原创 深度學習-使用RNN生成詩
代碼連鏈接 這裏稍微更改了下《深度學習框架PyTorch：入門與實踐》裏的demo，去掉稍微繁瑣和多次訓練的部分，只保留了比較核心的生成連接詩和藏頭詩兩部分（比較渣太複雜了看不懂）。 目標效果： 連接詩： 機器學習書，局上
2020-06-23 12:05:51
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原创 深度學習-逆卷積神經網絡ConvTranspose2d
卷積神經網絡Conv2d是對圖片進行下采樣，圖片越來越小，而逆卷積神經網絡ConvTranspose2d是對圖片進行上採樣，圖片越來越大，卷積與逆卷積是互相對應的。 首先，不管stride等於幾，卷積公式都
2020-06-23 12:05:51
原创 python-numpy中axis的理解
今天在看代碼時，發現一個小地方，就是求每行每列的最大最小元素時，感覺對軸0和1的設置有點轉不過彎來，於是寫了一小段代碼幫助理解。 import numpy as np a=np.array([[1,5,3],[4,2,6
2020-06-23 12:05:51
原创 深度學習-DRGAN對抗神經網絡生成動漫頭像
動漫頭像素材，項目中新建data文件夾放進去 具體思路是，生成器是將一個噪點生成一副假圖片，然後將假圖片傳給判別器進行判斷，如果判別器判斷爲真，則代碼生成器性能很好，而判別器是從真實圖片中學習模型，對生成的假圖片進行判斷，
2020-06-23 12:05:46
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原创 深度學習-使用t-SNE對MNIST數據集進行分類
我們在對數據進行降維時，比較常用的方法有LLE（局部線性嵌入），LE（拉普拉斯映射）還有t-SNE，前兩種主要考慮高維中距離相近的點在低維中還要保持距離相近，但是沒有考慮高維中距離較遠的點在低維是怎樣的情況，而t-SNE恰
2020-06-23 12:05:45
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原创 深度學習-詞頻統計
項目下載 項目頁面： 目標效果： 代碼： import re import pandas import jieba import numpy import warnings import matplotlib.pyplot as p
2020-06-23 12:05:45
原创 論文-《Answer Them All! Toward Universal Visual Question Answering Models》重點翻譯+擴展
The projector F is modeled as a 4-layer MLP with 1024 units with swish non-linear activation functions [45]. 投影F是一個四層ML
2020-06-23 12:05:45
原创 深度學習-t-SNE對S型數據降維
目標效果： 代碼： import numpy as np from sklearn.manifold import TSNE from time import time import matplotlib.pyplot as pl
2020-06-23 12:05:45
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原创 深度學習-深度可分離卷積詳解
爲了計算方便，這裏先固定stride=1，padding=1，卷積核大小DK=3，這樣卷積後和之前的特徵圖大小相等，都是DF。 普通卷積： M=3爲通道數，DF爲特徵圖大小，N=5爲卷積核個數，經過卷積特徵
2020-06-23 12:05:44
原创 論文-《Answer Them All! Toward Universal Visual Question Answering Models》筆記
重點翻譯拓展 論文下載 摘要： Visual Question Answering (VQA) research is split into two camps: the first focuses on VQA datasets th
2020-06-23 12:05:44
原创 python-讀取、顯示、保存圖片
目標效果： 代碼： import matplotlib.pyplot as plt # plt 用於顯示圖片 import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用於讀取圖片 import numpy
2020-06-23 12:05:44
原创 python-貪喫蛇
目標效果： 支持移動、喫食物身體加長、撞牆遊戲結束 ##############引用數據庫與函數############## from turtle import * from random import randrange ###
2020-06-23 12:05:44
原创 論文-《Visual Question Answering as Reading Comprehension Hui》筆記
論文下載 摘要： Visual question answering (VQA) demands simultaneous comprehension of both the image visual content and natur
2020-06-23 12:05:43
原创 深度學習-Word Embedding的詳細理解（包含one-hot編碼和cos餘弦相似度）
這兩天在費勁的研究單詞嵌入Embedding，好不容易稍微懂了一點，趕緊記下來省的忘了。 ont-hot編碼： 一般在輸入的時候，都會將所有的單詞看作一個向量，只把當前的單詞置爲1，以下爲幾組單詞表和單詞向
2020-06-23 12:05:42
原创 深度學習-Batch normalization的理解
進行多次的數據處理後，可能會導致數據分佈不均勻，不同特徵值的重要程度不同，比如： 左圖中w1特徵影響較大，w2特徵影響較小，所以再進入最中間橢圓後，w2方向幾乎不怎麼變動了，並且在橢圓的不同位置到達圓心的距離相差很大。而在右圖中，圓上
2020-06-23 12:05:41