原创 P7畢業項目,貓狗大戰。詳解,含全部代碼

準備工作: 1、申請一個aws雲機器,因爲本地訓練實在太慢了,當然,土豪請略過…… 2、申請一個kaggle賬號,數據集可以利用winscp上傳到雲端,但上傳速度過慢,建議利用kaggle-cli下載數據集到aws雲端(申請kgggle賬

原创 P2項目,尋找潛在的捐助者

機器學習納米學位 監督學習 項目2: 爲CharityML尋找捐獻者 歡迎來到機器學習工程師納米學位的第二個項目!在此文件中,有些示例代碼已經提供給你,但你還需要實現更多的功能讓項目成功運行。除非有明確要

原创 項目 3: 創建用戶分類

歡迎來到機器學習工程師納米學位的第三個項目!在這個notebook文件中,有些模板代碼已經提供給你,但你還需要實現更多的功能來完成這個項目。除非有明確要求,你無須修改任何已給出的代碼。以'練習'開始的標題表示接下來的代碼部分中有你必須要實

原创 項目 4: 訓練智能出租車學會駕駛

歡迎來到機器學習工程師納米學位的第四個項目!在這個notebook文件中,模板代碼已經提供給你,有助於你對智能出租車的分析和實現學習算法。你無須改動已包含的代碼,除非另有要求。 你需要回答notebook文件中給出的與項目或可視化相關的問

原创 SGDClassifier和LR,SVM的區別

看了許多文獻,以及最近的項目經驗,終於真正地搞懂了LR。 以前總聽大家說,看你對機器學習搞得透徹不透徹,就看你邏輯迴歸理解得怎麼樣;自己是統計出身的我,一直很有自信,以爲無非就是個極大似然估計,求那個似然函數的極大值而已。然而實際