原创 【AI實戰】手把手教你深度學習文字識別（文字檢測篇：基於MSER, CTPN, SegLink, EAST等方法）
文字檢測是文字識別過程中的一個非常重要的環節，文字檢測的主要目標是將圖片中的文字區域位置檢測出來，以便於進行後面的文字識別，只有找到了文本所在區域，才能對其內容進行識別。 文字檢測的場景主要分爲兩種，一種是簡單場景，另一種是複雜場景。其
2020-06-22 20:34:23
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原创 【AI實戰】深度學習基礎環境搭建（Ubuntu + anaconda + tensorflow + GPU + PyCharm）
爲方便日常的深度學習模型開發與測試，本人在自己筆記本上搭建一個深度學習的基礎環境，便於學習AI使用。本人使用的筆記本配置是CPU爲8代i5，顯卡爲GTX1060，內存爲8G，基本上可滿足日常的AI研究與學習。下面將介紹基礎環境的搭建配置
2020-06-06 12:33:50
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原创 大話文本檢測經典模型：SegLink
在自然場景中，例如燈箱廣告牌、產品包裝盒、商標等，要檢測出其中的文字會面臨着各種複雜的情況，例如角度傾斜、變形等情況，這時就需要使用基於深度學習的方法進行文字檢測。在之前的文章中，介紹了基於卷積神經網絡和循環神經網絡的CTPN文本檢測方
2019-06-21 07:42:06
原创 大話文本檢測經典模型：EAST
自然場景的文本檢測是當前深度學習的重要應用，在之前的文章中已經介紹了基於深度學習的文本檢測模型CTPN、SegLink（見文章：大話文本檢測經典模型CTPN、大話文本檢測經典模型SegLink）。典型的文本檢測模型一般是會分多個階段（m
2019-06-21 07:42:06
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原创 【AI實戰】手把手教你實現文字識別模型（入門篇：驗證碼識別）
文字識別在現實生活中有着非常重要的應用，主要由文字檢測、內容識別兩個關鍵步驟組成，在本博客之前的文章中已介紹了文字檢測、內容識別的經典模型原理（見文章：大話文本檢測經典模型：CTPN ， 大話文本識別經典模型：CRNN），本文主要從實戰
2019-06-18 09:05:29
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原创 大話文本檢測經典模型：CTPN
文字識別是AI的一項重要應用，例如將包裝盒上的文字識別出來、將產品說明書上的文字識別出來、將大街上廣告牌的文字識別出來等等，在現實生活中能給我們帶來很大的便利，有着非常廣泛的應用。 一個簡單的文字識別流程如下： Step 1. 通過手
2019-06-14 13:43:48
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原创 大話文本識別經典模型：CRNN
在前一篇文章中（詳見本博客文章：大話文本檢測經典模型 CTPN），介紹了文字識別在現實生活中的廣泛應用，以及文字識別的簡單流程： 其中“文本檢測”、“文本識別”是其中兩個關鍵環節，“文本檢測”已經在前一篇文章中介紹了詳細的介紹，本文主
2019-06-14 13:43:48
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原创 【AI實戰】手把手教你訓練自己的目標檢測模型（SSD篇）
目標檢測是AI的一項重要應用，通過目標檢測模型能在圖像中把人、動物、汽車、飛機等目標物體檢測出來，甚至還能將物體的輪廓描繪出來，就像下面這張圖，是不是很酷炫呢，嘿嘿 在動手訓練自己的目標檢測模型之前，建議先了解一下目標檢測模型的原理（見
2019-06-11 18:51:09
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原创 27種深度學習的主流神經網絡
深度學習發展迅速，每天都會冒出不少新的神經網絡架構，像卷積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）、長短時記憶網絡（LSTM）等等。對於從事AI的專業人士而言，要全面追蹤、瞭解這些新的架構非常費力。 ASIMOV Institute繪製
2019-06-11 18:51:09
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原创 【AI實戰】訓練第一個AI模型：MNIST手寫數字識別模型
在上篇文章中，我們已經把AI的基礎環境搭建好了（見文章：Ubuntu + conda + tensorflow + GPU + pycharm搭建AI基礎環境），接下來將基於tensorflow訓練第一個AI模型：MNIST手寫數字識別
2019-06-11 18:51:09
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原创 【AI實戰】快速掌握TensorFlow（四）：損失函數
在前面的文章中，我們已經學習了TensorFlow激勵函數的操作使用方法（見文章：快速掌握TensorFlow（三）），今天我們將繼續學習TensorFlow。 本文主要是學習掌握TensorFlow的損失函數。 一、什麼是損失函數 損
2019-06-11 18:51:09
原创 【AI實戰】快速掌握TensorFlow（二）：計算圖、會話 原
在前面的文章中，我們已經完成了AI基礎環境的搭建（見文章：Ubuntu + Anaconda + TensorFlow + GPU + PyCharm搭建AI基礎環境），以及初步瞭解了TensorFlow的特點和基本操作（見文章：快速掌
2019-06-11 18:51:09
原创 【AI實戰】動手訓練自己的目標檢測模型（YOLO篇）
在前面的文章中，已經介紹了基於SSD使用自己的數據訓練目標檢測模型（見文章：手把手教你訓練自己的目標檢測模型），本文將基於另一個目標檢測模型YOLO，介紹如何使用自己的數據進行訓練。 YOLO（You only look once）
2019-06-11 18:51:09
原创 【AI實戰】動手實現人臉識別程序
人臉識別在現實生活中有非常廣泛的應用，例如iPhone X的識別人臉解鎖屏幕、人臉識別考勤機、人臉識別開門禁、刷臉坐高鐵，還有識別人臉虛擬化妝、美顏，甚至支付寶還推出了刷臉支付、建設銀行還實現了刷臉取錢……，可見人臉識別的用處非常廣。
2019-06-11 18:51:09
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原创 【乾貨整理】CNN（卷積神經網絡）進化史
卷積神經網絡（CNN）近年來取得了長足的發展，是深度學習中的一顆耀眼明珠。CNN不僅能用來對圖像進行分類，還在圖像分割（目標檢測）任務中有着廣泛的應用。CNN已經成爲了圖像分類的黃金標準，一直在不斷的發展和改進。 劉昕博士總結了CNN
2019-06-11 18:51:09
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