原创 《Deep Residual Learning for Image Recognition》論文解析

朋友們從本週開始我會着手更新新系列的博客,論文解析系列。當然此係列我會盡力細緻地介紹論文,不過因爲水平有限,難免會有理解不到位甚至錯誤的地方,因此歡迎評論探討。同時本系列更趨向於介紹論文大致思想,對於論文中太細的小細節便不再做更多介紹,若

原创 《Residual Attention Network for Image Classification》論文解析

不好意思上週感冒發燒了,這周繼續更。 今天要介紹的是一篇attention機制的文章,在加入attention後能取得不錯的效果,來自商湯CVPR2017。 首先註明版權,本文借鑑於: 知乎:https://zhuanlan.zhihu.

原创 將照片變成動漫——cartoonGAN論文解析

把現實中拍的照片,變成動漫的畫風,這就是cartoonGAN做到的事情。 這篇論文的全名叫做:《CartoonGAN: Generative Adversarial Networks for Photo Cartoonization》

原创 把周杰倫的臉放進漫畫——MangaGAN人臉照片生成漫畫論文解析

最近北航的同學們新出了一篇文章,把人臉的真實照片轉換爲《死神》風的漫畫,效果如圖所示:   論文名:《Unpaired Photo-to-manga Translation Based on The Methodology of Man

原创 用小姐姐自拍,生成二次元萌妹子——《U-GAT-IT》人臉動漫化論文解析

韓國遊戲公司NCSOFT最近開源了本算法的代碼。 這篇論文的全名爲《U-GAT-IT: UNSUPERVISED GENERATIVE ATTENTIONAL NETWORKS WITH ADAPTIVE LAYERINSTANCE NO

原创 《UnpairedImage-to-ImageTranslation usingCycle-ConsistentAdversarialNetworks》論文解析

鼎鼎大名的cycleGAN,今天我們來說一說這篇文章。 首先介紹下GAN,傳送門:https://blog.csdn.net/wenqiwenqi123/article/details/86178376 介紹下GAN的損失函數,傳送門:h

原创 《Conditional Generative Adversarial Nets》論文解析

最近看了下deepnude的原理,其git上說的是使用了pixel2pixel技術,也就是說是這一篇: 《Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks》

原创 《Batch Spectral Shrinkage for Safe Transfer Learning》論文解析

文章全名爲《Catastrophic Forgetting Meets Negative Transfer:Batch Spectral Shrinkage for Safe Transfer Learning》 1、摘要 這篇文章主要針

原创 filebeat--日誌推送到kafka集羣

    有點久沒更新博客了,因爲最近剛入職比較忙,也沒什麼時間看論文。     最近做項目的時候倒是遇到一些問題,比如說我想要存一個日誌。我不僅想在服務器本地上存一個日誌,還想往hive數據倉庫裏也存一個,那麼怎麼辦呢?     這裏就需

原创 《Generative Adversarial Nets》論文解析

GAN是最近幾年來很有名的算法,起源於這篇論文,我們今天來看看究竟是怎麼一回事吧。 我也不想嘰裏呱啦講一大堆,想看論文翻譯版的直接複製粘貼谷歌翻譯就行了。我只介紹大致思想。 GAN其實目標就是生成能以假亂真的圖片,於是這裏有兩個子網絡,生

原创 《Squeeze-and-Excitation Networks》論文解析

論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1709.01507 代碼地址:https://github.com/hujie-frank/SENet PyTorch代碼地址:https://github.com/miraclew

原创 《Residual Attention Network for Image Classification》論文閱讀

不好意思上週感冒發燒了,這周繼續更。 今天要介紹的是一篇attention機制的文章,在加入attention後能取得不錯的效果,來自商湯CVPR2017。 首先註明版權,本文借鑑於: 知乎:https://zhuanlan.zhihu.

原创 《Deep Residual Learning for Image Recognition》論文閱讀

朋友們從本週開始我會着手更新新系列的博客,論文閱讀系列。當然此係列我會盡力細緻地介紹論文,不過因爲水平有限,難免會有理解不到位甚至錯誤的地方,因此歡迎評論探討。同時本系列更趨向於介紹論文大致思想,對於論文中太細的小細節便不再做更多介紹,若

原创 百度、銀聯、網易、海康、阿里、網易遊戲、滴滴機器學習算法面經

本文原創於牛客網https://www.nowcoder.com/discuss/131710?toCommentId=2269540。 爲樓主的秋招面經,在CSDN也發一下吧:   因爲第一目標是阿里,所以爲了積累面試經驗投了百度,在此

原创 Tensorflow--MNIST手寫數據集全連接層分類

手寫數據集分類一般都被用來當做tensorflow入門的教程。當然啦,神經網絡一般分爲全連接層(FC),卷積層(CNN)和序列模型(RNN),這裏先用全連接層做一個分類。 我就把之前寫的代碼貼上來吧。 # 用tensorflow 導入數