原创 Linux和windows的telnet登錄服務
這次想使用linux當做服務器，windows當做客戶端進行telnet登錄服務。 首先使用ssh軟件登錄遠程centos系統，使用以下命令查看遠程linux系統的telnet安裝情況。 使用命令： rpm -qa |grep telne
2020-06-21 15:44:55
原创 python中使用4次多項式迴歸模型在訓練樣本中進行擬合
X_train = [[6],[8],[10],[14],[18]] y_train = [[7],[9],[13],[17.5],[18]] from sklearn.linear_model import LinearRegress
2020-06-21 15:44:55
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原创 使用logisticregression迴歸算法訓練部分，全部樣本 預測良/惡性腫瘤
#導入pandas工具包，並且更名爲pd import pandas as pd #調用pandas工具包read_csv函數，傳入訓練文件地址參數，獲得返回數據存至變量df_train df_train = pd.read_csv('.
2020-06-21 15:44:55
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原创 python中使用超參數估計法結合特徵篩選的方法提升決策樹的預測性能
import pandas as pd titanic = pd.read_csv('../Datasets/Breast-Cancer/titanic.txt') y=titanic['survived'] X = titanic
2020-06-21 15:44:55
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原创 python顯示手寫數字圖片經pca壓縮後的二維空間分佈 程序錯誤分析
import pandas as pd import numpy as np digits_train = pd.read_csv('../Datasets/Breast-Cancer/optdigits.tra', header
2020-06-21 15:44:55
原创 python 中bayes模型超參數並行網格搜索 程序分析
from sklearn.datasets import fetch_20newsgroups import numpy as np news = fetch_20newsgroups(subset='all') from s
2020-02-23 08:08:21
原创 python中使用Word2Vec多核技術進行新聞詞向量訓練
from sklearn.datasets import fetch_20newsgroups news = fetch_20newsgroups(subset='all') X,y=news.data,news.target fro
2020-02-23 08:08:21
原创 使用tensorflow自定義線性分類器預測 良/惡性腫瘤
import tensorflow as tf import numpy as np import pandas as pd train = pd.read_csv('../Datasets/Breast-Cancer/breast
2020-02-23 08:08:21
原创 Base64加解密的兩種實現方式
第一種方式 直接加解密 import java.util.Base64; import java.util.Base64.Decoder; import java.util.Base64.Encoder; public class
2020-02-23 08:08:21
原创 python 原始相素特徵和Pca壓縮重建進行圖像識別 識別性能可視化
import pandas as pd import numpy as np digits_train = pd.read_csv('../Datasets/Breast-Cancer/optdigits.tra', header
2020-02-23 08:08:21
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原创 python中K近鄰分類器（無參訓練）對數據進行類別預測 可視化
from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() iris.data.shape print(iris.DESCR) from sklearn.cross_validati
2020-02-23 08:08:21
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原创 python中對不CountVectorizer與TfidfVectorizer，去停用詞，對文本特徵量化結合Bayes算法進行分類，可視化分析
from sklearn.datasets import fetch_20newsgroups news = fetch_20newsgroups(subset='all') print(len(news.data)) print(new
2020-02-23 08:08:21
原创 python中使用集成模型，隨機森林分類器，梯度提升決策樹性能模型分析 可視化
import pandas as pd titanic = pd.read_csv('http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/pub/Main/DataSets/titanic.txt') #titan
2020-02-23 08:08:11
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原创 ffmpeg中常用的rgb格式轉換爲bmp圖片格式
一個簡單的工具函數：RGB24轉BMP。經過轉換後，原本只能用專用的RGB/YUV播放器查看的像素數據，就可以直接拿圖片瀏覽器查看了。代碼如下：int rgb24_to_bmp(const char *rgb24path,const ch
2018-09-03 02:29:09
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原创 基於libVLC的參數設置可視化視頻播放器
使用libVLC開發的一個簡單的圖形界面的視頻播放器。程序主要運行代碼如下：void CplayerGUIDlg::OnBnClickedStart() { CStringW cstr_url; #ifdef _UNICODE m_
2018-09-03 02:29:09