原创 內核調度【六】【數據結構】
1、struct util_est /** * struct util_est - Estimation（估算） utilization of FAIR tasks * @enqueued: instantaneous（瞬時） est
2020-07-05 02:40:29
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原创 內核調度【七】【boosted_task_util】
boosted_task_util實際上包含兩個部分，當前task的util加上margin值，margin就是將util的值給他擴大或者縮小一定的倍數 boosted_task_util static inline unsigned
2020-07-05 02:40:19
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原创 【SuttonBartoIPRLBook2ndEd】【chapter I】
The idea that we learn by interacting with our environment is probably the rst to occur to us when we think about the n
2020-06-15 19:28:28
原创 【RL從入門到放棄】【二十六】【OpenAI gym玩打磚塊遊戲】
今天來看看OpenAI 團隊的gym，看看能否受到啓發啊！ Gym is a toolkit【工具包】 for developing and comparing reinforcement learning algorithms. It
2020-06-15 19:28:28
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原创 【deep RL】【OpenAI】【一】
OpenAI地址： https://spinningup.openai.com/en/latest/index.html GitHub地址： https://github.com/openai/spinningup/blob/master
2020-06-15 19:28:28
原创 【RL從入門到放棄】【二十二】
現在來看看tensorflow，畢竟要在tensorflow和pytorch之間該改改 1、demo 1、variable 2、graph 3、op 4、session # -*- coding: utf-8 -*- impo
2020-06-15 19:28:28
原创 【RL從入門到放棄】【二十一常見模型分析】
在RL裏面重要且比較容易被忽視的一環是ENv，爲什麼重要，因爲env是對實際情況的理解，尤其是輸入特徵和reward的定義直接影響最終的結果。而網上的很多關於RL的知識點，都主要在涉及agent上，所以對這個基礎的東西是忽略掉了的。 迷宮
2020-06-15 19:28:28
原创 【RL從入門到放棄】【二十四】
1、dropout解決過擬合 dropout就是踢掉裏面的一些神經連接 pool可以視爲保留一些參數 import tensorflow as tf import numpy as np import pandas as pd impo
2020-06-15 19:28:28
原创 tensorflow中的“tf.name_scope()”有什麼用？
原文鏈接：https://www.jianshu.com/p/635d95b34e14 轉自：https://www.jianshu.com/p/635d95b34e14 1. tf.name_
2019-08-23 02:19:33
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原创 tf.placeholder函數說明
原文鏈接：https://blog.csdn.net/kdongyi/article/details/82343712 函數形式： tf.placeholder( dtype,
2019-08-23 02:19:33
原创 JSON怎樣添加註釋
原文鏈接：https://blog.csdn.net/hhthwx/article/details/78699700 今天在寫一個程序的時候發現了一個問題，在json文件中添加註釋之後，程序就出
2019-08-23 02:19:33
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原创 tensorflow中os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]的值的含義
原文鏈接：https://blog.csdn.net/qq_40549291/article/details/85274581 閒扯一下，最近組內同事跑路或回鄉的甚多，不知是經濟不景氣還是新官上
2019-08-23 02:19:33
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原创 too many open files(打開的文件過多)解決方法
原文鏈接：https://blog.csdn.net/roy_70/article/details/78423880 一、產生原因 too many open files(打開的文件過多)是Li
2019-08-14 02:20:23
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原创 【RL】【發展歷史和分類】
發展歷史 分類 現實中的很多例子是：不基於模型的且回報函數也是不知道的。但是網上給出的例子基本上都是基於模型的， 當然模型中的回報函數也是給你定義出來了的，或許你要做的就是調節超參數或者網絡結構，使得他更加快速的 收斂而已。
2019-07-30 14:31:55
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