原创 【C/C++開發】面試寶典+面試題

C++開發面試C++算法與數據結構紅黑樹和AVL樹的定義,特點,以及區別B+樹map和unordered_map的底層實現,以及各自的優缺點操作系統數據庫計算機網絡面經1、 一個C++源文件從文本到可執行文件經歷的過程2、#inc

原创 DNN模型壓縮:深度神經網絡壓縮論文總結

  1、HanS, Mao H, Dally W J. Deep Compression: Compressing Deep NeuralNetworks with Pruning, Trained Quantization and H

原创 Android開發:AndroidStudio2.3.3安裝、配置及NDK、Cmake配置遇到的問題彙總

##從入門到放棄系列## ###1、報錯 1.1 CMake Error: CMAKE_C_COMPILER not set, after EnableLanguage    解決方法:在Module:app的build.gradle中添

原创 北京大學:C++程序設計 課堂筆記

介紹 北京大學程序設計與算法系列之C++程序設計,視頻:Coursera、嗶哩嗶哩。 說明 本課堂筆記目的是方便自己和大家複習以及查閱使用,所以課件內容偏多,請見諒。如有修改意見,歡迎大家提出。 程序設計與算法:C++程序設計介紹

原创 深度學習框架Caffe學習系列(2):Ristretto 量化 cifar_small 實驗記錄

模型壓縮之量化策略Caffe 量化工具:Ristretto近似方案學習資源量化cifar_small模型1. 創建模型訓練文件2. 創建模型訓練參數文件3. 開始訓練原始模型4. 測試訓練好的模型5. 量化模型5.1 量化ci

原创 數據處理與分析(1):Numpy手冊

Numpy介紹Numpy 與 PandasNumpy屬性關鍵字基本運算索引Array 合併array 分割copy 與 deep copy爲什麼Numpy會慢?函數差別 介紹 本博客是對優秀學習資源進行整理,方便查閱和使用。詳細內

原创 Linux開發環境:Ubuntu配置

Linux:UbuntuUbuntu 環境配置1. 網絡配置Ubuntu環境問題解決1. 內網配置代理2. apt-get install: Failed to fetch ×××,407 Proxy Authorizati

原创 【C/C++】C++開發崗面試題

原文鏈接:https://www.nowcoder.com/ta/review-c C++開發面試C++算法與數據結構紅黑樹和AVL樹的定義,特點,以及區別B+樹map和unordere

原创 【Python】分分鐘學會一門語言之Python篇

原文鏈接:http://www.code123.cc/1049.html 【原文】:code123 作者:code123|時間:2015-08-20|瀏覽:51,392 views|分

原创 【數據結構與算法】紅藍球問題:三個人(兩人先取紅球者勝利,一人搗亂)

題目描述 一共有N個紅球,M個藍球。三個人蔘與(A,B,C),A,B先取到紅球者勝利,兩者都沒有取到紅球,則B勝利。C只取球,不參與勝負。按照A,B,C的次序依次取球。問A勝出的概率。 解題思路 在每次博弈中,A勝出的概率取決於以

原创 【Docker核心技術】:Docker基礎篇筆記

hello, docker資料簡介是什麼能幹什麼Docker 三要素阿里雲/網易雲鏡像加速運行底層原理常用命令鏡像鏡像原理鏡像commit容器數據卷添加數據卷:數據共享DockerfileDockerfile構建過程解析Docke

原创 【LeetCode】2.兩數相加

兩數相加題目描述思路C++代碼 題目描述 給出兩個 非空 的鏈表用來表示兩個非負的整數。其中,它們各自的位數是按照 逆序 的方式存儲的,並且它們的每個節點只能存儲 一位 數字。 如果,我們將這兩個數相加起來,則會返回一個新的鏈表來

原创 【數據結構】排序算法:堆排序

參考 2017版數據結構高分筆記-天勤 大話數據結構 介紹 堆,可看成一顆完全二叉樹,其滿足:任何一個非葉結點的值都不大於(或不小於)其左右節點的值。 大頂堆:父親大孩子小 小頂堆:父親小孩子大 堆排序思想:堆(完全二叉樹)的

原创 【LeetCode】121. 買賣股票的最佳時機

題目傳送門:https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/ 買賣股票題目描述解法1:利用股票左高右低/左低右高的趨勢解法二:利用谷底和峯值(先谷底

原创 數據處理與分析(2):Pandas手冊

Pandas介紹Pandas基本介紹SeriesDataFrame選擇數據設置值如何處理丟失數據如何導入導出數據數據合併concat 合併方式merge 合併方式數據可視化 介紹 本博客是對優秀學習資源進行整理,方便查閱和使用。詳細內