=na
2020-02-23 21:37:49
原创 scrapy時尚網站onylady圖片分類爬蟲
*本文在Windows+pycharm（Python3.5）+scrapy環境下完成爬蟲工作。 一. scrapy原理及本文爬取思路簡介： 1.scrapy經典原理圖講解： Scrapy是一個用 Python 寫的 Crawle
2020-02-23 21:37:49
原创 圖像的像素，灰度與表示（CNN前奏）
近來實習，方覺課堂上學的太少，完全不夠用，雖然我是個乖乖女，嗚嗚~~~~(>_<)~~~~ 系列文章希望記錄CNN時尚圖片分類識別全過程，持續更新中（偷笑），如有共同學習的可以發郵件加友交流[email protected]。 第一篇
2020-02-23 21:37:49
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原创 python面向對象編程之組合與繼承
轉載自：https://www.cnblogs.com/renpingsheng/p/7132407.html 類與類之間有兩種關係：繼承和組合。多用組合少用繼承較好。 先來看兩個例子： 先定義兩個類，一個老師類，老師類有名字，
2018-09-02 05:55:31
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原创 【目標檢測】RCNN算法詳解
Girshick, Ross, et al. “Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation.” Proceedi
2018-09-02 05:55:28
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原创 R-CNN、FastR-CNN、Faster R-CNN論文筆記
在介紹Faster R-CNN之前，先來介紹一些前驗知識，爲Faster R-CNN做鋪墊。 一、基於Region Proposal（候選區域）的深度學習目標檢測算法 Region Proposal（候選區域），就是預先找出圖中目標可能出
2018-09-02 05:55:28
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原创 【Caffe】Blobs數據結構的Python表示
注：本文轉載自http://blog.csdn.net/jinxueliu31/article/details/52066709 Caffe主要處理兩種形式的數據流： 1. 圖像和標籤在網絡上的傳輸，隨着網絡的傳輸，它們轉化更高層次
2018-09-02 05:55:28
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原创 caffe solver.prototxt部分關鍵參數設置
假設整體訓練樣本60000個，驗證樣本40000個 1. 訓練樣本有關的參數： batch_size:600 所以，需要迭代60000/600=100次才能完成一次遍歷訓練，即一個epoch。 因此，test_interv
2018-09-02 05:55:28
原创 機器學習工具之交叉驗證數據集自動劃分train_test_split
機器學習工具之交叉驗證數據集自動劃分 1. 使用方式： from sklearn.model_selection import train_test_split x_train,x_test,y_train,y_test=train_t
2018-09-02 05:55:28
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原创 關於caffe2
1.前言：結合網絡新聞與賈楊青教授摘錄些caffe2的功能特點。 Caffe是由伯克利人工智能研究實驗室開發的深度學習框架，Caffe2是Caffe框架的升級版，將擁有更大的組織計算靈活性。***專注於移動端的開發與優化.***它用途廣泛
2018-09-02 05:55:28