原创 ubuntu18.04安裝NVIDIA驅動

環境 系統:ubuntu18.04 顯卡:Geforce 940M 顯卡驅動版本:NVIDIA-Linux-x86_64-430.14 安裝 在安裝過程中 報錯1: The CC version check failed 說的是

原创 ubuntu16.04安裝cuda9.0+cudnn7.3.1+anaconda3+tensorflow1.12

安裝參考:https://blog.csdn.net/Harpoon_fly/article/details/84260810 1. 環境 ubuntu16.04+GT840M 2. 安裝文件 NVIDIA-Linux-x86_6

原创 啓動docker報錯

1、啓動docker systemctl restart docker.service 報錯後用以下命令查看docker狀態 root@X555LB:~# systemctl status docker.service ● do

原创 Ubuntu18.04安裝gym和tensorflow

文章目錄安裝步驟1.安裝anaconda2. 安裝gym3. 安裝MuJoCo4. 安裝mujoco-py5.安裝nvidia驅動、cuda、cudnn、tensorflow6.安裝遇到的問題7.參考 安裝步驟 1.安裝anaco

原创 centos7下安裝32位wine軟件

安裝 由於需要在linux下運行32位exe,所以安裝wine32位 wget https://harbottle.gitlab.io/harbottle-main/7/x86_64/00624964-wine32-release

原创 ubuntu18.04下安裝GPU版pytorch

1、安裝軟件 cuda_10.0.130.1_linux.run cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.4.38.tgz torch-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl torchvisio

原创 在線yaml格式轉json網站

http://nodeca.github.io/js-yaml/

原创 Pipenv——最好用的python虛擬環境和包管理工具

Pipenv相當於virtualenv和pip的合體。 https://cloud.tencent.com/developer/article/1328471

原创 Linux環境變量設置/etc/profile、/etc/bashrc、~/.profile、~/.bashrc區別

參考: https://www.cnblogs.com/longjmp/p/9710906.html

原创 Ubuntu 18.04 安裝 PyCharm

參考: Ubuntu 18.04 安裝 PyCharm Ubuntu 中創建 PyCharm 桌面快捷方式並固定到快速啓動欄(含 sudo 版本)

原创 使用pycharm運行flask應用程序

參考: 使用Pycharm + Flask 開啓DEBUG模式的坑 pycharm創建flask應用 Flask在Pycharm開啓調試模式

原创 Ubuntu 18.04下Java開發環境搭建

參考: https://blog.csdn.net/qq_28869927/article/details/80961907

原创 windows下Mongodb安裝和配置

1、安裝 在瀏覽器地址欄輸入127.0.0.1:27017,出現以下界面則說明環境已配好。 It looks like you are trying to access MongoDB over HTTP on the nat

原创 免費版Redis Desktop Manager 0.9.3 版本

參考: https://blog.csdn.net/weter_drop/article/details/91356184

原创 重裝win10系統後不識別第二塊光驅硬盤

當時想的可能是光驅接口類型的問題,因爲進入bios發現sata類型只有ahci。後來上網看到一個解決方案,即將第二塊光驅硬盤放到第一塊主硬盤後開機重裝系統,然後再放回原處即口。