原创 zigbee 綁定

一    ,兩臺zigbee設備綁定成功的兩個必要條件:  1,profileID相同    2,clusterID對應(即一個設備的輸出 和輸入分

原创 物聯網技術趨勢預測

我覺得未來社會的各行各業逐漸走向智能化,機械化是必然的,而智能化又離不開信息的採集,彙總,分析,處理,反饋等,談到信息的採集,又不得不說物聯網,談到

原创 zigbee以太網網關方案

  原文鏈接:http://blog.csdn.net/wiznet2012/article/details/38379703 *已刊登至:《無線電》8月刊 物聯網技術的實現中,無線技術是不可缺少的部分。近年無線技術的發展,將Zi

原创 第一次編譯Android源碼,悲喜交織的旅途開始了

 由於項目需求,不得不去編譯Android源碼,到目前已經用了3天時間了,仍然沒成功,如果沒有耐心,就成功不了,所以,繼續加油!

原创 學習單片機心得

通過對單片機的學習,我總結了一條規律:學習單片機,其實主要是學習其芯片的寄存器; 相應的,對Android,ios,contiki,freeOS,l

原创 linux驅動心得

1,linux內核80%都是是驅動程序; 2,驅動程序主要是對寄存器的操作; 3,linux本質是對單片機的封裝; 點贊 1 收藏 分享 文章舉報 清與平 發佈了17 篇原創文章

原创 矩陣秩

矩陣的秩可以理解爲矩陣列向量(或者行向量)所構成的空間的維數,滿秩就是秩與矩陣列數相等。

原创 protocal buffer repeate 關鍵字

轉自:http://blog.csdn.net/guyue35/article/details/51181845 http://blog.sina.com.cn/s/blog_abea023b0101dxce.html

原创 關於caffe innerproduct層的理解

假設innerproduct(以下稱IP層)層的層參數output_num爲n, IP層輸入blob尺寸爲m*c*w*h  ,那麼輸出尺寸爲m*n   ,即m*n*1*1,不難看出IP層把輸入blob的m

原创 K-Means聚類算法的原理及實現【轉】 【轉】

K-Means聚類算法的原理及實現【轉】 【轉】http://www.aboutyun.com/thread-18178-1-1.html 問題導讀: 1、如何理解K-Means算法? 2、如何尋找K值及初始質心? 3、如何應用K-

原创 深入理解 cnn 中pooling 的重要作用

原文連接:http://blog.csdn.net/jiejinquanil/article/details/50042791 自己在看論文的過程中結合網上的一些資料,對pooling的一些理解彙總如下,以供參考:  1、pooli

原创 菜鳥學概率統計——最大似然估計(MLE)

參考:https://www.zhihu.com/question/20447622/answer/23902715   說的通俗一點啊,最大似然估計,就是利用已知的樣本結果,反推最有可能(最大概率)導致這樣結果的參數值(模型已知,

原创 caffe 調參理解

1.降低過擬合最簡單的方法就是進行數據增強,數據增強可通過普通的圖像轉換和水平翻轉。 2.初始化卷積核的方法也會影響收斂速度,常用的有:gaussian,xavier,msra

原创 解析解【閉式解(closed-form solution)】和數值解

數值解(numerical solution)是在特定條件下通過近似計算得出來的一個數值,是採用某種計算方法,如有限元的方法, 數值逼近,插值的方法, 得到的解.別人只能利用數值計算的結果 解析解(analytical solut

原创 caffe 調參經驗:1

1.對於cnn網絡 , 根據圖像項目的需要可以調整卷積核的大小來提高或降低feature感受野,不過如果提高了卷積核大小,那麼計算量會呈指數增長;